影響戒煙成功的因素分析數(shù)模論文(編輯修改稿)
2025-07-25 03:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 越接近1則相關(guān)性越大的原理，他們對(duì)戒煙天數(shù)的影響程度有大到小排序如下：CO濃度，調(diào)整的CO濃度，年齡，每日抽煙支數(shù)。2) 由r的符號(hào)可知，年齡，每日抽煙支數(shù)與戒煙天數(shù)是正相關(guān)的，CO濃度，調(diào)整的CO濃度與與戒煙天數(shù)是負(fù)相關(guān)的。3) 為了更直觀地體現(xiàn)不同因素對(duì)戒煙時(shí)間的影響程度，我們用excel繪制了戒煙時(shí)間與年齡、每日抽煙支數(shù)及調(diào)整的CO濃度等因素的散點(diǎn)圖，具體如下CO濃度與戒煙天數(shù)的相關(guān)系數(shù)r=調(diào)整的CO濃度與戒煙天數(shù)的相關(guān)系數(shù)r=年齡與戒煙天數(shù)的相關(guān)系數(shù)r=每日抽煙支數(shù)與戒煙天數(shù)的相關(guān)系數(shù)r=根據(jù)散點(diǎn)圖中各點(diǎn)分布走向和密集 程度,可以大致判斷變量之間的共變關(guān)系，由四圖可看出，各點(diǎn)的密集 程度是從大到小的，所以我們可以判斷影響戒煙時(shí)間的因素由相關(guān)度從大到小排序是CO濃度，調(diào)整的CO濃度，年齡，每日抽煙支數(shù)。4) 最后，我們利用excel分別計(jì)算不同分性別對(duì)應(yīng)的戒煙天數(shù)的平均數(shù)?？梢娦詣e會(huì)影響戒煙天數(shù)，一般來說，男性的戒煙天數(shù)低于女性。總結(jié)分析：年齡、性別、每日抽煙支數(shù)及調(diào)整的CO濃度會(huì)影響戒煙時(shí)間（天數(shù)）長短。由強(qiáng)到弱按對(duì)戒煙時(shí)間影響的程度排序有：CO濃度，調(diào)整的CO濃度，年齡，性別，每日抽煙支數(shù)。模型改進(jìn)方向：該模型僅給出不同因素與戒煙天數(shù)的相關(guān)系數(shù)，及性別這一因素的戒煙天數(shù)的平均數(shù)，并沒直接給出不同因素與戒煙天數(shù)的具體函數(shù)（數(shù)量）關(guān)系，給出的分析結(jié)果較為模糊，如果能運(yùn)用回歸分析中一元線性回歸的方法，分別用回歸方程準(zhǔn)確地表示不同因素與戒煙天數(shù)的回歸方程，或許會(huì)有更清晰的數(shù)據(jù)結(jié)果。問題（3）符號(hào)說明：:年齡:每日抽煙支數(shù):CO濃度:調(diào)整的CO濃度針對(duì)問題三，我們把戒煙天數(shù)作為判斷戒煙成功的指標(biāo)，于是，討論影響戒煙成功的主要因素即轉(zhuǎn)化為討論影響戒煙天數(shù)的主要因素。由于因變量是戒煙天數(shù)，而自變量有多個(gè)（年齡、每日抽煙支數(shù)及調(diào)整的CO濃度等因素），所以我們首先討論自變量到底選取哪幾個(gè)。我們可以輕易判斷，戒煙天數(shù)與距離抽最后一支煙的分鐘數(shù)無關(guān)，所以僅考慮其他五個(gè)因素（年齡， CO濃度，調(diào)整的CO濃度，每日抽煙支數(shù)，性別）。我們運(yùn)用多元線性回歸的方法解決該題。我們?cè)谔蕹?0個(gè)數(shù)據(jù)不完整的調(diào)查對(duì)象后，對(duì)剩下的224個(gè)調(diào)查對(duì)象用EXCEL進(jìn)行線性回歸分析，一共做了五個(gè)模型（自變量包括五個(gè)因素，自變量分別不包括性別，年齡， CO濃度，調(diào)整的CO濃度，每日抽煙支數(shù)的四個(gè)模型），發(fā)現(xiàn)性別的標(biāo)準(zhǔn)誤差均較大，而標(biāo)準(zhǔn)誤差越大，擬合程度越差，所以舍去該因素。因此，我們最終把年齡， CO濃度，調(diào)整的CO濃度，每日抽煙支數(shù)作為自變量?；谏鲜龇治?，用EXCEL進(jìn)行回歸分析，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：回歸統(tǒng)計(jì)Multiple RR SquareAdjusted R Square標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測(cè)值224方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析4殘差219總計(jì)223Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatPvalueLower 95%Upper 95%下限 %上限 %InterceptAgeCig_DayCOLogCOadj由上表可知，該模型的關(guān)系式為：Y=模型中各回歸系數(shù)解釋如下，當(dāng)年齡每增加一歲，；當(dāng)每日抽煙支數(shù)每增加一支，；當(dāng)CO濃度每增加一個(gè)單位，；當(dāng)調(diào)整的CO濃度每增加一個(gè)單位。Pvalue為回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)量的P值，，因此該自變量與y相關(guān)。，說明這些項(xiàng)的自變量與因變量不存在相關(guān)性，因此這些項(xiàng)的回歸系數(shù)不顯著?？梢?，影響戒煙成功的主要因素有CO濃度。模型的可靠性分析：由表格可知，回歸統(tǒng)計(jì)中的標(biāo)準(zhǔn)誤差較大，所以該關(guān)系式不太可靠。且方差分析中，殘差較大，可見實(shí)際觀察值與回歸估計(jì)值的差還是較大。不過，Significance F（F顯著性統(tǒng)計(jì)量），所以說該回歸方程回歸效果顯著。但四個(gè)因素（年齡，每日抽煙支數(shù)，CO濃度，調(diào)整的CO濃度）的標(biāo)準(zhǔn)誤差較小。而我們要討論的是，影響戒煙成功的主要因素，所以只要四個(gè)因素的標(biāo)準(zhǔn)誤差較小就能
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