傅里葉變換圖像壓縮-全文預(yù)覽
【正文】 能模糊，所以可能閾值不能取太高；人物照片關(guān)注臉部特征，所以背景可以適當(dāng)模糊，閾值可以取得相對較大一點(diǎn)。如在命令行輸入：Aaverage=mean2（Agray) 即可得灰度圖各像素點(diǎn)均值。 均方誤差：MSE= = MSE值越小，保真度越好。壓縮率（壓縮比）：CR = n1 / n2 其中，n1是壓縮前的數(shù)據(jù)量，n2是壓縮后的數(shù)據(jù)量相對數(shù)據(jù)冗余：RD = 1 – 1/CR2. 重建圖象質(zhì)量，包括客觀度量和主觀度量。039。)disp(39。%更改小幅度頻譜系數(shù)為0后的圖像thltaA3_z=double(z_gA3gA3)。for m=1:size(f_gA3,1) for n=1:size(f_gA3,2) if abs(f_gA3(m,n))maxA3* z_f_gA3(m,n) =0。maxA3imag=max(max(imag(f_gA3)))。else disp(39。更改DFT 系數(shù)為整數(shù) figure2 39。imshow(int_gA3)。%更改DFT 系數(shù)為整數(shù)f_gA3=fft2(gA3)。%原灰度圖disp(39。format long gA3=imread(39。閾值太小，越不容易失真，但要壓縮率也越??；閾值太大，越容易失真，但壓縮率也越大。出現(xiàn)較明顯的失真；，就幾乎看不出失真。三、實(shí)驗(yàn)分析與說明（1）、實(shí)驗(yàn)中圖片頻譜中的小幅度部分需要探討。取整重建將黑色部分變白了，小幅值變換將白色部分變黑了。figure(2)。j=fft2(i)。)。m=imresize(n,2)。k=fftshift(j)。figure(1)。)。figure。,mask)。)。%將圖像分塊為88矩陣進(jìn)行處理figure。相位譜39。F_p=angle(Fshift)。imshow(F_m)。)。figure。原始圖像39。)。d:\39。title(39。F_mm=abs(F)。原始幅度譜39。figure。)。title(39。B1=blkproc(a,[8 8],T)。原始圖像39。P1*
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