第六章抽樣設計(編輯修改稿)
2024-08-28 13:24 本頁面
【文章內容簡介】 在實際工作中又不可能抽選更多的樣本單位元時 ， 這種方式更為有效 ， 因此 ，系統(tǒng)抽樣是市場調查中應用很廣的一種抽樣方式 。 ? 系統(tǒng)抽樣也有一定的侷限性，表現(xiàn)在： ? 當抽選 間隔 和被調查物件 本身的週期性 重合 時，就會影響調查的精確度。 ? 如對某商場每周的商品銷售量情況進行抽樣調查，若抽取的第一個樣本是周末，抽樣間隔為 7天，那麼抽取的樣本單位都是周末，而周末往往商品銷售量較大，這樣就會發(fā)生 系統(tǒng)性偏差 (即各樣本值偏向一邊 )，從而影響系統(tǒng)抽樣的代表性。 三 . 分層抽樣 ? 分層抽樣 (stratified sampling)又稱 類別 抽樣，它是先將母體所有單位按某些重要標誌進行分類 (層 )，然後在各類 (層 )中採用 簡單隨機抽樣 或系統(tǒng)抽樣方式抽取樣本單位的一種抽樣方式。 ? 例如，對員工收入狀況進行調查，可將員工按 職務 不同，分為生產人員、行政人員、服務性工作人員等各層，再從各層中抽取員工。 ? 分層抽樣中的等比例抽樣，要求各類樣本單位數(shù)的分配比例與母體單位在各類的 分配比例一致 ，即 ni /n=Ni/N（ ni為從各層中抽出的子樣本數(shù)， n為樣本數(shù)， Ni為各層的母體單位數(shù)，N為母體單位總數(shù)），此種抽樣在實際工作中應用較廣。 ? 非等比例抽樣，即 有的層可多抽 些樣本單位，有的層也可少抽些樣本單位。適用於各層的 單位數(shù)相差懸殊 ，或層內 變異數(shù)相差較大 的情形。在這種情況下，如按等比例抽樣，可能在母體單位數(shù)少的層中抽取樣本單位數(shù)過少，代表性不足，；同樣，層內變異數(shù)較大的，也可多抽些樣本單位。 ? 分層抽樣比簡單隨機抽樣和系統(tǒng)抽樣更為 精確 ，能夠通過對較少的抽樣單位的調查，得到比較準確的推斷結果，特別是當 母體較大、內部結構複雜 時，分層抽樣常能取得令人滿意的效果。同時，分層抽樣在對母體推斷的同時，還能獲得對 每層的推論 ，並且利於 層和層 之間的比較。 四 . 群集抽樣 ? 如果若干小的抽樣單位可組合成一個較大的抽樣單位，抽樣按大的抽樣單位抽取，一旦某個抽樣單位被抽取，則調查其中每個小的抽樣單位，這種抽樣稱為群集抽樣(cluster sampling)。 ? 例如，在對學生成績進行調查時，若以 班級為 群 ，抽樣時可先抽取班級，再調查每個被抽到的班級中的每一名學生。 ? 群集抽樣的優(yōu)點，是組織工作比較 方便 ，確定一組就可以抽出許多單位進行觀察。 ? 但正因為以群為單位進行抽選，抽選單位比較集中，明顯地影響了 樣本分佈的均勻性 。因此在抽樣單位數(shù)目相同的條件下抽樣 誤差較大 ，代表性較低。 ? 在抽樣調查實踐中，採用群集抽樣時，一般都要比其他抽樣方式抽選 更多的單位 ，以降低抽樣誤差，提高抽樣結果的準確程度。 ? 當然 ， 群集抽樣的可靠程度 ， 主要還是取決於群與群之間的差異大小 ， 當各群間差異越小時 ， 群集抽樣的調查結果就越準確 。 ? 因此 ， 在大規(guī)模的市場調查中 ， 當群內各 單位間的差異較大 ， 而各 群之間差異較小時 ， 才可考慮採取群集抽樣方式 。 ? 例如： 各班差異小 ， 班級內差異大 ? 集群抽樣和分層抽樣都是把母體分成幾組，二者不同的地方在於： ? 分層抽樣時每一層至少有一個抽樣單位被抽出；集群抽樣只有部份層被選為樣本。 ? 分層抽樣時對每一層做抽樣取得樣本；而集群抽樣對部份層進行普查。 ? 分層 抽樣的目的在 減少誤差 ，提高樣本估計值的可靠性； 集群 抽樣的目的在於 減少成本 。 五 . 多階段抽樣 ? 在複雜的、大規(guī)模的市場調查中，調查單位通常是採用兩階段或多階段抽取的辦法，即 先抽大的調查單位，在大單位中抽小單位，再在小單位中抽更小的單位 ，這種抽樣組織方式稱為多階段抽樣 (multi stage sampling)。 ? 例如一般全國性的意向調查可先從全國抽取若干縣市 ，再在縣市中抽 鄉(xiāng)鎮(zhèn) 市區(qū)，然後，在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)市區(qū)中抽選
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