第6章自適應差分脈碼調(diào)制(編輯修改稿)
2025-08-16 06:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 1 6 8 4 8 6 42 4 3 6 2 2 0 4????????? 二維 4 4 DCT變換 a a a a a b a cb c c b a c a ba a a a a c a bc b b c a b a cTY = A X A X? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ??? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?1 1 1 3, c o s , c o s2 2 8 2 8a b c? ? ???? ?TY = CX C E X????? ? ? ?????? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ???? ? ? ?? ? ? ???? ? ? ???? ? ? ?? ? ? ??? ??22222222a a c a a c1 1 1 1 1 d 1 1d 1 1 d 1 1 1 d a c c a c c1 1 1 1 1 1 1 d a a c a a c1 d d 1 1 d 1 1a c c a c c若 ? 表示矩陣對應元素相乘， d=b/c，那么上式可以表示為 時，為最優(yōu)變換矩陣 1 / ( 2 1 ) 2 . 4 1 4 2 . . .d ? ? ?在這里， d取 5／ 2，非常接近最優(yōu)值 此時， ， 得到整數(shù)變換矩陣的正變換為： 1 / ( 2 1 ) 2 .4 1 4 2 ...d ? ? ?1 5 2 2,2 2 2 9 2 9a b c? ? ? 二維 4 4 DCT整數(shù) 變換 ? ?Tf f fY = C X C EX???? ??? ? ? ??? ??? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ???? ? ? ?? ? ? ???? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ????222222221 1 1 1 1 5 1 1 a a c / 2 a a c / 25 1 1 5 1 1 1 5 a c / 2 c / 4 a c / 2 c / 41 1 1 1 1 1 1 5 a a c / 2 a a c / 21 5 5 1 1 5 1 1 a c / 2 c / 4 a c / 2 c / 4 二維 4 4 DCT變換與量化 對于 9比特的預測誤差數(shù)據(jù)做變換，變換矩陣每一行絕對值之和的最大值為 14，因此對于變換后的矩陣元素需要 位來表示。現(xiàn)在大多數(shù)處理裝置（如 CPU， DSP）為 32位寬，用上述變換進行處理就沒有數(shù)據(jù)溢出的危險。 29 + lo g 1 4 1 4 = 1 7?一旦得到變換后的系數(shù)，我們就可以對變換系數(shù)進行量化操作。對于某個量化步長 QStep，對應一個量化參數(shù) Q，量化參數(shù) Q的取值范圍為 0到 44整數(shù)，量化就是把變換得到的結(jié)果都除以 QStep： ? ?Tf f fY / Q st e p = C XC EX??????? ? ? ?????? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?????? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?????/ Q st e p1 / 4 1 / 2 3 2 1 / 4 1 / 2 3 21 1 1 1 1 5 1 15 1 1 5 1 1 1 5 1 / 2 3 2 1 / 5 8 1 / 2 3 2 1 / 5 8/ Q st e p1 1 1 1 1 1 1 5 1 / 4 1 / 2 3 2 1 / 4 1 / 2 3 21 5 5 1 1 5 1 11 / 2 3 2 1 / 5 8 1 / 2 3 2 1 / 5 8? ?Tf f f= C X C M?? q b its Q/( 2 ) Y2f q b itsf EM Q S te p?可以得到： 其中， ， floor表示向負無窮取整。量化參數(shù) Q與量化步長 QStep的對應關系如表 1。從表 1中可以看出，量化參數(shù) Q每增加 5時，量化步長 QStep就隨之翻倍增加。 1 5 ( / 5 )q b it s fl o o r Q??可以得到 Q 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 … QStep 1 2 … Q … 14 … 19 … 24 … 29 … 34 … 39 … QStep … 4 … 8 … 16 … 32 … 64 … 128 … 表 1 量化參數(shù) Q與量化步長 QStep的對應關系 ? Moret首先提出了小波的概念 (Moret小波函數(shù)是 Grossmann和 Morlet在 1984年提出的 )，在很多學者的共同努力下，小波理論得到了完善和發(fā)展。特別是 Mallat，他提出的多分辨率分析 (Multires
醫(yī)療健康相關推薦
鄂ICP備17016276號-1