傅里葉變換圖像壓縮(編輯修改稿)
2024-07-23 16:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 實驗中原圖取自jpg格式的rgb彩色圖。（3）、實驗的結(jié)果圖也已jpg格式存儲（4）、jpg格式本身就是采用了頻譜取整取零技術(shù)。四、實驗結(jié)論（1）、實驗中小幅度的閾值不能取得太大，否則圖片會失真。，出現(xiàn)較明顯的失真；，就幾乎看不出失真。（2）、關(guān)于頻譜取整，我想應該是要將4字節(jié)的double變成2字節(jié)的int，可以節(jié)省 約50%的存儲空間。而且從本次實驗可以看出頻譜取整幾乎不失真。（3）、關(guān)于頻譜小幅度取零，這個閾值需要根據(jù)具體圖片來確定，或者尋找自適應的閾值；以為它對圖片的失真度和壓縮率也起主要作用。閾值太小，越不容易失真，但要壓縮率也越?。婚撝堤?，越容易失真，但壓縮率也越大。（4）、自然景觀、人物照片、卡通圖片這三類對同意閾值的敏感度不同；下附實驗代碼：下面是對對片的處理的全部代碼。%2）更改DFT 系數(shù)為整數(shù)，做IDFT 觀察圖像的變化；%3）更改小幅值的DFT 系數(shù)為0，做IDFT 變化觀察圖像的變化。%4）選取不同類型（自然景觀、人物照片、卡通圖片）的實際圖片重復上述處理并分析結(jié)果；close all。format long gA3=imread(39。39。)。%原圖gA3=rgb2gray(A3)。%原灰度圖disp(39。原圖 figure1 39。)figure。imshow(gA3)。%更改DFT 系數(shù)為整數(shù)f_gA3=fft2(gA3)。%頻譜int_f_gA3=int32(f_gA3)。%頻譜取整int_gA3=uint8(ifft2(int_f_gA3))。%反變換figure。imshow(int_gA3)。thltaA3=double(int_gA3gA3)。nzero=numel(find(thltaA3))。disp(39。更改DFT 系數(shù)為整數(shù) figure2 39。)disp(39。更改后時域與原時域的誤差為39。)if nzero1 disp(norm(thltaA3))。else disp(39。039。)。end %更改小幅值的DFT 系數(shù)為0maxA3real=max(max(real(f_gA3)))。maxA3ima
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