次數(shù)依變量模型modelsforcountoutcomes(編輯修改稿)
2024-08-15 20:35 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 the independent variables – factor ( or percent) change in expected count using listcoef –在其他變數(shù)固定不變的情形下 ,女性科學家的平均論文數(shù)是男性科學家的女性科學家的 (或 ,少 20%) )|( xyE?13 –在其他變數(shù)固定不變的情形下 ,指導教授的論文數(shù)增加一個標準差 ,科學家的平均論文數(shù)會增加 27% For a standard deviation increase in the mentors’ productivity, a scientist39。s mean productivity increases by 27 percent, holding all other variables constant 14 – Marginal and Discrete change in (predicted rate) using prchange 在一般情形下 (其他變數(shù)保持在平均值 ),女性科學家的平均論文數(shù)會比男性少 )|( xyE15 2. creating ideal types with prvalue and prtab: 16 ? Negative Binomial Model（ 負二項模型 ） ?變異量過大問題 —泊松回歸在理論模型中均設定變異量等于期望值 )e x p ()|( βxx iiii yE ???iiyV ??)(—實際上 ， 經(jīng)驗資料的變異量往往大于理論的預期 ， 即 ，稱為變異量過大（ overdispersion） 問題 — 若不校正 ， 系數(shù)之標準誤會被低估 ， 使得檢定比實際更容易在統(tǒng)計上顯著 ， 造成推論上的誤
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