可控制設(shè)置成本對(duì)存貨模型下瑕疵品的影響(編輯修改稿)
2025-08-03 13:20 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 最小全年期望總成本必發(fā)生在區(qū)間的端點(diǎn)上。另一方面，對(duì)已知的, 分別令(7)，(8)，和(9)式等于零，經(jīng)移項(xiàng)整理可得： (11) (12)和 . (13)從(11)~(13)式, 我們很難確切的尋求到的精確解。所以，建立以下的算法(Algorithm)來幫助求其最佳解。 步驟一：對(duì)每一個(gè)前置時(shí)間, =0,1,2,…, 執(zhí)行 (i) 到 (v)(i) 設(shè)起始值且，得= (查表Silver and Peterson [18, pp. 779786] 或 Brown [19, pp. 95103])。(ii) 將和代入(11)式求算。(iii) 將分別代入(12)和(13)式，求算和。(iv) 查表Silver and Peterson [18] 或 Brown [19]，由值決定與。(v) 重復(fù)(ii)到(iv)，直到, 和 收斂。步驟二：比較 和 (i) 若, 則 為可行解，然后跳到步驟三。(ii) 若, 則為不可行解，對(duì)給定的，令，由(11)到(13)式中求出相對(duì)應(yīng)的值，重復(fù)此程序直到收斂為止(此求解程序類似步驟一)，然后才進(jìn)行步驟三。步驟三：對(duì)每一組，= 0,1,2,…,，計(jì)算其對(duì)應(yīng)的全年期望總成本 。步驟四：找出若=, 則為該模型的最佳解。此時(shí)為最佳請(qǐng)購點(diǎn)。5 數(shù)值范例為了與Ouyang等學(xué)者所提出的存貨模型做比較，本例題沿用其所設(shè)定的數(shù)值資料： =600件/年, =$200/每次訂購, =$20/件/年, =$10/件/年, =7件/周, =$, =$50/件, =$150/件。前置時(shí)間由三個(gè)成分所組成(見表1), 瑕疵率的機(jī)率分配呈Beta 分配，其相關(guān)參數(shù) s = 1，t = 4；即的機(jī)率密度函數(shù)為. 因此，, 變異數(shù) 。 所以，從(2)式可求得。此外，為縮減設(shè)置成本，假設(shè)和。 假設(shè)前置時(shí)間呈常態(tài)分配，缺貨期間缺貨數(shù)量允許欠撥的比例分別為0，，運(yùn)用算法(Algorithm)的求解程序可得表2的結(jié)果。為進(jìn)一步了解設(shè)置成本縮減的影響效果，同時(shí)列出Ouyang 等學(xué)者所提出設(shè)置成本為固定下的存貨模型做比較。 表 1 前置時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù)資料 前置時(shí)間 組成成分 正常作業(yè)時(shí)間(天)充分趕工的作業(yè)時(shí)間(天)單位時(shí)間的趕工成本 ($/天) 1 2 3 20 20 16 6 6 9表 2 最適解的結(jié)果比較 (的單位為周) 設(shè)置成本縮減模型 設(shè)置成本固定模型節(jié)省 %(87, , 78, 4) $ 4,210(134, 73, 4) $ 4,476(76, , 106, 6)4,162(135, 71, 4)4,427(76, , 103, 6)4,105(135, 68, 4)4,376(77, , 99, 6)4,044(136, 64, 4)4,319 注：節(jié)省百分比是由產(chǎn)生從表2 結(jié)果顯示，%%的總成本。這明顯的節(jié)省成本效益歸因于設(shè)置成本的有效控制。6 結(jié)語本文嘗試將設(shè)置成本視為決策變量，并假設(shè)前置時(shí)間內(nèi)的需求量服從常態(tài)分配，建構(gòu)一個(gè)包含瑕疵品的連續(xù)性檢查存貨模型，來
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