[哲學]第六章虛擬解釋變量模型藍色(編輯修改稿)
2025-01-31 12:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 … ， 1985）。 （ ） 44 把 1955年作為基期并把該期的價格水平定為 100，再分別扣除包含在和中的物價上漲因素。用最小二乘法估計 式（ ）， 得到 R2 =， DW= tt XS ???（ ） 45 模型（ ） 包含了這樣一個假定，那就是在 1955到 1985年期間我國城鎮(zhèn)居民家庭的儲蓄行為大體保持不變。 46 這一假定實際上是行不通的，因為在十一屆三中全會召開之后，居民的收入大大增加，而且與居民儲蓄有關(guān)的許多重要因素在 1979年以后發(fā)生了明顯變化。在改革開放之前， 我國居民的收入水平僅僅能夠維持溫飽水平，根本不可能有多少儲蓄。 47 1979年以后，我國居 民的收入水平大幅度提高，同時，居民儲蓄也在大幅度增長。從這些可以看出來， 1979年前后兩個時期，我國居民的邊際儲蓄傾向有顯著性差異。 48 在改革開放前的大多數(shù)年份 , 我國的消費市場常常是供不應(yīng)求 , 許多商品要國家下達計劃指標 , 居民憑票證購買 , 經(jīng)常出現(xiàn)的問題是顧客即使有錢也難買到需要的商品 , 就不得不把錢存起來。這時候的儲蓄就帶有非自愿的性質(zhì)。 49 而在 1979年以后 , 物資逐漸豐富 , 商品的買賣也取消了票證的限制 , 消費者儲蓄的主要目的之一是購買高檔耐用消費品，儲蓄不再具有“被迫”的性質(zhì)。 50 為了驗證城鎮(zhèn)居民的儲蓄行為是否有顯著變化 , 可以建立下面的截距和斜率同時變動模型。 0 1 2 3t t t tS X D D X u? ? ? ?? ? ? ? ?（ ） 式中 , St和 Xt仍代表人均儲蓄和人均收入 , D為虛擬變量， 51 ??????1979,01979,1ttD用最小二乘法估計 式 (), 可以得到 )()()()(2 ??????????DWRtDXDXS ttt （ ） 52 其中 , 參數(shù)估計值下面括號中的數(shù)字為統(tǒng)計值。顯然 , 在 1979年前后儲蓄模型的截距和斜率有明顯差異。式 ()可以寫為兩個方程 ttttXSXS 9 7 9 9 7 9??????年以后年以前（ ） （ ） 53 由以上模型可知，我國城鎮(zhèn)居民的邊際儲蓄傾向在 1979年以前僅為 , 也就是收入增加 1元 , 儲蓄平均增加 4厘 。 而從 1979年到 1985年這段時間 , 城鎮(zhèn)居民的邊際儲蓄傾向增至 。 54 然而 , 在 式 ()中得到的邊際儲蓄傾向卻是 。很明顯 , 式 ()既不代表改革開放之前城鎮(zhèn)居民的消費行為 , 也不能正確描述 1979年以后城鎮(zhèn)居民儲蓄與收入之間的關(guān)系。 55 我們單從模型的擬合也可以看出引進虛擬變量可以改善估計效果 。 式 ()中的 隨 機 誤 差 項 存 在 正 自 相 關(guān)(DW=), 擬合優(yōu)度效果也不太好(R2=)。 引入虛擬變量后的模型消除了自相關(guān) (DW=), 判定系數(shù)也上升到 。 所以 , 虛擬變量的引入很有必要 。 56 二、多個質(zhì)的因素的虛擬變量模型 我們討論的回歸模型只包括一個質(zhì)的因素，但是在很多情形下 ,往往有兩個以上的質(zhì)的因素影響回歸模型的被解釋變量。例如 , 在考察居民的食品消費行為時 , 可以考慮的質(zhì)的因素有居民的性別、民族、受教育程度、地理區(qū)域等等。 57 再如 , 除收入水平外 , 冰琪凌消費量還會受到季節(jié)和地區(qū)等質(zhì)的因素影響。這些質(zhì)的因素可能不僅僅改變模型的截距和斜率 , 質(zhì)的因素之間也往往有相互影響。例如 , 高收入水平和低收入水平的居民在家電消費量上的差異會隨著季節(jié)不同而改變的。 為了方便 , 我們建立以下簡單的食品消費模型 。 58 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 1 2 7 1 3 8t t tC D D D D D D D D D X u? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（ ） ??????????? ??????????其他高中學歷其他初中及以下：學歷其他歲：年齡層次其他歲以下：年齡層次女男性別：01D 201D 1050251D 20251D 101D 5432159 式 ()中 , Ct和 At分別表示居民的食品消費和居民的收入 , D1 , D2 ， D3 , D4 ， D5是虛擬變量，分別表示性別因素、年齡因素和學歷因素。 性別因素只有兩個特征男和女，設(shè)一個虛擬變量 D1 。 60 年齡分為三個層次， 25歲以下、 25到50歲和 50歲以上，設(shè)二個虛擬變量 D2和 D3 。受教育程度分為三個層次 ,初中以下、高中和高中以上 ,設(shè)二個虛擬變量 D4 和 D5 。模型中還有虛擬變量之間的乘積，考慮了截距項的各種變化可能。 61 Di取值不同，截距不同，如： 10543210543210DDDD1D0??????????????截距為截距為DDDDD其余的依次類推。 β6 和 β7 為性別和年齡層次的相互影響系數(shù)。采用通常的統(tǒng)計檢驗方法對各種可能的情況進行檢驗。 62 例如，如果 β1 在統(tǒng)計上顯著 說明性別這個質(zhì)的因素會明顯影響食品的消費量。同時， β2 在統(tǒng)計上顯著，就表明25歲以下居民在食品消費上和別的層次的居民是有顯著差異的，那么年齡也會是個很重要的影響因素。 63 上述假定
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1