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正文內(nèi)容

用小世界網(wǎng)絡模型研究sars病毒的傳播doc(編輯修改稿)

2025-08-14 17:39 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 速度,可以預料K越大,T越長,病毒就越容易傳播;K越小,T越短,病毒就越難傳播。我們的模擬結果也證實了這一點。我們的模擬結果顯示,病毒傳播的速度非常敏感地依賴于這兩個參數(shù),只要參數(shù)稍作變化,病毒的傳播速度就會有很大改變。而且當T固定時,對于參數(shù)K,存在一個臨界Kc值,當KKc時,病毒不能大范圍傳播,總患病人數(shù)到達一定的數(shù)目后就停止增長;而當KKc時,病毒將迅速傳播直到所有人都被傳染。如當T=2時,有Kc≈14。圖3分別展示了K和T對病毒傳播的影響。 圖 2. 平均連接邊數(shù)K對病毒傳播的影響,兩圖均有T=2。左圖K=10,病毒傳播自動衰減;右圖K=20,病毒迅速傳播。 圖 3. 傳染期時間T對病毒傳播的影響??梢钥吹絋只要增加1天,傳染的速度就會大幅度增加,其中K=20。 由圖3可見,不能及時發(fā)現(xiàn)病源和人們之間接觸太多會非常有利于病毒的傳播,初期出現(xiàn)病毒的爆發(fā)正是由于這兩個原因,要控制病毒的蔓延也正是要從這兩個方面入手。 引入反饋機制后對病毒傳播的影響 如果不引入其它的機制,那么病毒的傳播就只有兩種結果,要么自動衰減,要么迅速蔓延,這顯然都不符合實際的傳播情況。因此有必要引入新的機制來使病毒擴散后再被抑制下來。 減小T值和K值可以抑制病毒的傳播。T值的減小有賴于政府和醫(yī)療部門加強對病源的搜查和效率的提高,而K值的減小則和制定的隔離制度和人們的自覺有關系。人們的自覺性往往是一個漸變的過程,會隨著疫情的變化而變化,是一個反饋過程,引入這個反饋過程可以達到抑制病毒擴散的效果。 具體的反饋過程如下:初始狀態(tài)K=K0,當人們發(fā)現(xiàn)最近的連續(xù)3天(這是人們的反應時間
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