農(nóng)民消費綜合模型的構(gòu)建及實證檢驗方法(編輯修改稿)
2025-08-09 21:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 防性儲蓄以應對諸如收入波動、制度變遷等不確定性因素的影響。因此，本文在數(shù)量上剔除(6)式“完全短視”中的當期收入(但不排除當期收入對短期儲蓄的影響),現(xiàn)實中，由于農(nóng)民消費行為具有較強的非理性和主觀性，他們不能夠“理性”地去設定短期消費目標，而是按照自己的經(jīng)驗對風險概率進行主觀估計，因此，本文引入“有限理性”假設，以求最終的消費模型更加貼近農(nóng)民消費的現(xiàn)實狀況。同時，為了能夠更好地突出農(nóng)民短視消費決策的非理性和主觀性，筆者假設農(nóng)民在制定決策時首先會依賴于一個參考點，例如胡堅(2005)認為消費者會根據(jù)前后三年的收入水平狀況，調(diào)整其消費水平。此外，現(xiàn)在農(nóng)民的收入結(jié)構(gòu)較以往發(fā)生了重大變化，農(nóng)民外出打工所得的工資性收入增長率大大高于同期家庭經(jīng)營性收入增長率。例如，％，％增長了14％。顯然籠統(tǒng)以總的農(nóng)民純收入的波動來刻畫對消費支出決策影響的解釋力不能達到理想效果，故若是分別用不同收入來源的不確定性變化來刻畫其對消費支出決策的影響會更加接近客觀實際。因此，本文采用展望理論將不確定性、主觀性和有限理性納入分析框架，以充分反映農(nóng)民消費的真實特點。沃斯基(Tversky)和卡尼曼(Kahneman)(1979)提出的展望理論分別用價值函數(shù)v(x)和權(quán)重函數(shù)π(p)代替經(jīng)典期望效用理論中效用函數(shù)U(x)及概率P，該理論與期望效用理論的不同之處在于：(1)用根據(jù)相對參照點劃分受益和受損區(qū)域的價值函數(shù)代替效用函數(shù)。(2)與價值函數(shù)相乘的是非線性的權(quán)重函數(shù)π，而不是線性的概率值。權(quán)重代表對項進行估計時其相應概率的影響程度，而非對概率可信程度的度量。(3)展望理論允許對相同選項的不同描述產(chǎn)生不同的偏好行為，比如違背不變性原則的框架效應(梁哲，李紓，許潔虹，2007)。顯然，用展望理論來刻畫農(nóng)民的短視行為更接近客觀實際，并且能夠相對準確地刻畫出農(nóng)民在設定短期儲蓄目標時的主觀性④。三、計量模型及檢驗(一)計量模型的設定及數(shù)據(jù)來源根據(jù)上述理論分析，我們利用(11)式建立如下計量檢驗模型：Δσ表示農(nóng)民慣性下短視消費的變動量。根據(jù)前文對Δσ產(chǎn)生機理的討論可知，簡單以“理性人”的角度，用經(jīng)典期望效用理論中的代理變量難以真實體現(xiàn)出農(nóng)民設定短期儲蓄目標時所面臨的外部不確定因素的影響，同時也難以刻畫農(nóng)民在制定消費決策時所表現(xiàn)出的主觀性和非理性特征。為了更好地體現(xiàn)現(xiàn)實中農(nóng)民設定短期儲蓄目標時這兩個方面的特性，有必要將不確定性和主觀性納入慣性下短視消費變動量的代理變量之中。國內(nèi)學者大都以收入的變化來近似替代不確定性因素，他們進行計量時采用的主要代理變量有：一是用居民收入的方差或是標準差來衡量收入偏離平均值的程度(孫鳳2002；宋錚，1999)或是利用農(nóng)民收入增長率與消費增長率的比值來計量不確定性(田崗，2005)，這些種方法雖在某種程度上反映了收入不確定性的大小，但這些方法將農(nóng)民可以預測的收入變化也計算入不確定性的范疇之中，故所獲得的量化結(jié)果在一定程度上對農(nóng)民收入的不確定性大小進行了放大；二是直接用基尼系數(shù)來刻畫這種風險的不確定性(袁志剛，宋錚，1999)，用這種方法測量不確定性大小則過于間接，容易出現(xiàn)偏頗。為了有效克服上述計量方法的不足，徐會奇、王健宇(2007)用調(diào)整離差率對農(nóng)民收入的不確定進行量化，這種方法首先將農(nóng)民可以預期的收入變化進行剔除，然后用調(diào)整離差反映了農(nóng)民預期之外的收入波動大小，從而可以較好地反映農(nóng)民收入不確定性的大小，故本文借鑒這種方法來計量不確定性的大小。其中參數(shù)λ描述損失厭惡程度，α、β測試所得、所失的敏感度，特別當α=β=1時，此時v(x)被稱為純粹的損失厭惡效用函數(shù)，純粹的損失厭惡效用函數(shù)常在一些研究中出現(xiàn)，顯然這個函數(shù)的具體形式比較復雜。為便于計量，我們借鑒伯納茲(Benartzi)與塔勒(Thaler)(1995)在討論單個博彩與多個博彩吸引的差異性時所采用的純粹損失厭惡效用函數(shù)，其形式為：其中，***、**、*分別表示在10％、5％、1％的水平下顯著。計量檢驗結(jié)果表明：(1)回歸方程可決系數(shù)=，模型的擬合度較高。各解釋變量在10％的顯著水平下均能通過檢驗，模型回歸效果比較理想。這說明農(nóng)民消費決策是各種因素共同作用所致的定性認知得到定量檢驗的證實。(2)消費慣性的影響系數(shù)γ=，其經(jīng)濟含義在于，農(nóng)民前期消費增長率每增加一個百分點。這說明農(nóng)民消費存在顯著的消費慣性，農(nóng)民的當期消費決策會受到以前消費方式和消費水平的影響。一方面，消費慣性會抑制農(nóng)民消費的減少。由于農(nóng)民收入水平、信貸制度等其他因素的限制，大部分農(nóng)民仍處于基礎(chǔ)性消費層面，消費支出主要集中在基本的衣食住行和教育支出等方面。基礎(chǔ)性消費是農(nóng)民進行生活和再生
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