【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 造、裝配、銷售到使用各個(gè)環(huán)節(jié)中較重要的一環(huán)，其發(fā)展大致經(jīng)歷了以下三個(gè)階段:(1)經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)階段：從19世紀(jì)到20世紀(jì)40年代中期，電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)是以物理基本定律和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，應(yīng)用一些具有經(jīng)驗(yàn)系數(shù)的公式，完成典型計(jì)算。樣機(jī)圖樣產(chǎn)生后，試制成樣機(jī)，進(jìn)行反復(fù)試驗(yàn)和多次修改，直到滿足原定技術(shù)條件，試制才告完成。(2)科學(xué)試驗(yàn)階段：從20世紀(jì)40年代后期到60年代后期，國(guó)外技術(shù)先進(jìn)的電器企業(yè)都致力于改進(jìn)和充實(shí)試驗(yàn)手段，提高測(cè)量技術(shù)水平，不斷改進(jìn)模擬技術(shù)及模型試驗(yàn)。(3)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)階段：自20世紀(jì)70年代初，隨著計(jì)算機(jī)的迅猛發(fā)展和功能的日益完善，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用也進(jìn)入了產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，用以幫助設(shè)計(jì)人員完成醫(yī)療電器產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)分析、設(shè)計(jì)、測(cè)試檢驗(yàn)等各項(xiàng)操作。 電器評(píng)價(jià)系統(tǒng)的現(xiàn)狀目前國(guó)內(nèi)外建立的綜合評(píng)價(jià)方法有數(shù)百種之多，每種方法的機(jī)理不同、方法的屬性層次相異。在應(yīng)用各種方法之間評(píng)價(jià)結(jié)論存在差異。例如:郭顯光[7]提出了運(yùn)用“平均值法”,“Borda法”,“Copeland法”和“模糊Borda法”等四種方法并對(duì)不同評(píng)價(jià)方法所得結(jié)論進(jìn)行組合；彭勇行和劉喜華都提出對(duì)同一組評(píng)價(jià)對(duì)象在己獲得多種方法的評(píng)價(jià)結(jié)果(用多個(gè)向量來(lái)表示)的情況下，假設(shè)存在一個(gè)組合評(píng)價(jià)值向量與上述多個(gè)向量的矢量差之平方和為最小，并在一定的約束條件下用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法求得上述組合評(píng)價(jià)值向量；曾憲報(bào)(1997)提出分別用KENDALL一致性系數(shù)檢驗(yàn)法和SPEARMAN等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法對(duì)組合評(píng)價(jià)進(jìn)行事前事后檢驗(yàn)，并以實(shí)際例子對(duì)此方法給予說(shuō)明；徐澤水、林元慶和毛定祥則從評(píng)價(jià)對(duì)象多屬性指標(biāo)的組合賦權(quán)角度討論多方法賦權(quán)的組合問(wèn)題，并分別運(yùn)用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法和最小二乘法給予求解。顯然上述研究成果對(duì)解決綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中多方法評(píng)價(jià)結(jié)論的非一致性問(wèn)題提供了很好的思路，但是這些方法在應(yīng)用中必須滿足兩個(gè)前提:一是所選擇使用的方法均能解決結(jié)構(gòu)不良對(duì)象的評(píng)價(jià)問(wèn)題，并且盡管各方法單獨(dú)使用時(shí)評(píng)價(jià)結(jié)論會(huì)有差異，但在一定統(tǒng)計(jì)置信度條件下具有相容性；二是各單一方法的評(píng)價(jià)結(jié)論具有可比性，要么都是評(píng)價(jià)排序，要么都是方法的評(píng)價(jià)得分值，并不是所有方法都可以進(jìn)行組合。從某種意義上講，現(xiàn)有的方法只是對(duì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)一個(gè)層面上問(wèn)題的討論，缺乏系統(tǒng)研究。 繼電器評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 繼電器評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，首先要有科學(xué)的理論作指導(dǎo)。使評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能夠在基本概念和邏輯結(jié)構(gòu)上嚴(yán)謹(jǐn)、合理，抓住評(píng)價(jià)對(duì)象的實(shí)質(zhì)，并具有針對(duì)性。同時(shí)，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是理論與實(shí)際相結(jié)合的產(chǎn)物，無(wú)論采用什么樣的定性定量的方法都必須是客觀抽象的描述，抓住最重要的，最本質(zhì)的和最有代表性的東西。對(duì)客觀實(shí)際描述的越清楚越簡(jiǎn)練越符合實(shí)際，科學(xué)性越強(qiáng)。評(píng)價(jià)對(duì)象必須用若干指標(biāo)進(jìn)行衡量，這些指標(biāo)是互相聯(lián)系互相制約的。有的指標(biāo)之間是橫向聯(lián)系，反應(yīng)不同側(cè)面的相互制約關(guān)系的。有的指標(biāo)之間是縱向關(guān)系，反應(yīng)不同層次之間的包含關(guān)系。同時(shí)，同層次指標(biāo)之間盡可能的界限分明，避免相互有內(nèi)在的聯(lián)系的若干組、若干層次的指標(biāo)體系，體現(xiàn)出很強(qiáng)的系統(tǒng)性。不同一時(shí)期不同對(duì)象間的比較，即縱向比較和橫向比較。指標(biāo)要簡(jiǎn)化，方法要簡(jiǎn)單；數(shù)據(jù)要易于獲?。徽w操作要規(guī)范；要嚴(yán)格夸張數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。評(píng)價(jià)的目的不是單純的評(píng)出優(yōu)劣的程度，更重要的是引導(dǎo)和鼓勵(lì)被評(píng)價(jià)對(duì)象正確的方向和目標(biāo)的發(fā)展。 繼電器多層次綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)很多，不同的評(píng)價(jià)專家根據(jù)自己的偏好和習(xí)慣從不同的角度對(duì)之進(jìn)行評(píng)價(jià)，往往導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的不同。本文旨在建立一個(gè)適用于繼電器產(chǎn)品的多目標(biāo)繼電器評(píng)價(jià)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)模型，并論述對(duì)各級(jí)目標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)的一般方法。為此，在廣泛征求電器設(shè)計(jì)人員和用戶的意見(jiàn)后，確立了一個(gè)具有多層次結(jié)構(gòu)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如下圖： 繼電器產(chǎn)品的多層次綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)示意圖3 電器模糊綜合評(píng)價(jià)法的介紹 電器綜合評(píng)價(jià)方法的概述在電器行業(yè)中，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)核心是產(chǎn)品質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)品質(zhì)量能否滿足市場(chǎng)需求事關(guān)企業(yè)的興衰。企業(yè)首先要了解本企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量如何，即能否滿足用戶的要求。對(duì)于電器產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，其本身專業(yè)性強(qiáng)，技術(shù)含量高，某些機(jī)理和工藝環(huán)節(jié)復(fù)雜，影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素具有多樣性、復(fù)雜性、不確定性和相互關(guān)聯(lián)的特點(diǎn)[8]。在大多數(shù)情況下，這些影響因素中既有可測(cè)的定量指標(biāo)，也有不可測(cè)的定性指標(biāo)，而且很難以一般函數(shù)的形式進(jìn)行描述，因此要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。綜合評(píng)價(jià)法是指運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)對(duì)多個(gè)參評(píng)單位進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法，其基本思想是將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一個(gè)能夠反映綜合情況的指標(biāo)來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)。如不同國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力，不同地區(qū)社會(huì)發(fā)展水平，小康生活水平達(dá)標(biāo)進(jìn)程，企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)等，都可以應(yīng)用這種方法。評(píng)價(jià)過(guò)程不是逐個(gè)指標(biāo)順次完成的，而是通過(guò)一些特殊方法將多個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)同時(shí)完成的；在綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中，一般要根據(jù)指標(biāo)的重要性進(jìn)行加權(quán)處理；評(píng)價(jià)結(jié)果不再是具有具體含義的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，而是以指數(shù)或分值表示參評(píng)單位綜合狀況的排序⑴確定綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，這是綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)和依據(jù)。⑵收集數(shù)據(jù)，并對(duì)不同計(jì)量單位的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行同度量處理。⑶確定指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)數(shù)，以保證評(píng)價(jià)的科學(xué)性。⑷對(duì)經(jīng)過(guò)處理后的指標(biāo)在進(jìn)行匯總計(jì)算出綜合評(píng)價(jià)指數(shù)或綜合評(píng)價(jià)分值。⑸根據(jù)評(píng)價(jià)指數(shù)或分值對(duì)參評(píng)單位進(jìn)行排序，并由此得出結(jié)論。系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)運(yùn)用廣泛，涉及到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域，其中不乏有很多成熟的辦法，其具體辦法及分類如下：⑴多屬性決策方法，包括TOPSIS方法，目標(biāo)規(guī)劃法，加權(quán)方法，約束法，ELECTRE法和SWT法，這一類方法主要用于優(yōu)化系統(tǒng)的評(píng)價(jià)與決策，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象描述比較精確，可以處理多決策者、多指標(biāo)、動(dòng)態(tài)的對(duì)象，但這一類方法屬于剛性的評(píng)價(jià)，無(wú)法設(shè)計(jì)有模糊因素的對(duì)象。⑵運(yùn)籌學(xué)方法，主要包括各種改進(jìn)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析模型，如C2R、C2GS2等等，這一類方法主要用于評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)學(xué)中生產(chǎn)函數(shù)的技術(shù)、規(guī)模的有效性，產(chǎn)業(yè)的效益評(píng)價(jià)、教育部門的有效性。⑶統(tǒng)計(jì)分析方法，包括主成分分析法，因子分析法，聚類分析法和判別分析法。其中前兩種分析法主要用于對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分類，反映各類評(píng)價(jià)對(duì)象的依賴關(guān)系，它們具有全面性、可比性和客觀合理性的優(yōu)點(diǎn)但因子負(fù)荷符號(hào)交替使得函數(shù)意義不明確，需要大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，且沒(méi)有反應(yīng)客觀的發(fā)展水平。后兩種分析方法主要用于證券組合投資選擇，地區(qū)發(fā)展水平評(píng)價(jià)，以及主體結(jié)構(gòu)的選擇和經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)。它們可以解決相對(duì)程度大的評(píng)價(jià)對(duì)象，但也需要大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，沒(méi)有反應(yīng)客觀發(fā)展水平。⑷信息論方法，主要包括信息熵理論評(píng)價(jià)方法，目前主要應(yīng)用于宏觀財(cái)稅政策評(píng)價(jià)、項(xiàng)目生命周期投資評(píng)價(jià)等廣泛領(lǐng)域。該方法可以排除人為因素、風(fēng)險(xiǎn)因素等的干擾，反映評(píng)價(jià)對(duì)象的客觀信息，但是該方法需要與主觀評(píng)價(jià)法相結(jié)合。⑸灰色系統(tǒng)理論與灰色綜合評(píng)價(jià)方法，主要應(yīng)用領(lǐng)域包括企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)估、國(guó)防競(jìng)爭(zhēng)力預(yù)算以及工程領(lǐng)域等等，這類方法能夠處理信息部分明確、部分不明確的灰色系統(tǒng)，同時(shí)所需的數(shù)據(jù)量不是很大，可以處理相關(guān)性大的系統(tǒng)，但是這類方法定義時(shí)間變量幾何曲線相似程度比較困難，同時(shí)需要考慮所選則的變量應(yīng)該具有可比性。⑹智能化評(píng)價(jià)方法，主要指基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,簡(jiǎn)稱ANN)具有如下幾個(gè)特點(diǎn):(1)可以逼近任意復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，具有較好的模式識(shí)別能力。(2)具有學(xué)習(xí)能力，可隨時(shí)依據(jù)新的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行自我學(xué)習(xí)訓(xùn)練。(3)以并行方式處理信息，運(yùn)行速度快。(4)以分布方式存儲(chǔ)信息，容錯(cuò)性好，即使網(wǎng)絡(luò)的某一部分受到破壞，仍然能恢復(fù)出原來(lái)的信息。復(fù)雜系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中，影響評(píng)價(jià)目標(biāo)的評(píng)價(jià)因子繁多，各因子之間關(guān)系復(fù)雜，確定各因子的權(quán)重在實(shí)際中并不切實(shí)可行，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這些特點(diǎn)正好使得一些復(fù)雜系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)更趨于實(shí)際，能更好的給出系統(tǒng)評(píng)價(jià)目標(biāo)的結(jié)果。在經(jīng)濟(jì)、政治等眾多領(lǐng)域里，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)己經(jīng)取得了很好的成績(jī)，但是這種方法也存在著精度不高同時(shí)需要大量的訓(xùn)練樣本等缺點(diǎn)。 模糊綜合評(píng)價(jià)法的概述 模糊綜合評(píng)價(jià)法的定義及由來(lái)模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)標(biāo)方法。該綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。它具有結(jié)果清晰,系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn),能較好地解決模糊的、難以量化的問(wèn)題,適合各種非確定性問(wèn)題的解決[9]。[10]首次提出模糊集合的概念，并在此基礎(chǔ)上發(fā)展成模糊數(shù)學(xué)。模糊集理論的本質(zhì)是用隸屬函數(shù)作為橋梁，將不確定性在形式上轉(zhuǎn)為確定性，即將模糊性加以量化，從而為模糊不確定性問(wèn)題的解決提供了數(shù)學(xué)工具。模糊集理論經(jīng)過(guò)四十年的發(fā)展，目前己在綜合評(píng)估與決策、模糊規(guī)劃、模糊可靠性分析、模糊控制等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。按確定的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)某個(gè)對(duì)象中的某個(gè)因素進(jìn)行評(píng)價(jià),稱為單一評(píng)價(jià),從眾多的單一評(píng)價(jià)中獲得對(duì)某個(gè)對(duì)象的整體評(píng)價(jià),稱為綜合評(píng)價(jià)。在實(shí)際運(yùn)用中,評(píng)價(jià)對(duì)象往往受各種不確定因素的影響,其中模糊性是最重要的,所以就產(chǎn)生了模糊綜合評(píng)價(jià)。模糊綜合評(píng)估法FCE（Fuzzy Comprehensive Evaluation）能較好地用于涉及多個(gè)模糊因素的對(duì)象的綜合評(píng)估方法。在復(fù)雜的系統(tǒng)中，需要考慮的因素往往很多，因素還要分成若干層次，形成評(píng)判樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，對(duì)各層次的因素劃分評(píng)判等級(jí)，各層次劃分的評(píng)判等級(jí)數(shù)目應(yīng)相同，上一層次與下一層次劃分的評(píng)判等級(jí)要由單一的對(duì)應(yīng)關(guān)系，以便數(shù)學(xué)處理運(yùn)算，并確定各