【文章內容簡介】 安全，須配置箱體鎖，防止非維護人員開啟，并在箱體外醒目處噴繪“公安治安專用”等字樣，本設備需得到我局認可后，才可使用。鍥莧娛殫穢籩殤蕢謬蘚龍孌。 一機一檔標識牌尺寸： *，藍底白字，印有監(jiān)控點位相關信息標識，并注明“固鎮(zhèn)縣治安視頻監(jiān)控區(qū)域”字樣，采用鋁材材質，含安裝件。雜磚墳雖紜飯曇覡墾騾釋鈁。視頻監(jiān)控區(qū)域標志的制作材料應選用環(huán)保、安全、耐用、阻燃、防腐蝕、易于維護的材料，使用期間標志材料應不變形、不褪色。對需要夜間識別的視頻監(jiān)控場所，應確保標志有足夠的照明?？赏ㄟ^照明、反光或自發(fā)光等方式確保標志清晰可辨。監(jiān)控標識牌樣圖如下：軾梔嗶鑊繃瘍懔諍訝澤緇瑤。 聯(lián)網(wǎng)整合建設基于《公安視頻圖像信息應用系統(tǒng)（報批稿）》的要求，分級整合各級人臉抓拍攝像機，并依托視頻專網(wǎng)、公安信息網(wǎng)實現(xiàn)人像大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)的上下級聯(lián)；同時視頻專網(wǎng)內動態(tài)人像大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)通過邊界安全接入設備實現(xiàn)與公安信息網(wǎng)內綜合人像大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)。尋頭厭嗆羈陰帥讕匭贊憤鶉。 異構采集接入對于本期新建或原有運行其他廠商的人臉采集設備和系統(tǒng)，視頻圖像信息綜合應用系統(tǒng)的設計支持第三方廠商的人臉采集設備和人臉采集系統(tǒng)的統(tǒng)一接入。訪齙剛璽蘇濫夾趕螢憑鮚訥。 異構采集設備接入若原有獨立運行、尚未接入的人臉采集設備或高清視頻設備，秉承開放兼容、充分利舊的設計原則，視頻圖像信息綜合應用系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)接收服務器統(tǒng)一匯聚的方式接入本級人像大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)，具體模式如下：寫韞僂諶虛鍤囈辮褻糝賡戧。新建異構人臉采集設備接入模式示意圖異構人臉采集設備需按照視頻圖像信息綜合應用系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)接收服務器的開發(fā)包或協(xié)議，按照接口標準進行對接并按照標準協(xié)議上傳抓拍人臉圖片，實現(xiàn)人臉圖片、過人時間、過人數(shù)據(jù)等資源的整合。羆醬畝餅謄歿湊鈑繳錙穡鐠。對于異構高清監(jiān)控視頻的異構接入需要通過視頻流人臉分析轉換設備進行視頻流提取出人臉圖片流，從而接入視頻圖像信息綜合應用系統(tǒng)的接收服務器。鰱診齡師該鈴書銨鴇開孫紗。 異構人臉采集系統(tǒng)接入對于已建的異構人臉系統(tǒng)，方案設計采用數(shù)據(jù)接收服務器對接或視圖庫網(wǎng)關模式實現(xiàn)級聯(lián)，歷史人臉圖片、過人數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)拷貝工具從原有第三方平臺數(shù)據(jù)庫中拷取。具體接入模式如下圖所示：磚緙鵝綱謾擻鴻鑌紙?zhí)\頦湊。第三方系統(tǒng)對接模式示意圖采用數(shù)據(jù)接收服務器對接時，需由第三方人臉應用平臺廠商按照視頻圖像信息綜合應用系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)接收服務器的開發(fā)包或協(xié)議，按照接口標準進行對接并按照標準協(xié)議上傳人臉數(shù)據(jù)，實現(xiàn)人臉圖片、過人時間、過人數(shù)據(jù)等資源的整合。數(shù)據(jù)接收服務器將實時獲取過人數(shù)據(jù)、人臉圖片，其中人臉圖片由本級云存儲中儲存，解析形成的人臉屬性特征、人臉模型、人臉圖片、過人時間等數(shù)據(jù)統(tǒng)一由大數(shù)據(jù)平臺存儲；本級人像大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)可實時查看過人信息，進行人員實時布控。鬮煒鰭輥賠還魴隊駝騾詭貲。采用視圖庫網(wǎng)關對接時，需由第三方人臉應用平臺廠商按照公安部下發(fā)的 標準協(xié)議的數(shù)據(jù)格式要求向本系統(tǒng)視圖庫網(wǎng)關推送人臉數(shù)據(jù)，視圖庫網(wǎng)關實現(xiàn)對接收數(shù)據(jù)的轉化后，將數(shù)據(jù)推送至數(shù)據(jù)接收服務器，從而實現(xiàn)人臉圖片、過人時間、過人數(shù)據(jù)等資源的整合。數(shù)據(jù)接收服務器將實時獲取過人數(shù)據(jù)、人臉圖片，其中人臉圖片由本級云存儲中儲存，解析形成的人臉屬性特征、人臉模型、人臉圖片、過人時間等數(shù)據(jù)統(tǒng)一由大數(shù)據(jù)平臺存儲；本級人像大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)可實時查看過人信息，進行人員實時布控。畢懍鲅鵑較惻飾顳矯涇煥櫫。 級聯(lián)視頻專網(wǎng)公安信息網(wǎng)內上下級人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，按照公安部 標準，通過視圖庫網(wǎng)關對接的模式實現(xiàn)上下級人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間級聯(lián)，級聯(lián)工具作為上下級對接橋梁，負責通信信令、人臉圖片、圖片抓拍信息、布控報警信息等數(shù)據(jù)通過級聯(lián)工具進行上下級聯(lián)、數(shù)據(jù)同步；上級人像大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)根據(jù)級聯(lián)工具下發(fā)名單庫和布控指令，實現(xiàn)對下級人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的級聯(lián)管控。釓歷駕無醬賠雋驍韉贈三飯。人像大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)上下級聯(lián)示意圖 與公安人員庫對接通過數(shù)據(jù)庫對接方式的系統(tǒng)對接，視頻圖像信息綜合應用系統(tǒng)能對接公安八大數(shù)據(jù)庫，獲取二代身份證、 重點關注人員等相關信息，形成多維度數(shù)據(jù)的分析、比對、融合應用。例如，從重點關注人員庫獲取上訪、涉毒、在逃人員信息，形成黑名單布控庫，實現(xiàn)前端采集人臉與黑名單庫的比對，實時布控重點對象。徠鰹飲臉鑠嘗鏍鯢煬憑鑌脈。 視頻圖像信息綜合應用系統(tǒng)功能 門戶首頁立足當前信息應用實戰(zhàn)要求，通過對數(shù)據(jù)的感知、傳輸、分析、服務到最終面向公安多警種的不同實際業(yè)務需求，建立服務于各警種的大數(shù)據(jù)公共服務類應用，提供智能化、個性化、一站式的在線公共服務；基于大數(shù)據(jù)的智能檢索、分析研判、關系發(fā)現(xiàn)、可視化展示、數(shù)據(jù)挖掘等技術建立視頻圖像大數(shù)據(jù)應用服務體系，實現(xiàn)：事前防控、事中指揮、事后研判的立體化防控應用。謂鑷頗銨鋃誼鉸鸚鎘糝蘞堝。 時空作戰(zhàn)通過對攝像機、車輛卡口、人臉卡口、采集設備、出租車等設備資源與信息的深度整合，提供海量數(shù)據(jù)在地圖中的展現(xiàn)及應用。借助大數(shù)據(jù)分析，結合語音對講，定位等手段實現(xiàn)面向偵查、指揮調度綜合業(yè)務的可視化時空作戰(zhàn)。變趙隉涼鐓囑釧億殮錙殘釔。提供基于地圖的線索研判模塊，功能包括各類設備資源的綜合應用、人臉、人體、機動車輛、非機動車輛、地址、出租車等多維數(shù)據(jù)綜合分析應用，實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的基于時間與空間的線索研判，挖掘各類線索的潛在價值關系，準確查找目標對象。薈鎣閌漸陸訃輊減鈿異儀猶。 時空研判地圖工具支持切換區(qū)縣、放大、縮小、全屏、關閉、漫游等；支持在地圖中線選（如有路網(wǎng)，支持按照路網(wǎng)生成軌跡；按照多點連線生成軌跡）、框選、圈選資源，并對選擇的資源進行分類展示，支持對設備自動選擇，進行批量查詢、下載錄像功能，批量檢索人、車信息操作。鵬篩鎬討顓辦費嘆攝虜鈺鴆。設備資源能力展現(xiàn)具有結構化分析能力的視頻設備，通常包括前端具有智能分析的攝像機或卡口，以及通過后臺實現(xiàn)分析的攝像機，此類視頻或卡口設備具有車輛識別、人臉識別、人體檢測的能力。從應用功能角度區(qū)分，用戶查找目標線索只需根據(jù)關心的數(shù)據(jù)類型查找即可，圖層中需要支持按照具有車輛、人臉、人體能力查找設備的功能。糝殞鋦雋駛鶯諑壚輻驄繚覿。解析地圖結構化展示實現(xiàn)人臉、人體、機動車輛、非機動車輛、地址等采集數(shù)據(jù)的實時動態(tài)展現(xiàn)，展現(xiàn)信息包括圖片、采集時間、采集地點等。同時針對具有結構化能力的單路攝像機，支持顯示當前實時結構化結果及數(shù)據(jù)量。頜層銖壺鮮儀計堯當涇撓惡。資源檢索提供基于設備和位置的檢索功能，實現(xiàn)對攝像機、車輛卡口、人臉卡口、采集設備、出租車等設備的綜合檢索，方便設備位置查找；并可對不同類別設備進行批量操作，通過查人、找車功能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索分析。滾傴鈕碩鷙聳蔣憶貯贈鰾鍍。技戰(zhàn)法快捷應用支持在地圖中進行與人臉和車輛相關的技戰(zhàn)法模型應用，實現(xiàn)圖上人臉與車輛大數(shù)據(jù)研判。 人像技戰(zhàn)法提供以人臉通行記錄為核心，對目標人員行為，軌跡進行挖掘?；谒信c人員相關數(shù)據(jù)信息，以人員為關系主體，從不同維度，利用不同手段來找出人員之間相關關系、關系緊密度、關系層級等。實現(xiàn)人像數(shù)據(jù)挖掘及行為分析能力。銑饜醞貽龍鵠臚擰奧憑軌簍。身份鑒別身份檢索通過輸入人臉照片、身份信息，查詢檢索布控庫中相關人員信息的能力。 身份檢索需實現(xiàn)從輸入一張照片查詢庫中對應人員的信息，如身份信息認證、嫌疑人員查詢等應用。撾鉬轍魘僑絢綰來誄緊糞償。人臉比對人臉：比對實現(xiàn)提供兩張以上照片的相似度分析識別能力，實現(xiàn)人證核實、同一人確認、身份確認等功能，為戶籍、出入管理、刑偵分析提供技術支撐。賒調軋憊劌髖糾殯縣鍥峽貢。人臉檢索檢索可選擇將目標人臉導入到系統(tǒng)人臉庫中，系統(tǒng)將自動提取其人臉特征，并在海量人臉數(shù)據(jù)庫中進行查找比對，列出相似度靠前的若干名人員信息，然后再通過人工干預的方式，對系統(tǒng)結果進行篩選，得到目標人員的真實身份。壘羥贖緙嘸竅碭瀋虯異飽樣。人臉大庫碰撞比對系統(tǒng)支持對任意兩個大庫中的所有人臉圖片及人員身份信息進行整合，進行數(shù)據(jù)碰撞、對比、挖掘生成有價值的信息，方便公安機關基于該功能檢索是否存在同人不同證件信息或同證件不同人員身份信息，以確認是否有在逃人員存在身份洗白，偽造虛假身份信息等現(xiàn)象存在。釁璉貢釙壘颯狽猙偵虜諶顆。人臉碰撞支持根據(jù)多個區(qū)域，不同時間或者相同段進行碰撞，查找交集出現(xiàn)的人員，實現(xiàn)對某個人出現(xiàn)的次數(shù)可以進行比較，精確到某個人。進而縮小排查嫌疑人員范圍。畝擱謊為尋瓊淶矚腎驄瑤罷。頻繁出沒支持在特定監(jiān)控點一定時間內出沒人員數(shù)量及次數(shù)的分析，針對多次、高頻率出現(xiàn)的人員進行排序，精確查找目標人員。綿嘮詮櫸異閿欏簫鵡涇嘜囂。頻次分析支持分析指定人臉圖片在各監(jiān)控點出現(xiàn)的次數(shù)，并對結果排序。伴隨分析支持基于指定人員出現(xiàn)的軌跡點位，分析出與該人前后伴隨出現(xiàn)的其他人員。軌跡查人知道嫌疑人走過的路徑和時間，系統(tǒng)支持按照設定的軌跡查找，符合軌跡的人臉信息，查詢結果按照相似人員聚類方式展示。騶鴝記蕢戧滲擺絞絎贍閘選。一人一檔建立重點人員檔案軌跡庫，當視頻身份關聯(lián)到真實身份時，可以精確刻畫出目標的近期同行人、身份標簽、活動規(guī)律軌跡、社會關系和生活軌跡等，形成一份完整人員檔案。實現(xiàn)視頻信息數(shù)據(jù)的一站式全軌跡分析，減少跨系統(tǒng)資源檢索，提升數(shù)據(jù)資源檢索分析效率?，F(xiàn)閭襪鎰攆錘惻繕騫凱袞煬。 車輛技戰(zhàn)法行車軌跡行車軌跡：通過分析過車記錄，查詢特定車輛在一定時間段內，按照次序出現(xiàn)的過車記錄，并根據(jù)車輛出現(xiàn)的先后順序進行路網(wǎng)繪制。為幫助破案人員提供嫌疑或犯罪車輛的出行規(guī)律。鐨輝藺敘檔檻豈藶禍緊潔鯨。軌跡查車已知嫌疑車輛逃竄路線，查找符合行駛路線的車輛，以幫助辦案人員快速鎖定可疑車輛。典型示范案例為：常見的出租車丟包事件，若乘客將個人物品遺留在出租車上且未記住車牌號時，可向市公安局出管辦登記，提供詳細的上下車時間及車輛運行線路，則工作人員可根據(jù)行駛軌跡進行查詢，并根據(jù)圖像比對查找到出租車輛。梟裥蕎獰淪鉦壚蝕頸鍥儲蠍。跟車分析針對團伙作案及尾隨作案，通過提供嫌疑車輛或受害車輛的車牌號碼及分析時間范圍，自動篩選跟隨指定車輛的頻率高的車輛，并在地圖中自動繪制跟車車輛和被跟車車輛的行駛軌跡，實現(xiàn)一車鎖定全體，掌握所有關聯(lián)車輛的目的。輟紺腦誒瀅摟廚議犧異銖張。碰撞分析針對涉車案件中犯罪份子駕駛車輛多次作案和在一起案件中駕駛車輛完成作案全過程的情況，民警可采用碰撞分析鎖定嫌疑車輛。支持選定多個區(qū)域設定多個作案時間段，系統(tǒng)自動比對出經(jīng)過作案地點與作案時間吻合的車輛。屢潯繾飛獼轄黨諑鐙虜膠錆。頻次分析頻次分析：支持分析一段時間內指定車輛的活動規(guī)律，統(tǒng)計出現(xiàn)在各個卡口的次數(shù)。對可疑車輛的過車記錄進行分析，查找出頻繁出入的地點，幫助辦案人員進行地點排查。詔弒緇峴瞼慫龜貯溈驏斕窮。落腳點分析落腳點分析：實現(xiàn)了特定車輛在某段時間內經(jīng)常停留且每次停留的時間超過用戶自定義的設置值的區(qū)域查詢。通過分析涉案車輛在一段時間內的活動規(guī)律，可以了解涉案車輛經(jīng)常去哪，在哪停留較長，從而為車輛抓捕、蹲點堵控、違法車輛買賣聚點處理提供信息支撐。鳧沖經(jīng)糧籩賂雞軀鎧潔鵜傘。晝伏夜出晝伏夜出：在判斷嫌疑車輛是否為在查詢時間范圍內晚上經(jīng)常出現(xiàn)，白天很少出現(xiàn)的，滿足晝伏夜出的行駛規(guī)律的車輛，以幫助辦案人員盡快鎖定可疑車輛聰駘縶轤終實騭邏顯贍輾諺。隱匿車輛挖掘針對犯罪車輛在案發(fā)前頻繁出入案發(fā)區(qū)域踩點，案發(fā)后逃離案發(fā)區(qū)域隱匿這一犯罪心理特征，分析在案發(fā)區(qū)域的車輛活動規(guī)律。支持在地圖中直接框選案發(fā)區(qū)域，通過案發(fā)日期和追溯時長分析在案發(fā)區(qū)域內的隱匿車輛，查看車輛在案發(fā)區(qū)域案發(fā)時間前后的通行記錄。鯧鋱竊鴇緶諏顫鉆邇凱終殺。隱匿車輛挖掘：通過分析在案發(fā)時段前后出入案發(fā)區(qū)域的過車記錄，挖掘出在案發(fā)前經(jīng)常出現(xiàn)的車輛，案發(fā)后出入案發(fā)區(qū)域次數(shù)驟減的車輛，以幫助辦案人員快速鎖定可疑車輛。堿賢矯攝膽嘮闊銻愷緊弳韻。首次入城支持分析嫌疑車輛在查詢時間范圍內是否首次進入本地，為人工確認犯罪車輛提供數(shù)據(jù)支撐，有力打擊流竄作案這一犯罪類型。闋蘆畫腎藎覺鎪鐿賚鍥驛縛。頻繁違章頻繁違章：查詢在一段時間內違章次數(shù)超過設定閾值的車牌，查詢結果按照違章次數(shù)倒序排序，支持查看違章車輛大圖，并進一步查看其違章記錄。該功能旨在人工排查套牌車輛的可能性，如果某車在一段時間內，違章次數(shù)飆升，極有有可能是套牌車輛，或者就是作案車輛急于逃離現(xiàn)場。民警可將該車作為重點嫌疑車輛進行排查和確認。溝礬爺銦蟈剛銪霽寧棄貝嚨。套牌分析車輛套牌是目前常見的作案手法，作案人員在盜搶車輛之后，套用盜搶車輛車牌進行作案。同時，隨著交通管制的加強，套用他人車牌號碼，不按限行要求開車上路，違反交通法規(guī)，給他人造成一定的經(jīng)濟損失，擾亂公共交通秩序。鈣槍濾黨許蕁鄶飫誥慮瞇輻。系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析技術，實現(xiàn)自動對通行記錄進行套牌分析，提供出可疑車輛信息，并對疑似套牌車輛記錄進行判定處理。通過分析套牌可以幫助用戶找到案件的突破口，達到快速破案的目的。懌處濁渾誹買躦騸嗆驏壘濕。開車打電話開車打電話屬于駕駛員高危行為，基于車輛二次識別分析，提取通行記錄中打電話的車輛信息，為開車打電話違法行為的打擊處理提供數(shù)據(jù)支撐，同時也是震懾危險駕駛人員，提升道路安全駕駛環(huán)境。謝齒毀覽賬繰財鱗蠼潔陝鱟。未系安全帶根據(jù)交通法規(guī)規(guī)定，對駕駛人員不系安全帶的行為，進行分析甄別，檢索出來未系安全帶駕駛車輛的違法人員，凈化交通駕駛安全環(huán)境。系統(tǒng)提供未系安全帶的檢測查詢、排序、按車牌分組、導出等業(yè)務應用。吶韋楨闔踐鴟諍齏蘭贍讓蘄。遮陽板檢測基于犯罪心理學分析，針對夜間開啟遮陽板的車輛進行分析識別，從大量通行記錄中找到可疑車輛，快速幫助警方搜索、鎖定夜晚行為異常車輛，為相關案件的處理提供信息支持。萊酈晉壩辭終裥俠輿擊潰嶁。 地址分析地址軌跡分析地址軌跡分析：提供對指定地址查詢特定時間段內通過的點位及軌跡展示的能力。地址碰撞分析地址碰撞分析：通過選定多個區(qū)域內不同時段采集的地址信息，碰撞分析出選定區(qū)域內都出現(xiàn)的地址信息，并按照出現(xiàn)次數(shù)從高到低排序展示。鷲詛撿瞇釵騭蓀剝黃縶別鏟。 指揮調度警衛(wèi)路線警務線路：面向重大活動安保提供警衛(wèi)任務線路、關聯(lián)視頻、關聯(lián)車隊、關聯(lián)人員的配置管理能力。通過在地圖上以手繪線的形式選取巡邏路線