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正文內(nèi)容

高三數(shù)學(xué)統(tǒng)計案例(編輯修改稿)

2024-12-15 04:34 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 = 67 .0 1 , x 2 = 4 46 2. 24 , y 2 ≈ 4 49 0. 34 , (2)設(shè)回歸方程為 y= bx+ a. 故所求的回歸方程為: y= 6x+ . (3)當(dāng) x= 73時, y= 6 73+ ≈. 所以當(dāng)父親身高為 73英寸時,估計兒子身高約為 . a = y - b x = 6 7 . 0 1 - 0 . 4 6 4 6 6 6 . 8 ≈ 3 5 . 9 7 . 【 方法點評 】 建立回歸模型的步驟: (1)確定研究對象,明確哪個變量是解釋變量,哪個變量是預(yù)報變量. (2)畫出確定好的解釋變量和預(yù)報變量的散點圖,觀察它們之間的關(guān)系 (如是否存在線性關(guān)系等 ). (3)由經(jīng)驗確定回歸方程的類型 (如我們觀察到數(shù)據(jù)呈線性關(guān)系,則選用線性回歸方程 y= bx+ a). (4)按一定規(guī)則估計回歸方程中的參數(shù) (如最小二乘法 ). (5)得出結(jié)果后分析殘差是否有異常 (個別數(shù)據(jù)對應(yīng)殘差過大,或殘差呈現(xiàn)不隨機(jī)的規(guī)律性等 ).若存在異常,則檢查數(shù)據(jù)是否有誤,或模型是否適合等. i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 xi yi 1.一項調(diào)查表對 9個不同的 x值,測得 y的 9個對應(yīng)值如下表: 試作出該數(shù)據(jù)的散點圖并由圖判斷是否存在回歸直線,若有,則求出回歸方程. 【 解析 】 散點圖如圖所示 由圖知所有數(shù)據(jù)點近直線排列,因此,認(rèn)為 y對 x有線性回歸關(guān)系. a = y - b x = 10 .1 22 2 - 2. 93 0 6 3. 36 6 7 ≈ 0. 25 5 7. 所求回歸方程為 y = 0. 25 5 7 + 2. 93 0 6x. 天數(shù) x/天 1 2 3 4 5 6 繁殖個數(shù) y/個 6 12 25 49 95 190 為了研究某種細(xì)菌隨時間 x變化時,繁殖個數(shù) y的變化,收集數(shù)據(jù)如下: (1)用天數(shù) x作解釋變量,繁殖個數(shù) y作預(yù)報變量,作出這些數(shù)據(jù)的散點圖; (2)描述解釋變量 x與預(yù)報變量 y之間的關(guān)系; 【思路點撥】 作出散點圖 分析與哪種曲線擬合 轉(zhuǎn)化線性關(guān)系 進(jìn)行回歸分析 【 自主探究 】 (1)所作散點如圖所示. (2)由散點圖看出樣本點分布在一條指數(shù)函數(shù) 的周圍,于是令 z=lny,則 【 方法點評 】 :當(dāng)回歸方程不是形如 y=bx+a時稱之為非線性回歸模型. 2.非線性回歸模的擬合效果:對于給定的樣本點 (x1, y1), (x2,y2), ? , (xn, yn),兩個含有未知參數(shù)的模型 =f(x, a) 和 =g(x, b),其中 a和 b都是未知參數(shù). 使用年數(shù) x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 年均價格 y (美元 ) 2 651 1 943
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