數(shù)字地圖結(jié)構(gòu)城市交通流分析(編輯修改稿)
2025-08-15 03:23 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 電子標(biāo)簽交通流估計(jì)與分析 —— 引言131415交通流估計(jì)與分析 —— 引言16216。我們的方法? —— GPS探測(cè)車216。優(yōu)點(diǎn)：? 不受光照條件、白晝交替及天氣變化等外部因素的影響。? 不需任何用于系統(tǒng)輔助的城市基礎(chǔ)建設(shè)，可行性強(qiáng)? 數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)單可靠，有較高的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性交通流估計(jì)與分析 —— 引言17216。資源： 探測(cè)車數(shù)據(jù)（ GPS坐標(biāo)、車速、時(shí)間、角度） GIS數(shù)據(jù)（數(shù)字地圖）216。目標(biāo)： 交通流信息 —— 道路上的速度分布GIS數(shù)據(jù)地圖匹配 建模擬合坐標(biāo)轉(zhuǎn)換探測(cè)車 數(shù)據(jù)交通流信息數(shù)據(jù)庫(kù)交通流信息交通流估計(jì)與分析 —— 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)1819216。最小距離分類法（特點(diǎn)）：? 將 GPS所確定的車輛位置匹配到距離最近的相鄰道路上? 算法簡(jiǎn)單，實(shí)現(xiàn)效率高? 匹配的效果較好初始位置匹配后的位置道路節(jié)點(diǎn)交通流估計(jì)與分析
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