汽車服務(wù)信息系統(tǒng)(編輯修改稿)
2024-08-20 16:39 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 2數(shù)據(jù)挖掘：也叫作數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法。也可以認(rèn)為是按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)，對(duì)大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗(yàn)證已知的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其模型化的現(xiàn)金有效的方法2數(shù)據(jù)挖掘在CRM中體現(xiàn)在：（1）通過(guò)有效的數(shù)據(jù)挖掘和對(duì)消費(fèi)者行為的分析來(lái)進(jìn)行客戶細(xì)分（2）明確消費(fèi)者的戰(zhàn)略定位（3）通過(guò)對(duì)不同群體之間的譚燦進(jìn)行整合，形成基本套餐、特殊套餐及可選擇性捆綁套餐2數(shù)據(jù)挖掘的主題選擇一般包括客戶風(fēng)險(xiǎn)分析、投保行為分析、客戶價(jià)值分析和欺詐識(shí)別2服務(wù)挖掘是指基于客戶服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)分析與統(tǒng)計(jì)工具，獲取每個(gè)客戶對(duì)某一特定產(chǎn)品的消費(fèi)或使用習(xí)慣特征，結(jié)合給定的專家知識(shí)以及生產(chǎn)商所提示的服務(wù)指南，挖掘出客戶行為特征對(duì)每項(xiàng)服務(wù)所產(chǎn)生的影響因子，并將其作為制定客戶服務(wù)計(jì)劃的主要知識(shí)保存在知識(shí)庫(kù)中。：為特定目的而組織和表示的信息、表和其他對(duì)象的集合。目前數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域采用的數(shù)據(jù)模型以關(guān)系模型應(yīng)用最為廣泛。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在表中以數(shù)據(jù)行和數(shù)據(jù)列的形式儲(chǔ)存信息。 Access Visual FOXpro，MySQL, MicrosoftSQLSever，DB2 Server數(shù)據(jù)庫(kù)至少具有兩個(gè)操作系統(tǒng)文件和一個(gè)日志文件。29在WHERE子句中，可以使用LIKE運(yùn)算符來(lái)搜索與指定模式匹配的字符串，日期或時(shí)間值。：建立數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表，創(chuàng)建風(fēng)格一致的類，系統(tǒng)界面的建立與編程，編譯源程序。：將客觀世界抽象地看成是若干相互聯(lián)系的對(duì)象，然后根據(jù)對(duì)象
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