matlab課件第六章(編輯修改稿)
2024-08-20 13:37 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 I]=sort(A,dim) 其中 dim指明對 A的列還是行進行排序。若dim=1，則按列排；若 dim=2，則按行排。Y是排序后的矩陣，而 I記錄 Y中的元素在 A中位置。 2 數(shù)據(jù)插值 一維數(shù)據(jù)插值 在 MATLAB中，實現(xiàn)這些插值的函數(shù)是 interp1，其調(diào)用格式為： Y1=interp1(X,Y,X1,39。method39。) 函數(shù)根據(jù) X,Y的值，計算函數(shù)在 X1處的值。 X,Y是兩個等長的已知向量，分別描述采樣點和樣本值，X1是一個向量或標量，描述欲插值的點， Y1是一個與 X1等長的插值結(jié)果。 method是插值方法，允許的取值有 ‘ linear’、 ‘ nearest’、 ‘ cubic’、‘ spline’。 注意 ： X1的取值范圍不能超出 X的給定范圍，否則，會給出“ NaN”錯誤。 MATLAB中有一個專門的 3次樣條插值函數(shù) Y1=spline(X,Y,X1) 其功能及使用方法與函數(shù)Y1=interp1(X,Y,X1,‘spline’)完全相同。 例 某觀測站測得某日 6:00時至 18:00時之間每隔 2小時的室內(nèi)外溫度 (℃ )，用 3次樣條插值分別求得該日室內(nèi)外 6:30至 17:30時之間每隔 2小時各點的近似溫度 (℃ )。 設(shè)時間變量 h為一行向量，溫度變量 t為一個兩列矩陣，其中第一列存放室內(nèi)溫度，第二列儲存室外溫度。命令如下： h =6:2:18。 t=[18,20,22,25,30,28,24。15,19,24,28,34,32,30]39。 XI =:2: YI=interp1(h,t,XI,‘spline’) %用 3次樣條插值計算 二維數(shù)據(jù)插值 在 MATLAB中，提供了解決二維插值問題的函數(shù)interp2，其調(diào)用格式為： Z1=interp2(X,Y,Z,X1,Y1,39。method39。) 其中 X,Y是兩個向量，分別描述兩個參數(shù)的采樣點，Z是與參數(shù)采樣點對應(yīng)的函數(shù)值， X1,Y1是兩個向量或標量，描述欲插值的點。 Z1是根據(jù)相應(yīng)的插值方法得到的插值結(jié)果。 method的取值與一維插值函數(shù)相同。 X,Y,Z也可以是矩陣形式。 同樣， X1,Y1的取值范圍不能超出 X,Y的給定范圍，否則，會給出 “ NaN”錯誤。 例 某實驗對一根長 10米的鋼軌進行熱源的溫度傳播測試。用 x表示測量點 0::10(米 )，用 h表示測量時間 0:30:60(秒 )，用 T表示測試所得各點的溫度(℃ )。試用線性插值求出在一分鐘內(nèi)每隔 20秒、鋼軌每隔 1米處的
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