【總結(jié)】河南工業(yè)大學(xué)第五章基本自適應(yīng)算法LMS算法河南工業(yè)大學(xué)下圖所示為自適應(yīng)橫向?yàn)V波器的結(jié)構(gòu)及其功能:(1)具有可調(diào)節(jié)抽頭權(quán)系數(shù)的橫向?yàn)V波器,權(quán)系數(shù),表示在n時(shí)刻的值。(2)在自適應(yīng)狀態(tài)能調(diào)節(jié)這些權(quán)系數(shù)的機(jī)理過(guò)程。這個(gè)過(guò)程首先
2025-04-28 22:53
【總結(jié)】改進(jìn)的蟻群算法及其應(yīng)用帶精英策略的螞蟻系統(tǒng)?帶精英策略的螞蟻系統(tǒng)(AntSystemwithelitiststrategy,ASelite)是最早的改進(jìn)螞蟻系統(tǒng)?遺傳算法中的精英策略?傳統(tǒng)的遺傳算法可能會(huì)導(dǎo)致最適應(yīng)個(gè)體的遺傳信息丟失?精英策略的思想是保留住一代中的最適應(yīng)個(gè)體?螞蟻系統(tǒng)中的精英策略?每次循環(huán)之
2025-05-10 18:41
【總結(jié)】1自然計(jì)算與群體智能趙林亮計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究所2蟻群算法趙林亮計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究所3參考文獻(xiàn)APPEAREDINPROCEEDINGSOFECAL91-EUROPEANCONFERENCEONARTIFICIALLIFE,PARIS,FRANCE,ELSEVIERPU
2025-05-13 06:21
【總結(jié)】自適應(yīng)濾波器原理第四小組:馬瑩娜,翁瑋文,陳惠鋒,聶晶,樊川,劉廣峰(TL),王紹偉,李朔內(nèi)容提要?自適應(yīng)濾波器概述?自適應(yīng)的諸多算法(以非遞歸為例)?最小均方算法(LMS)?自適應(yīng)原理應(yīng)用?自適應(yīng)預(yù)測(cè)?自適應(yīng)模擬?自適應(yīng)噪聲對(duì)消?自適應(yīng)陷波?分離信號(hào)和譜線增強(qiáng)?
2025-07-21 09:15
【總結(jié)】第五章第五章蟻群算法蟻群算法智能優(yōu)化方法智能優(yōu)化方法信息系統(tǒng)與管理學(xué)院1蟻群優(yōu)化算法n蟻群優(yōu)化算法概述n蟻群優(yōu)化算法概念n算法模型和收斂性分析n算法實(shí)現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題n應(yīng)用2蟻群優(yōu)化算法概述起源應(yīng)用領(lǐng)域研究背景應(yīng)用現(xiàn)狀3蟻群優(yōu)化算法起源20世紀(jì)50年代中期創(chuàng)立了仿生學(xué),人們從生物進(jìn)化的
2025-04-29 03:40
【總結(jié)】1第四章部分自適應(yīng)陣列處理技術(shù)§全自適應(yīng):對(duì)全部單元作自適應(yīng)控制(使用了全部可利用的系統(tǒng)自由度degreeoffreedom).部分自適應(yīng):對(duì)其中部分單元作自適應(yīng)控制(只使用了部分可利用的系統(tǒng)自由度)。西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)室2比較:方式指標(biāo)
2025-05-14 23:18
【總結(jié)】網(wǎng)格計(jì)算第7章蟻群優(yōu)化算法螞蟻的生活習(xí)性蟻群優(yōu)化的起源?蟻群優(yōu)化(antcolonyoptimization,ACO),又名蟻群算法。?1991年意大利學(xué)者博士學(xué)位論文中首先提出。?通過(guò)模擬自然界中螞蟻集體尋徑的行為而提出的一種基于種群的啟發(fā)式仿生進(jìn)化算法。蟻群優(yōu)化的特征
2025-01-15 10:03
【總結(jié)】第三章第三章蟻群算法蟻群算法改改進(jìn)的蟻群算法MacroDorigoGambardella主要內(nèi)容群智能群智能群智能的概群智能的概念念群智能算法群智能算法蟻群優(yōu)化算法蟻群優(yōu)化算法原理原理蟻群算法的起蟻群算法的起源源蟻群算法的原理蟻群算法的原理分析分析基
2025-01-15 14:54
【總結(jié)】蟻群算法AntColonyAlgorithm1蟻群優(yōu)化算法概念蟻群算法原理簡(jiǎn)化的螞蟻尋食過(guò)程蟻群現(xiàn)象螞蟻簡(jiǎn)單規(guī)則的兩個(gè)方面蟻群算法與TSP問(wèn)題初始的蟻群優(yōu)化算法—基于圖的蟻群系統(tǒng)(GBAS)蟻群算法原理蟻群算法是對(duì)自然界螞蟻的尋徑方式進(jìn)行模似而得出的
2025-05-05 18:20
【總結(jié)】1算法設(shè)計(jì)與分析第七章補(bǔ)充材料蟻群算法介紹山東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)系授課:徐連誠(chéng),#3432#,2022年9月5日—2022年1月20日2內(nèi)容一、啟發(fā)式方法概述二、蟻群優(yōu)化算法3背景n傳統(tǒng)實(shí)際問(wèn)題的特點(diǎn)連續(xù)性問(wèn)題——主要以微積分為基礎(chǔ),且問(wèn)題規(guī)模較小n傳統(tǒng)的優(yōu)化方法追求準(zhǔn)確——精
2025-04-29 02:56
【總結(jié)】自適應(yīng)濾波算法與實(shí)現(xiàn)第一節(jié)什么是數(shù)字信號(hào)處理數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)5.DSP技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
2025-05-13 10:25
【總結(jié)】作者:于芹作者單位:上海交通大學(xué)文獻(xiàn)類(lèi)型:碩士論文基于蟻群算法的物流車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的研究01車(chē)輛路徑規(guī)劃概述03蟻群算法簡(jiǎn)介02VRP問(wèn)題的相關(guān)研究04改進(jìn)的ACO及TSP求解05CVRP問(wèn)題及求解Contents目錄車(chē)輛路徑問(wèn)題概述車(chē)輛路徑規(guī)劃概述
2025-03-10 14:16
【總結(jié)】畢業(yè)論文基于小波變換的自適應(yīng)水印算法摘要根據(jù)人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性和小波變換特性,提出了一種新的自適應(yīng)水印算法,這種新的自適應(yīng)水印算法可將小波變換后圖像的小波系數(shù)組成小波子塊,根據(jù)人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性,采用多參數(shù)對(duì)小波子塊進(jìn)行分類(lèi),根據(jù)分類(lèi)結(jié)果并結(jié)合小波變換特性,將水印嵌入到不同的小波子塊中,通過(guò)檢測(cè)提取出的水印與原水印相似度及峰值信噪比,檢驗(yàn)算法的魯棒性和
2025-06-27 20:14
【總結(jié)】第三章自適應(yīng)數(shù)字濾波器第三章自適應(yīng)數(shù)字濾波器引言自適應(yīng)橫向?yàn)V波器自適應(yīng)格型濾波器最小二乘自適應(yīng)濾波自適應(yīng)濾波的應(yīng)用第三章自適應(yīng)數(shù)字濾波器引言自適應(yīng)數(shù)字濾波器和維納濾波器一樣,都是符合某種準(zhǔn)則的最佳濾波器。維納濾波器的參數(shù)是固定的,適用于平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的最佳濾
2025-05-04 12:06
【總結(jié)】I基于MATLAB的自適應(yīng)均衡器的研究【摘要】:隨著科技的發(fā)展,如何實(shí)現(xiàn)工作高效發(fā)展已經(jīng)成為各個(gè)領(lǐng)域的首要因素,在通信領(lǐng)域亦是如此。ISI(碼間串?dāng)_)是干擾時(shí)變通信質(zhì)量和傳輸速度的主要因素。由于基帶傳輸?shù)耐ㄐ畔到y(tǒng)不可能滿(mǎn)足實(shí)際波形不失真的實(shí)時(shí)傳輸系統(tǒng)中,所以串?dāng)_是必然會(huì)發(fā)生的。通常把消除串?dāng)_的濾波器稱(chēng)為均衡器,它其實(shí)就是
2025-07-01 15:30