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正文內(nèi)容

基于matlab的雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)仿真研究(編輯修改稿)

2025-07-24 17:59 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ink簡(jiǎn)介電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)和發(fā)展是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的巨大成就之一。它對(duì)科學(xué)計(jì)術(shù)的幾乎一切領(lǐng)域,特別對(duì)數(shù)值計(jì)算,數(shù)據(jù)處理,統(tǒng)計(jì)分析,人工智能以及自動(dòng)控制等方面產(chǎn)生了極其深遠(yuǎn)的影響。熟練掌握利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行科學(xué)研究和工程應(yīng)用的技術(shù),已經(jīng)成為廣大科研設(shè)技人員必須具備的基本能力之一。大部分從事科學(xué)研究和工程應(yīng)用的讀者朋友可能都已經(jīng)注意到并為之所困擾的是,當(dāng)我們的計(jì)算涉及矩陣運(yùn)算或畫(huà)圖時(shí),利用FORTRAN和C語(yǔ)言等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言進(jìn)行程序設(shè)計(jì)是一項(xiàng)很麻煩的工作。Matlab正是為了免除無(wú)數(shù)類似上述的尷尬局面而產(chǎn)生的。在1980年前后,美國(guó)的Cleve博士在New Mexico大學(xué)講授線性代數(shù)課程時(shí),發(fā)現(xiàn)應(yīng)用其它高級(jí)語(yǔ)言編程極為不便,便構(gòu)思并開(kāi)發(fā)了Matlab(MATrix LABoratory,即矩陣實(shí)驗(yàn)室),它是集命令翻譯,科學(xué)計(jì)算于一身的一套交互式軟件系統(tǒng),經(jīng)過(guò)在該大學(xué)進(jìn)行了幾年的試用之后,于1984年推出了該軟件的正式版本,矩陣的運(yùn)算變得異常容易。為了準(zhǔn)確的把一個(gè)控制系統(tǒng)的復(fù)雜模型輸入給計(jì)算機(jī),然后對(duì)之進(jìn)行進(jìn)一步的分析與仿真,1990年MathWorks軟件公司為Matlab提供了新的控制系統(tǒng)模型圖形輸入與仿真工具,并定名為Simulnk,該工具很快在控制界得到了廣泛的應(yīng)用。但因其名字與著名的軟件Simula類似,所以在1992年正式改名為Simulink。此軟件有兩個(gè)明顯的功能:仿真與連接,亦即可以利用鼠標(biāo)器在模型窗口上畫(huà)出所需要的控制系統(tǒng)模型,然后利用該軟件提供的功能來(lái)對(duì)系統(tǒng)直接進(jìn)行仿真。很明顯,這種做法使得一個(gè)很復(fù)雜系統(tǒng)的輸入變得相當(dāng)容易。Simulink的出現(xiàn),更使得Matlab為控制系統(tǒng)的仿真與其在CAD中的應(yīng)用打開(kāi)了嶄新的局面。目前的Matlab已經(jīng)成為國(guó)際上最為流行的軟件之一,它除了傳統(tǒng)的交互式編程外,還提供了豐富可的矩陣運(yùn)算,圖形繪制,數(shù)據(jù)處理,圖像處理,方便的Windows編程等便利工具,由各個(gè)領(lǐng)域的專家學(xué)者相繼推出了以Matlab為基礎(chǔ)的實(shí)用工具箱工具箱,其中主要有信號(hào)處理、控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、魯棒控制、非線性系統(tǒng)控制設(shè)計(jì)、系統(tǒng)辨識(shí)、最優(yōu)化、μ分析與綜合、模糊邏輯、小波、樣條等工具箱,而且工具箱還在不斷增加。借助其強(qiáng)大的功能,Matlab廣泛應(yīng)用于自動(dòng)控制、圖像信號(hào)處理,生物醫(yī)學(xué)工程,語(yǔ)音處理,雷達(dá)工程,信號(hào)分析,振動(dòng)理論,時(shí)序分析與建模,化學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),優(yōu)化設(shè)計(jì)等領(lǐng)域,并表現(xiàn)出一般高級(jí)語(yǔ)言難以比擬的優(yōu)勢(shì)。 Matlab建模與仿真長(zhǎng)期以來(lái),仿真領(lǐng)域的研究重點(diǎn)在仿真模型建立這一環(huán)節(jié)上,即在系統(tǒng)模型建立以后,要設(shè)計(jì)一種算法以使系統(tǒng)模型等為計(jì)算機(jī)所接受,然后再將其編制成程序在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,因此,建模通常需要很長(zhǎng)一段時(shí)間,同時(shí)仿真結(jié)果的分析必須依賴有關(guān)專家,而對(duì)決策者缺乏直接的指導(dǎo)。Matlab 提供的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真工具 Simulink 可有效解決上述仿真技術(shù)問(wèn)題。 在 Simulink 中,建立系統(tǒng)模型,可以隨意改變仿真參數(shù),即時(shí)得到修改后的仿真結(jié)果。 Matlab中的分析與可視化工具多種多樣且易于操作。利用 Simulink 對(duì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)做適當(dāng)仿真和分析,可以在實(shí)際做出系統(tǒng)之前進(jìn)行,以便對(duì)不符合要求的系統(tǒng)進(jìn)行適時(shí)校正,增強(qiáng)系統(tǒng)性能,減少系統(tǒng)反復(fù)修改的時(shí)間,實(shí)現(xiàn)高效開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的目標(biāo)。 動(dòng)態(tài)仿真結(jié)果用圖形方式顯示在示波器的窗口或?qū)?shù)據(jù)以數(shù)字方式顯示出來(lái)。 常用的 3 種示波器為Scope,XY Graph和Display。 Simulink仿真工具為了準(zhǔn)確地把一個(gè)控制系統(tǒng)的復(fù)雜模型輸入給計(jì)算機(jī),然后對(duì)之進(jìn)行進(jìn)一步的分析與仿真,MathWorks公司為MATLAB提供了新的控制系統(tǒng)模型圖形輸入與仿真工具,并定名為Simulink。MATLAB軟件的Toolbox工具箱與Simulink仿真工具,為控制系統(tǒng)的計(jì)算與仿真提供了一個(gè)強(qiáng)有力的工具,使控制系統(tǒng)的計(jì)算與仿真的傳統(tǒng)方式發(fā)生了革命性的變化。MATLAB已經(jīng)成為國(guó)際、國(guó)內(nèi)控制領(lǐng)域內(nèi)最流行的計(jì)算與仿真軟件。Simulink有兩個(gè)明顯的功能:仿真與連接,亦即可以利用鼠標(biāo)器在模型窗口上畫(huà)出所需的控制系統(tǒng)模型,然后利用該軟件提供的功能來(lái)對(duì)系統(tǒng)直接進(jìn)行仿真。很明顯,這種做法使得一個(gè)很復(fù)雜系統(tǒng)的輸入變得相當(dāng)容易。Simulink的出現(xiàn),更使得Matlab為控制系統(tǒng)的仿真與其在CAD中的應(yīng)用打開(kāi)了嶄新的局面。Simulink是一個(gè)用來(lái)對(duì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行建模、仿真和分析的軟件包,不僅界面友好且支持更靈活的模型描述手段。用戶既可直接用方塊圖來(lái)輸入仿真模型,也可用Matlab語(yǔ)言編寫(xiě)M文件來(lái)輸入。既可以純圖形方式輸入,也可以純文本方式來(lái)輸入。還可將上述兩種方法交叉混合使用。既可對(duì)連續(xù)系統(tǒng)也可對(duì)離散系統(tǒng)進(jìn)行仿真,還適合于采樣保持系統(tǒng)。同時(shí),它也具有能在仿真進(jìn)行的過(guò)程中動(dòng)態(tài)改變仿真參數(shù)的功能。因此可以不難理解它自推出以后,就一直受到歐美和日本等國(guó)家或地區(qū)的控制界學(xué)者的青睞。Simulink為用戶提供了方框圖進(jìn)行建模的圖形接口,采用這種結(jié)構(gòu)畫(huà)模型就像你用筆和紙來(lái)畫(huà)一樣容易。它與傳統(tǒng)的仿真軟件包用微分和差分方程建模相比,具有更直觀、方便、靈活的優(yōu)點(diǎn)。Simulink包含有Sinks(輸出方式)、Source(輸入源)、Linear(線性環(huán)節(jié))、Nonlinear(非線性環(huán)節(jié))、Connections(連接與接口)和Extra (其它環(huán)節(jié))子模型庫(kù),而且每個(gè)子模型庫(kù)中包含有相應(yīng)的功能模塊。用戶也可以定制和創(chuàng)建用戶自已的模塊。用Simulink創(chuàng)建的模型可以具有遞階結(jié)構(gòu),因此用戶可以采用從上到下或從下到上的結(jié)構(gòu)創(chuàng)建模型。用戶可以從最高級(jí)開(kāi)始觀看模型,然后用鼠標(biāo)雙擊其中的子系統(tǒng)模塊,來(lái)查看其下一級(jí)的內(nèi)容,以此類推,從而可以看到整個(gè)模型的細(xì)節(jié),幫助用戶理解模型的結(jié)構(gòu)和各模塊之間的相互關(guān)系。在定義完一個(gè)模型以后,用戶可以通過(guò)Simulink的菜單或Matlab命令窗口鍵入命令來(lái)對(duì)它進(jìn)行仿真。菜單方式對(duì)于交互工作非常方便,而命令行方式對(duì)于運(yùn)行一類仿真非常有用。采用Scope模塊和其它的畫(huà)圖模塊,在仿真進(jìn)行的同時(shí),就可觀看到仿真結(jié)果。除此之外,用戶還可以在改變參數(shù)后能迅速觀看系統(tǒng)中發(fā)生的變化情況。仿真的結(jié)果還可以存放到Matlab的Workspace(工作空間)里做事后處理。由于Matlab和Simulink是集成在一起的,因此用戶可以在這兩種環(huán)境下對(duì)自已的模型進(jìn)行仿真、分析和修改??刂葡到y(tǒng)仿真,就是以控制系統(tǒng)的模型為基礎(chǔ),主要用數(shù)學(xué)模型代替實(shí)際的控制系統(tǒng),以計(jì)算機(jī)為工具,對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和研究的一種方法。通??刂葡到y(tǒng)仿真的過(guò)程按以下步驟進(jìn)行:第一步,建立自控系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,是描述系統(tǒng)輸入、輸出變量以及內(nèi)部各變量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式。描述系統(tǒng)諸變量間靜態(tài)關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式,稱為靜態(tài)模型;描述自控系統(tǒng)諸變量間動(dòng)態(tài)關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式,稱為動(dòng)態(tài)模型。常用最基本的數(shù)學(xué)模型是微分方程與差分方程,根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)各變量之間所遵循的物理、化學(xué)基本定律,例如牛頓定律、克?;舴蚨?、運(yùn)動(dòng)動(dòng)力學(xué)定律、焦耳楞次定律等來(lái)列寫(xiě)出變量間的數(shù)學(xué)模型。這是解析法建立數(shù)學(xué)模型。對(duì)于很多復(fù)雜的系統(tǒng),則必須通過(guò)實(shí)驗(yàn)方法并利用系統(tǒng)辨識(shí)技術(shù),考慮計(jì)算所要求的精度,略去一些次要因素,使模型既能準(zhǔn)確地反映系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)本質(zhì),又能簡(jiǎn)化分析計(jì)算的工作。這是實(shí)驗(yàn)法建立數(shù)學(xué)模型??刂葡到y(tǒng)的數(shù)學(xué)模型是系統(tǒng)仿真的主要依據(jù)。第二步,建立自控系統(tǒng)的仿真模型原始的自控系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型比如微分方程,并不能用來(lái)直接對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真。還得將其轉(zhuǎn)換為能夠?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行仿真的模型。對(duì)于連續(xù)控制系統(tǒng)而言,有像微分方程這樣的原始數(shù)學(xué)模型,在零初始條件下進(jìn)行拉普拉斯變換,求得自控系統(tǒng)傳遞函數(shù)數(shù)學(xué)模型。以傳遞函數(shù)模型為基礎(chǔ),等效變換為狀態(tài)空間模型,或者將其圖形化為動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)圖模型,這些模型都是自控系統(tǒng)的仿真模型。對(duì)于離散控制系統(tǒng)而言,有像差分方程這樣的原始數(shù)學(xué)模型以及類似連續(xù)系統(tǒng)的各種模型,這些模型都可以對(duì)離散系統(tǒng)直接進(jìn)行仿真。第三步,編制自控系統(tǒng)仿真程序?qū)τ诜菍?shí)時(shí)系統(tǒng)的仿真,可以用一般的高級(jí)語(yǔ)言,例如Basic、Fortran或C等語(yǔ)言編制仿真程序。對(duì)于快速的實(shí)時(shí)系統(tǒng)的仿真,往往用匯編語(yǔ)言編制仿真程序。當(dāng)然也可以直接利用仿真語(yǔ)言。如果應(yīng)用MATLAB的Toolbox工具箱及其Simulink仿真集成環(huán)境作仿真工具,這就是MATLAB仿真。控制系統(tǒng)的MATLAB仿真是控制系統(tǒng)計(jì)算機(jī)仿真一個(gè)特殊軟件工具的子集。第四步,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)并輸出仿真結(jié)果進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)仿真模型與仿真程序進(jìn)行檢驗(yàn)和修改,而后按照系統(tǒng)仿真的要求輸出仿真結(jié)果。 4 Simulink環(huán)境中的系統(tǒng)模型、仿真結(jié)果及分析雙閉環(huán)控制系統(tǒng)在實(shí)際工程中應(yīng)用極其廣泛,現(xiàn)對(duì)一個(gè)直流拖動(dòng)雙閉環(huán)VM調(diào)速系統(tǒng)的進(jìn)行仿真設(shè)計(jì)。晶閘管—直流電機(jī)雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)(VM系統(tǒng))的Simulink動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)圖,如圖4所示。圖中直流電機(jī)數(shù)據(jù)有:=10kW,=220V,=,=1500r/min,電樞電阻=,路總電阻R=,電樞回路電磁時(shí)間常數(shù)=,三相橋平均失控時(shí)間=;觸發(fā)整流裝置的放大系數(shù)=20;系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)部分飛輪矩相應(yīng)的機(jī)電時(shí)間常數(shù)=,系統(tǒng)測(cè)速反饋系數(shù)=,系統(tǒng)電流反饋系數(shù)=,電流環(huán)濾波時(shí)間常數(shù)=;轉(zhuǎn)速環(huán)濾波時(shí)間常數(shù)=。忽略系統(tǒng)的非線性,分別對(duì)系統(tǒng)的電流內(nèi)環(huán)與轉(zhuǎn)速外環(huán)進(jìn)行穩(wěn)態(tài)與動(dòng)態(tài)的計(jì)算及仿真如下。圖4 雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)的Simulink動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)圖Fig4 double closed loop rotation regulation systemof Simulink dynamic structure diagram首先,計(jì)算額定磁通下的電機(jī)電動(dòng)勢(shì)轉(zhuǎn)速比:然后選擇電流環(huán)和轉(zhuǎn)速環(huán)類型。在雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)中,電流環(huán)的主要作用就是保證電機(jī)起動(dòng)時(shí)獲得允許的最大電流,保持電樞電流在動(dòng)態(tài)過(guò)程中不超過(guò)允許值,突加控制作用時(shí)超調(diào)量越小越好。根據(jù)自動(dòng)控制理論[2],將電流環(huán)設(shè)計(jì)成典型I型系統(tǒng)[1],因?yàn)榈湫虸型系統(tǒng)動(dòng)態(tài)跟隨性能的超調(diào)量很小,符合電流環(huán)的設(shè)計(jì)要求;而轉(zhuǎn)速環(huán)在系統(tǒng)中主要發(fā)揮其抗擾動(dòng)作用,根據(jù)自動(dòng)控制理論,將轉(zhuǎn)速環(huán)設(shè)計(jì)成典型II型系統(tǒng)[1],因?yàn)榈湫虸I型系統(tǒng)動(dòng)態(tài)抗擾性能的動(dòng)態(tài)速降小,符合轉(zhuǎn)速環(huán)的設(shè)計(jì)要求。為保證電流調(diào)節(jié)器和轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器的運(yùn)算放大器工作在線性特性段[3]以及保護(hù)調(diào)速系統(tǒng)的各個(gè)元件、部件與裝置不致?lián)p壞,在電流調(diào)節(jié)器和轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器的輸出端都設(shè)置了限幅裝置。因?yàn)殡娏鳈z測(cè)信號(hào)中常含有交流分量,所以須添加低通濾波器,但是由低通濾波器產(chǎn)生的反饋濾波同時(shí)也給反饋信號(hào)帶來(lái)延遲,為平衡這一延滯作用,在給定信號(hào)通道也添加一個(gè)與反饋濾波相同時(shí)間數(shù)的慣性環(huán)節(jié),使得給定信號(hào)與反饋信號(hào)經(jīng)過(guò)同樣的延滯。其傳遞函數(shù)為:按照把電流環(huán)設(shè)計(jì)成I型系統(tǒng)的要求,根據(jù)自動(dòng)控制理論,電流調(diào)節(jié)器應(yīng)選擇比例積分調(diào)節(jié)器,即PI調(diào)節(jié)器,其傳遞函數(shù)為:(s)==,=,==電流環(huán)的校正主要是對(duì)晶閘管整流與移相觸發(fā)裝置的放大倍數(shù)進(jìn)行校正,校正前=20,;校正后=30。其他參數(shù)不變,校正前、后的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)圖模型只是的值不一樣,如圖411A所示。圖411A Fig411A the belt parameter current loop Simulink modelis the document:% MATLAB PROGRAM [a1,b1,c1,d1]=linmod(39。mx01039。)。
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