【文章內(nèi)容簡介】 表可以看出：此次抽樣調(diào)查認為食堂價格很高的人數(shù)合計 46 人，認為食堂價格高的人數(shù)合計 142 人，認為食堂價格正常的人數(shù)合計 171 人，認為食堂價格低的人數(shù)合計 2 人。認為食堂價格很高的人數(shù)所占比例為%，認為食堂價格高的人數(shù)所占比例為 %，認為食堂價格正常的人數(shù)所占比例為 %，認為食堂價格低的人數(shù)所占比例為 %。由數(shù)據(jù)可見，大部分學(xué)生認為學(xué)校食堂價格比較合理。 ： 頻率 百分比 有效百分比 累積百分比 有效 很豐富 6 豐富 50 一般 230 不豐富 46 很單一 29 合計 361 由圖表可以看出：此次抽樣調(diào)查認為食堂飯菜品種很豐富的人數(shù)合計 6人，認為食堂飯菜品種豐富的人數(shù)合計 50 人，認為食堂飯菜品種一般的人數(shù)合計 230 人，認為食堂飯菜品種不豐富的人數(shù)合計 46 人，認為食堂飯菜江蘇理工學(xué)院 10 統(tǒng)計第 5 組專業(yè)見習(xí)報告 15 品種很單一的人數(shù)合計 29 人。認為食堂飯菜品種很豐富的人數(shù)所占比例為%，認為食堂飯菜品種豐富的人數(shù)所占比例為 %，認為食堂飯菜品種一般的人數(shù)所占比例為 %，認為食堂飯菜品種不豐富的人數(shù)所占比例為 %，認為食堂飯菜品種很單一的人數(shù)所占比例為 %。且由折線圖可見，大部分學(xué)生認為學(xué)校食堂飯菜品種一般。 ： 頻率 百分比 有效百分比 累積百分比 有效 0—3min 108 3—6min 166 6—9min 59 9 以上 28 合計 361 由圖表可以看出：此次抽樣調(diào)查學(xué)生在食堂打飯排隊時間為 0—3min的人數(shù)合計 108 人，在食堂打飯排隊時間為 3—6min 的人數(shù)合計 166 人，在食堂打飯排隊時間為 6—9min 的人數(shù)合計 59 人，在食堂打飯排隊時間為江蘇理工學(xué)院 10 統(tǒng)計第 5 組專業(yè)見習(xí)報告 16 9min 以上的人數(shù)合計 28 人。且由條形圖可見，大部分學(xué)生在食堂打飯排隊時間為 3—6min。所以食堂可以增加窗口或其他措施，減少學(xué)生排隊時間。 ： 頻率 百分比 有效百分 比 累積百分比 有效 經(jīng)常發(fā)現(xiàn) 34 偶爾發(fā)現(xiàn) 276 從未發(fā)現(xiàn) 51 合計 361 由圖表可以看出：此次抽樣調(diào)查學(xué)生在食堂飯菜里經(jīng)常發(fā)生異物的人數(shù)合計 34 人，偶爾發(fā)生異物的人數(shù)合計 276 人，從未發(fā)生異物的人數(shù)合計51 人。從未發(fā)生異物的人數(shù)所占比例為 %。且由餅圖可見，大部分學(xué)生在食堂飯菜里偶爾發(fā)現(xiàn)異物。從反映情況來看，部分同學(xué)認為飯菜特別是蔬菜清洗不夠干凈。這不僅有害 同學(xué)們的身體健康還會大大降低學(xué)生食欲，造成就餐乃至學(xué)習(xí)生活的不愉快。希望食堂方面給與更多注意。 江蘇理工學(xué)院 10 統(tǒng)計第 5 組專業(yè)見習(xí)報告 17 (三 )對食堂滿意度分析 如下為對食堂工作人員服務(wù)態(tài)度、食堂環(huán)境、飯菜質(zhì)量的問卷調(diào)查統(tǒng)計表： 滿意度 各項指標 滿意 （ ） 較滿意 （ ） 一般 （ ） 不滿意 （ ） 服務(wù)態(tài)度 % % % % 食堂環(huán)境 % % % % 飯菜質(zhì)量 % % % % 由上表可見，大多數(shù)同學(xué)對食堂飯菜的質(zhì)量的態(tài)度只是較滿意，由此可見，食堂飯菜的質(zhì)量有待提高，這樣才能吸引更多的同學(xué)去食堂用餐。也有一小部分同學(xué)對食堂的服務(wù)態(tài)度不是很滿意，既然學(xué)生作為食堂的消費者，就有理由獲得更好的服務(wù)，所以食堂工作人員的服務(wù)態(tài)度也需提高。 其中，大部分同學(xué)是選擇在食堂吃飯的 。 下面分析年級與去食堂吃飯原因條形圖如下： 由此條形圖可知：學(xué)生選擇去食堂吃飯的原因主要是由于距離近和價江蘇理工學(xué)院 10 統(tǒng)計第 5 組專業(yè)見習(xí)報告 18 格劃算，而且女生人數(shù)普遍比男生多。而氛圍好、味道好、菜量足則占少數(shù)原因，由此可見，學(xué)校食堂飯菜味道、菜 的份量以及食堂氛圍都有待提高。與滿意度得出的結(jié)論一致。 “學(xué)生選擇在食堂吃飯的原因 ”為多選題，可運用 SPSS，可以定義變量集，并作出圖表，例如頻率表和交叉表。具體操作如下： 從論文數(shù)據(jù)中單獨抽取性別與學(xué)生選擇在食堂吃飯的原因的信息，然后使用分析 多重響應(yīng)來整合數(shù)據(jù)， 首先，定義變量集 ，我們可以得到表格如下： 個案摘要 有效的 缺失 總計 N 百分比 N 百分比 N 百分比 sex*$yy 360 % 1 .3% 361 % 由個案摘要圖表可見，有效數(shù)據(jù)為 360，存在一個缺 失數(shù)據(jù)，通過編號我們查到是第 75份問卷，由于此人第 3題 “您平時如何解決您的吃飯問題 ”中沒有選擇學(xué)校食堂，以至于他第 6題 “為什么選擇在食堂吃飯的原因 ”沒有填，所以導(dǎo)致了缺失數(shù)據(jù)。雖然數(shù)據(jù)缺失，但該份問卷仍然是有效問卷。 其次，對多選題進行了定義變量集后，進行分析，制作性別和去食堂吃飯原因的頻率表，表格如下： $yy 頻率 N 百分比 個案百分比 去食堂吃飯的原因 a 距離比較近 312 % % 價格比較劃算 147 % % 味道比較好 31 % % 氛圍比較好 12 % % 同學(xué)都去那邊吃 59 % % 菜量足 12 % % 其他 23 % % 總計 596 % % 江蘇理工學(xué)院 10 統(tǒng)計第 5 組專業(yè)見習(xí)報告 19 然后，對多選題進行了性別和去食堂吃飯原因的頻率表后，進行性別和去食堂吃飯原因的交叉表，得到的交叉表如下： sex*$yy 交叉制表 原因 a 總計 距離比較近 價格比較劃算 味道比較好 氛圍比較好 同學(xué)都去那邊吃 菜量足 其他 性別 男 計數(shù) 147 55 13 7 23 7 15 177 sex 內(nèi)的 % % % % % % % % $yy 內(nèi)的 % % % % % % % % 總計的 % % % % % % % % % 女 計數(shù) 165 92 18 5 36 5 8 183 sex 內(nèi)的 % % % % % % % % $yy 內(nèi)的 % % % % % % % % 總計的 % % % % % % % % % 總計 計數(shù) 312 147 31 12 59 12 23 360 總計的 % % % % % % % % % （ 1）男生中：有 %的人認為去食堂吃飯的原因是距離比較近；有%的人認為去食堂吃飯的原因是價格比較劃算；有 %的人認為去食堂吃 飯的原因是味道比較好；有 %的人認為去食堂吃飯的原因是氛圍比較好；有 %的人認為去食堂吃飯的原因是同學(xué)都去那邊吃；有 %的人認為去食堂吃飯的原因是菜量足；有 %的人認為去食堂吃飯的原因是其他原因。 女生中：有 %的人認為去食堂吃飯的原因是距離比較近；有 %的人認為去食堂吃飯的原因是價格比較劃算；有 %的人認為去食堂吃飯的原因是味道比較好；有 %的人認為去食堂吃飯的原因是氛圍比較好；有 %的人認為去食堂吃飯的原因是同學(xué)都去那邊吃；有 %的人認為去食堂吃飯的原因是 菜量足；有 %的人認為去食堂吃飯的原因是其他原因。 江蘇理工學(xué)院 10 統(tǒng)計第 5 組專業(yè)見習(xí)報告 20 （ 2）學(xué)生去食堂吃飯的原因是由于距離比較近中，男生占 %，女生占 %；學(xué)生去食堂吃飯的原因是由于價格比較劃算中，男生占 %，女生占 %；學(xué)生去食堂吃飯的原因是由于味道比較好中，男生占 %，女生占 %；學(xué)生去食堂吃飯的原因是由于氛圍比較好中，男生占 %，女生占 %；學(xué)生去食堂吃飯的原因是由于同學(xué)都去那邊吃中，男生占%，女生占 %；學(xué)生去食堂吃飯的原因是由于菜量足中，男生占%，女生占 %；學(xué)生去食堂吃飯的原因是由于其他原因的，男生占%，女生占 %。 江蘇理工學(xué)院 10 統(tǒng)計第 5 組專業(yè)見習(xí)報告 21 第六章 單因素方差分析 （一）單因素方差分析簡介 單因素方差分析是指對單因素試驗結(jié)果進行分析，檢驗因素對試驗結(jié)果有無顯著性影響的方法。 單因素方差分析是兩個樣本平均數(shù)比較的引伸，它是用來檢驗多個平均數(shù)之間的差異，從而確定因素對試驗結(jié)果有無顯著性影響的一種統(tǒng)計方法。 因素：影響研究對象的某一指標、變量。 水平：因素變化的各種狀態(tài)或因素變化所分的等級或組別。 單因素試驗：考慮的因素只有一個的 試驗叫單因素試驗。 （二）單因素方差分析的基本理論 與通常的統(tǒng)計推斷問題一樣，方差分析的任務(wù)也是先根據(jù)實際情況提出原假設(shè) H0 與備擇假設(shè) H1，然后尋找適當(dāng)?shù)臋z驗統(tǒng)計量進行 假設(shè)檢驗 。需檢驗假設(shè) 不全相等 為了便于討論，現(xiàn)在引入總平均 μ 其中： ,再引入水平 Aj的效應(yīng) δj， 。 顯然有 ， δj表示水平 Aj下的總體平均值與總平均的差異。因此，單因素方差分析的任務(wù)就是檢驗 s 個總體的均值 μj是否相等，也就等價于檢驗各水平 Aj的效應(yīng) δj是否都等于零。 檢驗所需的統(tǒng)計量 ： 假設(shè)各總體服從正態(tài) 分布，且方差相同，即假定各個水平 下的樣本 來自正態(tài)總體 N(μj,σ2)，江蘇理工學(xué)院 10 統(tǒng)計第 5 組專業(yè)見習(xí)報告 22 μj與 σ2未知，且設(shè)不同水平 Aj下的樣本之間相互獨立，則單因素方差分析所需的檢驗統(tǒng)計量可以從總平方和的分解導(dǎo)出來。下面先引入： 水平 Aj下的樣本平均值 : 數(shù)據(jù)的總平均 : 總平方和 : 總平方和 ST反映了全部試驗數(shù)據(jù)之間的差異，因此 ST又稱為總變差。將其分解為 ST = SE + SA 其中 : 上述 SE的各項 表示了在水平 Aj下，樣本觀察值與 樣本均值的差異，這是由隨機誤差所引起的，因此 SE 叫做誤差平方和。 SA 的各項表示了在水平 Aj下的樣本平均值與數(shù)據(jù)總平均的差異，這是由水平 Aj以及隨機誤差所引起的，因此 SA叫做因素 A 的效應(yīng)平方和。 可以證明 SA與 SE相互獨立，且當(dāng) 為真時，SA與 SE分別服從自由度為 s ? 1,n ? s 的 χ2分布，即 SA / σ2 ~ χ2(s ? 1) SE / σ2 ~ χ2(n ? s) 江蘇理工學(xué)院 10 統(tǒng)計第 5 組專業(yè)見習(xí)報告 23 于是，當(dāng) 為真時 這就是單因素方差分析所需的服從 F 分布的檢驗統(tǒng)計量。 假設(shè)檢驗的拒絕域 ： 通過上面的分析可得，在 顯著性水平 α下，本檢驗問題的拒絕域為 為了方便分析比較，通常將上述分析結(jié)果編排成如下表所示的方差分析表。表中的 分別稱為 SA,SE的均方。 方差來源 平方和 自由度 均方 F 比 因素 A SA s ? 1 誤差 SE n ? s 總和 ST n ? 1 （三）對數(shù)據(jù)中的生活費、食堂花費和性別進行分析 單樣本 KolmogorovSmirnov 檢驗 生活費 N 361 正態(tài)參數(shù) a,b 均值 標準差 最極端差別 絕對值 .279 正 .279 負 KolmogorovSmirnov Z 漸近顯著性 (雙側(cè) ) .000 江蘇理工學(xué)院 10 統(tǒng)計第 5 組專業(yè)見習(xí)報告 24 用 KS法檢驗生活費是否服從正態(tài)分布，由上圖可知， P值為 ,拒絕原假設(shè)，即生活費不服從正態(tài)分布。大多數(shù)大學(xué)生的生活 費的不是集中在一個區(qū)域，分布比較大。 單個樣本檢驗 檢驗值 = t df Sig.(雙側(cè) ) 均值差值 差分的 95% 置信區(qū)間 下限 上限 生活費 .000 360 .003 用單樣本 T 值檢驗法檢驗生活費平均值是否等于給定值 元，由上表可知， P 值為 1,接受原假設(shè)，即生活費平均值為 元。學(xué)生每個月的生活費置信水平 95%分布在置信區(qū)間 [, ]. 單樣本 KolmogorovSmirnov 檢驗 食堂花費 N 361 正態(tài)參數(shù) a,b 均值 標準差 最極端差別 絕對值 .121 正 .121 負 KolmogorovSmirnov Z 漸近顯著性 (雙側(cè) ) .000 用 KS法檢驗食堂伙食費是否服從正態(tài)分布，由上圖可知， P值為, 拒絕原假設(shè)，即食堂伙食費不服從正態(tài)分布。大學(xué)生的大多數(shù)人得食堂伙食費分布不是集中在一 定的區(qū)域里，分布比較廣。 單個樣本檢驗 檢驗值 = t df Sig.(雙側(cè) ) 均值差值 差分的 95% 置信區(qū)間 下限 上限 食堂花費 .000 360 .001 用單樣本 T值檢驗法檢驗食堂伙食費平均值是否等于給定值 ，江蘇理工學(xué)院 10 統(tǒng)計第 5 組專業(yè)見習(xí)報告 25 由上表可知， P 值為 1,接受原假設(shè)，即食堂伙食費平均值為 元。學(xué)生每個月的生活費