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正文內(nèi)容

自適應(yīng)噪聲抵消開題報告(編輯修改稿)

2025-02-14 23:17 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 理論。自八十年代以來,隨著功能強(qiáng)大、價格低廉的數(shù)字信號處理器(Digital SignalProcessor, DSP)的出現(xiàn),又為AANC 算法的實現(xiàn)提供了硬件基礎(chǔ),使得噪聲有源控制的大量應(yīng)用成為可能。1996 年,美國德州儀器公司(Texas Instruments, TI)為推動DSP 在ANC 中的應(yīng)用,撰寫了題為“采用TMS320 系列DSP 的有源噪聲控制系統(tǒng)設(shè)計”的專題應(yīng)用報告。 從八十年代后期開始,應(yīng)用研究成了有源噪聲控制的另一個研究重點。近十幾年來,國內(nèi)外都為推動 ANC 系統(tǒng)的實際應(yīng)用進(jìn)行了不懈的努力,典型的有如有源抗噪聲耳罩,空調(diào)和風(fēng)機(jī)等的管道有源消聲系統(tǒng),螺旋漿飛機(jī)座艙的有源噪聲控制、汽車發(fā)動機(jī)啟動噪聲的有源控制等等。由于實際噪聲系統(tǒng)的復(fù)雜性,大多數(shù)都還僅僅處于實驗研究階段,距離成為真正成熟實用的系統(tǒng)并投入商業(yè)應(yīng)用還有很長的路要走。國內(nèi)一些著名的聲學(xué)實驗室如清華大學(xué)、中科院聲學(xué)研究所和南京大學(xué)等在自適應(yīng)有源消聲控制器及算法方面都取得很重要的研究成果。 九十年代后期,人們開始嘗試將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于有源消聲中,如使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決具有非線性交叉串?dāng)_的自適應(yīng)噪聲抵消問題,采用多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代替線性自適應(yīng)濾波器對非線性噪聲進(jìn)行控制,使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決傳統(tǒng)自適應(yīng)有源消聲算法在應(yīng)用中穩(wěn)定性不足等缺點,這都決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ANC 中起著非常重要的作用。自適應(yīng)噪聲主動控制系統(tǒng)的核心是自適應(yīng)濾波器和相應(yīng)的自適應(yīng)算法。自適應(yīng)濾波器可以按某種事先設(shè)定的準(zhǔn)則自動調(diào)節(jié)本身的傳遞函數(shù)以達(dá)到所需要輸出。設(shè)計自適應(yīng)濾波器時可以不必預(yù)先知道其輸入的統(tǒng)計特性,而且在濾波過程中輸入的統(tǒng)計特性隨時間變化時也能自動適應(yīng),這些突出特點使它順理成章的被有源噪聲控制研究所接納和發(fā)展。目前,噪聲主動控制的研究主要集中在寬帶噪聲抵消的多通道自適應(yīng)系統(tǒng)以及利用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有源消聲系統(tǒng)解決多通道信號處理和擴(kuò)展消聲頻段。智能結(jié)構(gòu)噪聲控制也是現(xiàn)在的研究重點。另外,自適應(yīng)濾波與其它算法相結(jié)合的消噪技術(shù)也成為研究的熱點,例如自適應(yīng)算法與小波變換和遺傳算法相結(jié)合的消噪技術(shù)。 研究方案 1)語音信號的采集,可以用電腦采集一段有噪聲的語音信號和一段孕婦的心電信號。 2)語音信號的處理,主要包括信號的提取,信號的定點分析和濾波
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