【文章內容簡介】 ，人們發(fā)現影響供應商選擇的因素有很多，僅僅從庫存成本的角度選擇供應商是遠遠不夠的。Diskson調查170個采購代理和采購管理者的采購實踐總結出23個有關供應商選擇準則。Weber等人擴展了Diskson的研究成果，通過對74篇有關供應商選擇文獻的分析發(fā)現：大多數文章中都提到了價格、交貨期、質量和能力準則，尤其在JIT（just in time ,JIT）采購中強調運輸距離及準時交貨的重要性，得出供應商選擇問題是一個相互沖突的多準則問題的結論。例如較低的采購價格可能導致質量和交貨可靠性的降低等，采購決策者必須權衡這些沖突的目標，選擇合適的供應商并合理分配采購數量。此后，供應商選擇理論與方法的研究轉向定量與定性相結合的方法。綜述文章從不同的角度介紹了供應商選擇方法的階段性研究成果，然而由于采購策略不同，決定了所選用的準則、模型和方法不同，許多文獻沒有說明其模型與方法適用于哪一種采購模式，因而，難以指導采購實踐。作者采用分類的方法，系統(tǒng)地介紹和分析了自19732002年中公開發(fā)表的有關供應商選擇的一些主要模型和方法，指出其應用環(huán)境、評價準則、理論與方法、求解方法等，指出其優(yōu)缺點并歸納總結，以期為采購管理者和研究人員提供決策及科學研究參考。 供應商選擇方法分類。供應商選擇方法有多種，主要包括成本法、線性規(guī)劃法、非線性規(guī)劃法、模糊規(guī)劃、多目標規(guī)劃法、各種智能方法和實踐方法，根據其應用環(huán)境將這些方法歸納總結如圖3所示。 模糊AHP方法 (簡稱A HP)是一種定性和定量相結合的決策方法。其核心是利用1～9間的整數及其倒數作為標度構造判斷矩陣,這種判斷往往沒有考慮人的判斷的模糊性。實際上,人們在處理復雜的決策問題,進行選擇和判斷,常常自覺不自覺地使用模糊判斷。例如,兩個方案相比,認為甲方案比乙方案明顯重要,這本身就是模糊判斷。因此,A HP在模糊環(huán)境下的擴展是必要的,這一擴展稱為模糊A HP。然而,對A HP法的模糊擴展在理論上遇到了許多困難。首先碰到的問題是如何表示模糊判斷。其次是如何從模糊判斷矩陣導出方案的排序,原有的一些確定權向量的方法如特征向量法(EM)、幾何平均法(GM M)等如何在模糊條件下使用。第三是在遞階層次結構下如何將單一準則的模糊導出權進行合成。近十幾年來,針對這些問題,國內外學者做了許多有益的工作?；谟谜]區(qū)間數來表達模糊判斷,魏毅強等人提出了一致性區(qū)間數判斷矩陣的概念,再據該矩陣的性質,設計了一種區(qū)間數特征向量法 (IEM )。下面,便結合該方法,討論基于正閉區(qū)間數判斷矩陣的模糊A HP法及供應商上的應用。 HP法 區(qū)間數與區(qū)間數矩陣 定義1：記稱a為一正閉區(qū)間數,簡稱區(qū)間數。顯然,當時,區(qū)間數a即為普通的正實數。兩個區(qū)間數為相等的,當且僅當,記為a = b。區(qū)間數a是模糊數,且可看作是一種特殊的梯形模糊數(, , , ) ,因此根據梯形模糊數的運算法則,易得區(qū)間的運算如下。①加法:②乘法:。特別地,對任一正實數λ,有③除法 。特別地,以區(qū)間數為元素的向量或矩陣稱為區(qū)間數向量或區(qū)間數矩陣,它們的運算按通常數字矩陣或向量的運算定義。設A = ( )nn為區(qū)間數矩陣,即。并記。同樣對區(qū)間數向量,即 ,記, ,并記X = [ , ]。 定義2 : 設A為一區(qū)間數矩陣,λ是一區(qū)間數,如果存在一個區(qū)間數向量X ,使得A X =λX成立,則稱λA的一個特征值, X為A對應于λ的一個特征向量。由區(qū)間數相等的定義得: 定理1?。喝绻?,則, 。 區(qū)間數判斷矩陣及其一致性 定義3:　稱為一區(qū)間數判斷矩陣,如果對i ,j = 1 ,2 ,…,n均有1)= [ ] ,且。2) 。 定義4 :設為一區(qū)間數矩陣,如果 i , j , k∈N均有 (1)則稱A為一致性區(qū)間數矩陣,稱(1)式為一致性條件。若設為相應于A的區(qū)間數權重向量,則一致性條件(1)式表明,如果判斷客觀地反映與的比值,而不是一種近似,那么i, j∈N ,應有。為了討論區(qū)間數矩陣的一致性,先引入數字矩陣的擬一致性概念。定 義5　:設為正數字矩陣,如果對任意的i,j ,k = 1 ,2 ,…,n恒有 （2）則稱A為擬一致數字矩陣,稱(2)式為擬一致性條件。由定義4和定義5即得:定理2： 如果A = [ , ]為一致性區(qū)間數矩陣,則, 均為擬一致性數字矩陣。定理3：　為一致性區(qū)間數矩陣的充要條件是存在區(qū)間數( i∈N ) ,使得對一切i ,j = 1 ,2 ,…,n均有。證明:必要性的證明見文獻[1 ] ,現對充分性進行證明。因 均為區(qū)間數,故 ,所以而則同理而所以有 (3) 　 (4)由式(3)、(4)及定義3知A為一致性區(qū)間數矩陣。證畢。 定理4 :設A = ( aij)nn為一致性區(qū)間數判斷矩陣, , 分別為, 屬于其最大特征值的具有正分量的歸一化特征向量,則w = [αX,βX+] =[ w1, w2,…, wn]T滿足ai j= wi/ wj(i , j∈N )的充要條件是: 證明見文獻[1 ]?？紤]到/的具體表達式,可取 ， （5）于是得到下面求解區(qū)間數權向量的計算方法,稱之為區(qū)間數特征向量法(IEM)。對給定的區(qū)間數判斷矩陣A = [ , ]1)求, 的最大特征值所對應的具有正分量的歸一化特征向量, 。2)由,按(5)式計算α和β。3) 權重向量w = [,]。 層次的組合區(qū)間權及排序 假定在遞階層次中,區(qū)間數不僅用于最低層方案相對于中間層子準則重要性的兩兩比較判斷,也用于子準則相對于最高層準則重要性的兩兩比較判斷,此時判斷的模糊性在整個遞階層次中表現出來。設某層次(2≤k≤m , m為總層次數) 的全部元素為。層各元素對于上一層中各單個準則的區(qū)間排序權數為( i = 1 , 2 ,…,nk) 。如果關于最高層的總權重組合已完成,得到的區(qū)間數組合權數分別為,則層上元素的總組合權重可由下式給出 （i=1，2，....） (6)一旦獲得了最底層各元素關于最高層準則的總組合權重， 剩下的工作就是對區(qū)間數的排序問題了。注意到區(qū)間數是特殊的梯形模糊數,可利用概率分布法中均勻分布情形下對梯形模糊數的排序指數,則得區(qū)間的排序指數為 (7) i=1 , 2, . .. , 第三章3 備件供應商評價模型 備件供應商評價目標 圖 備件供應商評價目標從五個方面來描述備件供應商的評價目標,這五項評價目標從不同側面體現了供應商評價的宗旨。(1)更低的備件采購成本。首先企業(yè)選出的備件供應商必須擁有一個合理的報價。轉變傳統(tǒng)的采購價格競爭關系并不意味著價格因素是一個次要因素。在運營企業(yè),供應商的產品價格影響著采購企業(yè)以及整條供應鏈上的投入產出比。盡管比其他原材料來說,備件的成本并沒有占據總成本的最大比重。但是由于備件的更新頻率較高,庫存水平較高,因此備件的總成本也對企業(yè)的生產利潤有一定的影響。備件供應商的報價就成為了企業(yè)必須考慮的主要因素之一。同時,采購成本需要考慮單次采購的支出,這其中就考慮了采購的進貨成本與采購啟動費用。(2)更可靠的產品質量。由于備件一旦出現預期之外的缺陷和損壞,會引發(fā)設備的故障導致停工,嚴重的會引發(fā)生產事故。因此,備件的質量可靠對企業(yè)不間斷生產與安全生產均起到了決定性的作用。通過供應商評價的篩選,對供應商供貨質量的績效進行量化考核,同時考慮備件供應商對產品品質改進的程度,這對于企業(yè)的連續(xù)生產有著保障作用。(3)更高的交貨能力。備件的庫存水平與供應商的交貨能力直接相關。當所選供應商的交貨期提前較長時,企業(yè)就必須持有較高的庫存水平以應對備件的缺貨的風險。交貨能力又是比交貨提前期更寬泛的概念,它還包含了交貨是否準時、交貨數量是否滿足訂單要求等內容。當供應商對某種備件有突發(fā)性需求時,交貨能力較好的供應商應該具有一定的緊急交貨柔性。(4)更多的增值服務。由于備件屬于設備維修、更換的物件,企業(yè)在進行備件更換時,尤其是新型設備的維護時,往往還需要一定的維修等技術支持服務。備件供應商對企業(yè)的維修幫助、故障排除、備件更替培訓以及殘次品更換等服務均屬于供應商增值服務、優(yōu)秀的供應商除了滿足基本的產品供應之外,應該與企業(yè)合作進行增值服務的開發(fā),幫助企業(yè)更好地對設備進行維護,以此降低企業(yè)的生產成本,保證設備的順利運行。而企業(yè)與供應商的關系也將更加緊密,持續(xù)發(fā)展。(5)更穩(wěn)定的供應商關系。通過供應商評價,企業(yè)試圖選出綜合實力最佳,同時也是發(fā)展?jié)撃茌^大的供應商進行合作關系培育。實現穩(wěn)定的供應商關系的前提就是供應商的更換頻率保持較低的水平。如果供應商本身擁有較強的素質,具體來說就是供應商本身的財務狀況、生產能力、信息化水平均處于同行業(yè)領先