332隨機數(shù)的含義與應(yīng)用(編輯修改稿)
2024-08-22 05:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 落在圓中”看成隨機事件A． 則落在圓中的豆子數(shù)與落在正方形中的豆子數(shù)的比值就是事件 A發(fā)生的頻率．當我們?nèi)鲆淮蟀讯棺訒r，這時頻率可以近似地看成事件 A 的概率，可以認為這是一個幾何概型問題． 解：由幾何概型的計算公式，得 P(A)= ————— 圓面積 正方形面積 2244aa? ????所以 π= 4 P(A ) . 我們在正方形中撒了 n顆豆子，其中有 m顆落在圓中，則圓周率 π 的近似值等于 4mn 用例 2的類似辦法，設(shè)計一個算法用計算機模擬這個撒豆子的試驗。 S1 用計數(shù)器 n記錄做了多少次試驗，用計數(shù)器 m記錄其中有多少顆豆子落入圓中，首先置 n=0， m=0。 S2 用變換 rand( )*2－ 1產(chǎn)生兩個－ 1~1之間的隨機數(shù) x和 y，用它們來表示豆子的橫坐標和縱坐標； S3 判斷 (x， y)是否落在圓中，即是否滿足x2+y2≤1，如果是，則計數(shù)器 m=m+1，如果不是，則 m不變； S4 表示隨機試驗次數(shù)的計數(shù)器 n值加 1，即 n=n+1, 如果還需要試驗，則返回步驟S2繼續(xù)執(zhí)行，否則，程序結(jié)束。 程序結(jié)束后，計算 作為 π 的近似值 . 4mnN=input(“N=)。 n=0。m=0。 for i=1:1:N x=rand()*21。 y=rand()*21。 c=x^2+y^2。 if c=1 m=m+1。 end n=n+1。 end p=4*m/N。 p 例 2與例 3采用的基本方法是：建立一個概率模型，它與我們感興趣的量有關(guān)。然后設(shè)計適當?shù)脑囼?，并通過這個試驗結(jié)果來確定這些量。 按照以上思路建立起來的方法稱為 計算機隨機模擬法 或 蒙特卡洛方法 。 現(xiàn)在隨著計算機科學(xué)與技術(shù)的飛速發(fā)展，用計算機來模擬所設(shè)計的試驗已經(jīng)變得越來越普遍。
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