【正文】 0，做IDFT 變化觀察圖像的變化。imshow(h)。n=ifft2(h)/255。F3=blkproc(B2,[8 8],fun)。imshow(F_p)。F=fft2(a)。)。figure。fun=ifft2。h=floor(k)。h=imresize(g,2)。（4）、自然景觀、人物照片、卡通圖片這三類(lèi)對(duì)同意閾值的敏感度不同；下附實(shí)驗(yàn)代碼：下面是對(duì)對(duì)片的處理的全部代碼。thltaA3=double(int_gA3gA3)。 end endendz_gA3=uint8(ifft2(z_f_gA3))。 （1） 客觀度量：即圖象的逼真度，可考慮為原圖象與重建圖象的差值。（9）、彩色圖的壓縮，其他變換的了解和實(shí)現(xiàn)，對(duì)傅里葉變換進(jìn)行各方面指標(biāo)的計(jì)算和整理。)。maxA3=maxA3real。%頻譜int_f_gA3=int32(f_gA3)。（2）、關(guān)于頻譜取整，我想應(yīng)該是要將4字節(jié)的double變成2字節(jié)的int，可以節(jié)省 約50%的存儲(chǔ)空間。k=fftshift(j)。imshow(i)。mask=[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]。title(39。b=figure。title(39。T=fft2。title(39。colorbar取小幅值為零：i=imread(39。（二）、人物照片（1）、原圖（2）、更改DFT 系數(shù)為整數(shù)，做IDFT 觀察圖像的變化更改DFT 系數(shù)為整數(shù) figure2 更改后時(shí)域與原時(shí)域的誤差為 0（3）、更改小幅值的DFT 系數(shù)為0，做IDFT 變化觀察圖像的變化更改小幅度頻譜系數(shù)為0 figure3 更改后時(shí)域與原時(shí)域的誤差為 作為取零的閾值。)。更改后時(shí)域與原時(shí)域的誤差為39。disp(39