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正文內(nèi)容

第01章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念(編輯修改稿)

2024-08-28 17:53 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 第一節(jié) 緒論 第二節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容及資料類(lèi)型 一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)( experiment design) 收集資料( collection data) 整理資料 (sorting data) 分析資料 (analysis data) 二、資料的類(lèi)型 計(jì)量資料 ( measurement data) 計(jì)數(shù)資料 (enumeration data ) 等級(jí)分組資料 (graded data ) 第二節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容及資料類(lèi)型 第三節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念 一、變異( variation) 二、總體( population) 三、 抽樣 ( sampling ) 樣本( sample) 樣本 含量( sample size ) 第三節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念 從總體中抽取樣本,一定要遵循科學(xué)原則。 一般來(lái)說(shuō), 一個(gè)樣本應(yīng)具有 : “ 代表性 (representative)” “ 隨機(jī)性 (randomization)” “ 可靠性 ( reliability)” 如果進(jìn)行兩個(gè)或多個(gè)樣本之間的比較,要求 : 每二個(gè)樣本之間應(yīng)具有 : 可比性 (
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