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正文內(nèi)容

智能化機器人設計說明書(編輯修改稿)

2024-08-16 01:33 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 掃描照相機、圖像采集卡等設備,對外界數(shù)據(jù)進行自動采集、分析和處理,從而達到對信息進行檢測的目的,進而建立智能化數(shù)據(jù)信息采集系統(tǒng),進行信息處理、信息管理,設施性能預測,資源執(zhí)策支持,以全面提升對外界信息獲取的水平。同時還要實現(xiàn)對智能信息采集車行走的地面信息有特別的識別分析能力,這些信息一定要準確、高效的采集才能保證智能采集車正常運行。研究的主要內(nèi)容;智能信息采集車輔助系統(tǒng)功能分析。車載采集設備供電需求分析,傳感器輸出數(shù)據(jù)與信息采集的系統(tǒng)數(shù)據(jù)需求分析,各個設備工作相互關系分析。供電的設計與優(yōu)化;對車上傳感器的供電的設計與優(yōu)化;對傳感器、陀螺儀、照相機等設備供電控制的設計;包括對激光傳感器、加速度傳感器、超聲傳感器接口設計以及同步控制接口設計。智能數(shù)據(jù)信息采集車行進路線和地面狀況如何分析處理判斷的設計、輔助系統(tǒng)標定、實驗方案設計及數(shù)據(jù)分析處理,如光電編碼和器陀螺的標定,實驗方案設計以及數(shù)據(jù)的分析處理。智能信息采集車的結構與工作原理2.1 數(shù)據(jù)獲取裝置的設計隨著科學技術的發(fā)展,感覺傳感器種類越來越多,其中視覺傳感器成為智能采集車自動驅動行走和駕駛的重要部件。視覺的典型應用領域為自主式智能導航系統(tǒng),對于視覺的各種技術而言圖像處理技術已相當發(fā)達,而基于圖像的理解技術還很落后,機器視覺需要通過大量的運算也只能識別一些結構化環(huán)境簡單的目標。視覺傳感器的核心器件是圖像數(shù)據(jù)信息獲取裝置(如圖21)。智能數(shù)據(jù)信息采集車可以分為四大組成部分:信息收集裝置部分、傳感器檢測部分、執(zhí)行部分、CPU。智能數(shù)據(jù)采集車要實現(xiàn)自動導引功能和避障功能就必須要感知導引線和障礙物,感知導引線相當給采集車的一個視覺功能??梢詫崿F(xiàn)采集車自動識別路線,選擇正確的行進路線,并檢測到前方的障礙物自動躲避繞行以免在數(shù)據(jù)采集過程中發(fā)生相撞事故。反射式紅外傳感器ST188采用高發(fā)射功率紅外廣電二極管和高靈敏度光電晶體管組成。檢測距離可調(diào)整范圍為4-15mm;采用非接觸檢測方式??捎糜贗C卡電度表脈沖數(shù)據(jù)采集、集中抄表系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集和傳真機紙張檢測等。反射式紅外傳感器中包含一個發(fā)射器LED和一個光探測器著兩個元件被封裝在同一個塑料殼體中,并且排列成適合他們工作的理想位置。LED發(fā)出的一束光被一個表面反射后又回到探測器中。封裝在矩形殼體中的是發(fā)射器LED和探測器裝置。虛線表示光線從發(fā)射器LED中發(fā)出并反射回探測器;探測器檢測到的光強大小取決于物體表面的反射率,而這一光強就是傳感器的輸出值。反射式傳感器在高度受控的理想環(huán)境下的工作性能更好,因為影響它輸出的外界因素有很多,如環(huán)境光的變動、傳感器與被探測物體之間的距離,以及被探測物體的反射率等。為了減少環(huán)境光的干擾,首先需要調(diào)整傳感器的方位使環(huán)境光不能直接射到探測器。圖21 信息獲取裝置為了使我們設計的智能數(shù)據(jù)信息車擁有更多的功能,除了有空間中的信息數(shù)據(jù)獲取之外,我們還增加了鉆井裝置如圖22來獲取土壤信息,對土壤等物質也能深入探測它的數(shù)據(jù)信息,比如說土壤成分結構等。這大大增加了智能數(shù)據(jù)信息采集車的勘探功能。土壤信息的獲取一方面可以對地質硬度做出分析,為智能車的運動提供安全保障,以免使車陷入泥土里。另一方面收集的土壤信息還可以經(jīng)處理器處理后傳送到接收端為科研所用。圖22 鉆井數(shù)據(jù)信息獲取裝置2.2 行走方案選擇履帶行走裝置由行走架、引導輪、履帶張緊裝置、托鏈輪、支重輪、履帶總成以及驅動 輪等組成,左右兩條履帶包繞在上述4種輪子之外,由張緊裝置張緊,直接與地面接觸如圖23所示。驅動輪驅動履帶繞四種輪子轉動,不直接在地面上滾動。導向輪是張緊履帶,并引導它正確卷繞。若干個支重輪在履帶軌面上滾動,傳遞垂直載荷給履帶。托鏈輪支持著履帶的上半邊, 使之不下垂,并可減小其上下振動。上述四種輪子和張緊裝置,除驅動輪外都集裝在一個輪 架(即臺車架,也稱履帶架)上,從而形成一個臺車。每輛履帶車輛都有左、右兩個臺車。整 車重量通過臺車架、支重輪傳給下方履帶,使下方履帶緊壓在地面上。當驅動輪被最終傳動齒輪(從動齒輪)帶動時,輪齒拉動履帶,地面立即產(chǎn)生作用在履帶上的反作用力,使臺車架相對地面產(chǎn)生向前或向后的運動,整車也就隨之運動。圖23 履帶式行走輪式在硬質路面的機動性非常好,速度更快;而且輪式底盤也更輕,對路面的承重要求相對較低。輪式車也大多輕便,非常靈活;另外,輪式車的地盤多為向地錐形,可以分散底盤下的沖擊力,加上大多數(shù)輪式車的輪軸結構隱蔽在車內(nèi),兩項加起來,一定程度上減少了輪軸受損的可能。但輪式在軟質地面上對地面壓強太大,非常容易陷車,而且不能承載厚重的裝甲板。但是我們的信息采集車是太陽能驅動的全自動采集車,沒有過重的裝備要承擔。相比之下我們選擇了輪胎式。研究的智能數(shù)據(jù)信息采集車比較獨特。建立了六個車輪的線性二自由度數(shù)學模型如圖24通過數(shù)學計算的方法分析了該車輛的操縱穩(wěn)定特性,對車輛的穩(wěn)態(tài)響應進行了數(shù)值分析。另外還應用虛擬現(xiàn)實技術對信息采集車建立了多體系統(tǒng)動力學仿真模型,并在此基礎上模擬分析了該車的操縱動力學特性,包括穩(wěn)態(tài)轉向特性試驗及雙移線試驗。它在非道路條件下具有較強的動力性、通過性和良好的機動性能。它車身小,質量輕,適合在雪地、山地、沼澤、水淹地、泥濘地及沙地等非道路地形條件下使用。要保持車輛行駛的穩(wěn)定性,使采集車直道穩(wěn)定、彎道轉向輕便,必須確定車輪定位參數(shù),包括主銷后傾、主銷內(nèi)傾和前輪外傾。采集車的布局以精簡、可靠、穩(wěn)定為前提。電路底板采用萬通板搭建,放置于車前部。編碼器安裝于車最后。通過調(diào)整布局,基本上使車重心維持在中心偏后處。
圖24車輪分布 智能數(shù)據(jù)信息采集車基本結構車載設備采取加固和固定措施,并具備快速拆裝、整車美觀的特點。車載設安裝不破壞原車車體及設備結構,同時車輛改裝后需符合有關車輛的安全技術標準,確保車輛的車速、轉彎半徑、爬坡度、制動距離、越壕寬度、接近角、離去角、涉水深度等技術指標應與原載車的相應指標相同或接近。保證車輛行駛的安全性和穩(wěn)定性。信息采集車的主體采用越野型尖峰車型,硬件設備安裝于車頂和車前;車頂從前到后依次安裝通信天線、雷達裝置、主取景器。車前有太陽能收集裝置收集整個車所需的動力能源,車前取景器能夠上下轉動可以更大范圍收集前方的信息。智能信息采集車以STC12C5A60S2單片機為控制核心,具有光電循跡檢測、超聲波避障、電機驅動等主要功能。首先,兩組電機(同側兩個電機為一組)分別控制左右
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