次數(shù)依變量模型modelsforcountoutcomes(編輯修改稿)
2025-08-15 20:35 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 the independent variables – factor ( or percent) change in expected count using listcoef –在其他變數(shù)固定不變的情形下 ,女性科學(xué)家的平均論文數(shù)是男性科學(xué)家的女性科學(xué)家的 (或 ,少 20%) )|( xyE?13 –在其他變數(shù)固定不變的情形下 ,指導(dǎo)教授的論文數(shù)增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 ,科學(xué)家的平均論文數(shù)會(huì)增加 27% For a standard deviation increase in the mentors’ productivity, a scientist39。s mean productivity increases by 27 percent, holding all other variables constant 14 – Marginal and Discrete change in (predicted rate) using prchange 在一般情形下 (其他變數(shù)保持在平均值 ),女性科學(xué)家的平均論文數(shù)會(huì)比男性少 )|( xyE15 2. creating ideal types with prvalue and prtab: 16 ? Negative Binomial Model（ 負(fù)二項(xiàng)模型 ） ?變異量過(guò)大問(wèn)題 —泊松回歸在理論模型中均設(shè)定變異量等于期望值 )e x p ()|( βxx iiii yE ???iiyV ??)(—實(shí)際上 ， 經(jīng)驗(yàn)資料的變異量往往大于理論的預(yù)期 ， 即 ，稱(chēng)為變異量過(guò)大（ overdispersion） 問(wèn)題 — 若不校正 ， 系數(shù)之標(biāo)準(zhǔn)誤會(huì)被低估 ， 使得檢定比實(shí)際更容易在統(tǒng)計(jì)上顯著 ， 造成推論上的誤
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