福州市民對(duì)茶行業(yè)市場滿意度的調(diào)查報(bào)告(編輯修改稿)
2025-08-16 04:28 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 （列表狀態(tài)）150（3）建立滿意度模型：因子分析法這里采用因子分析法建立滿意度模型。因子分析法是以丟失最少的信息為前提，將眾多的原有變量綜合成較少幾個(gè)綜合指標(biāo)因子，用這幾個(gè)因子來描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，以較少幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。8解釋的總方差因子初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%123.505.516KMO和Bartlett的檢驗(yàn)取樣足夠度的KaiserMeyerOlkin度量。.814Bartlett的球形度檢驗(yàn)近似卡方df66Sig..000KMO是KaiserMeyerOlkin的取樣適當(dāng)性量數(shù)。KMO測度的值越高（接近時(shí)），表明變量間的共同因子越多，研究數(shù)據(jù)適合用因子分析。通常按以下標(biāo)準(zhǔn)解釋該指標(biāo)值的大?。篕MO值達(dá)到以上為非常好，～為好，～為一般，～為差，～為很差。如果KMO測度的值低于時(shí)，表明樣本偏小，需要擴(kuò)大樣本，此處的KMO值為，表示適合進(jìn)行因素分析。Bartlett球體檢驗(yàn)的目的是檢驗(yàn)相關(guān)矩陣是否是單位矩陣（identity matrix），如果是單位矩陣，則認(rèn)為因子模型不合適。Bartlett球體檢驗(yàn)的虛無假設(shè)為相關(guān)矩陣是單位陣，如果不能拒絕該假設(shè)的話，就表明數(shù)據(jù)不適合用于因子分析。一般說來，顯著水平值越?。ǎ┍砻髟甲兞恐g越可能存在有意義的關(guān)系，如果顯著性水平很大（如以上）可能表明數(shù)據(jù)不適宜于因子分析。本次調(diào)查中，Bartlett球形檢驗(yàn)的c2值為（自由度為66），伴隨概率值為，達(dá)到了顯著性水平，說明拒絕零假設(shè)而接受備擇假設(shè)，即相關(guān)矩陣不是單位矩陣，代表母群體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在，適合進(jìn)行因素分析。9旋轉(zhuǎn)因子矩陣aF1F2F3您對(duì)鐵觀音口味的滿意度如何.845.198您對(duì)鐵觀音濃度的滿意度如何.781.170您對(duì)鐵觀音色澤的滿意度如何.745.150您對(duì)鐵觀音香氣的滿意度如何.622.252您對(duì)鐵觀音的包裝滿意度如何.564.215在銷售過程中，您對(duì)銷售人員的產(chǎn)品介紹的滿意度如何.179.789.1544.9405.8126.6137.5308.4529.42810.33111.31012.1980提取方法：α因子分解。由因子解釋原有變量總方差的情況表，前3個(gè)因子能解釋原有12個(gè)變量%的總方差，因此使用主成份分析法提取3個(gè)主要因子，分別命名為FFF3。采用方差最大法對(duì)因子載荷矩陣實(shí)施正交旋轉(zhuǎn)得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣表。10在售前，您對(duì)試喝服務(wù)的滿意度如何.127.660.404購買茶葉時(shí)，您對(duì)銷售人員的服務(wù)的滿意度如何.172.654在購買時(shí)，您對(duì)購買茶葉環(huán)境
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