【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 還可用于為廣播、有線電視網(wǎng)、電纜網(wǎng)絡(luò)以及衛(wèi)星直播提供廣播級(jí)的數(shù)字視頻。還可提供一個(gè)較廣的范圍改變壓縮比，以適應(yīng)不同畫面質(zhì)量、存儲(chǔ)容量以及帶寬的要求。對(duì)于最終用戶來(lái)說(shuō)，由于現(xiàn)存電視機(jī)分辨率的限制，MPEG2所帶來(lái)的高清晰度畫面質(zhì)量(如DVD畫面)在電視上效果并不明顯，反而其音頻特性(如加重低音，多伴音聲道等)更引人注目。(3)MPEG3MPEG3是ISO/IEC最初為HDTV開發(fā)的編碼壓縮標(biāo)準(zhǔn)。但由于MPEG2的高速發(fā)展，MPEG3的功能已被淘汰，其原來(lái)的工作由MPEG2小組承擔(dān)。(4)MPEG4MPEG4于1998年11月公布，該標(biāo)準(zhǔn)提出了基于對(duì)象編碼的概念，不僅針對(duì)一定比特率下的視頻編碼、音頻編碼，更加注重于多媒體系統(tǒng)的交互性和靈活性。MPEG4標(biāo)準(zhǔn)主要應(yīng)用于視像電話(Video Phone)，視像電子郵件(Video Email)和電子新聞(Electronic News)等，其傳輸速率要求較低，在480064000bits/sec之間，分辨率為176144。MPEG4利用很窄的帶寬，通過(guò)幀重建技術(shù)，壓縮和傳輸數(shù)據(jù)，以最少的數(shù)據(jù)能取得最佳的圖像質(zhì)量。MPEG4是第一個(gè)讓用戶由被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)的動(dòng)態(tài)圖像標(biāo)準(zhǔn)，從根源上說(shuō)，MPEG4將自然物體與人造物體相溶合(視覺(jué)效果意義上的)，其試圖達(dá)到兩個(gè)目標(biāo)：低比特率下的多媒體通信及多工業(yè)的多媒體通信的綜合。據(jù)此目標(biāo)，MPEG4引入了AV對(duì)象(Audio/Visual Objects)，從而使得更多的交互操作成為可能。MPEG4的應(yīng)用前景可以說(shuō)非常廣闊。它的出現(xiàn)能推動(dòng)以下的幾個(gè)方面：數(shù)字電視、動(dòng)態(tài)圖像、萬(wàn)維網(wǎng)(WWW)、實(shí)時(shí)多媒體監(jiān)控、低比特率下的移動(dòng)多媒體通信、Internet/Intranet上的視頻流與可視游戲、基于面部表情模擬的虛擬會(huì)議、DVD上的交互多媒體應(yīng)用、基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可視化合作實(shí)驗(yàn)室場(chǎng)景應(yīng)用等。MPEG4技術(shù)還在不斷的完善和發(fā)展當(dāng)中，新的MPEG4標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用正在促進(jìn)多媒體壓縮技術(shù)經(jīng)歷另一次重大變化。這一變化會(huì)與1990年MPEG2壓縮標(biāo)準(zhǔn)的推出一樣巨大，而且隨著視頻通信應(yīng)用的快速發(fā)展，MPEG4標(biāo)準(zhǔn)勢(shì)會(huì)影響到范圍廣泛的多種應(yīng)用領(lǐng)域。(5)MPEG7繼MPEG4之后，要解決的矛盾就是對(duì)日漸龐大的圖像、聲音信息的管理和迅速搜索。針對(duì)這個(gè)矛盾，MPEG提出了這個(gè)解決方案MPEG7。MPEG7力求能夠快速并且有效地搜索出用戶所需的不同類型的多媒體信息。該標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有規(guī)定利用描述進(jìn)行搜索的工具或任何程序。目前MPEG系列國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)成為影響最大的多媒體技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)字電視、視聽(tīng)消費(fèi)電子產(chǎn)品、多媒體通信等產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。ITU主要精力則集中在支持實(shí)時(shí)、雙向視頻通信上。而負(fù)責(zé)發(fā)展這些標(biāo)準(zhǔn)的組織就是眾所周知的VCEG(視頻編碼專家組)，其主要標(biāo)準(zhǔn)有：(1) (ISDN)上開展雙向聲像業(yè)務(wù)而制定的，速率為64kb/s的整數(shù)倍。，每幀圖像被分成圖像層、宏塊組(GOB)層、宏塊(MB)層、塊(Block)層來(lái)處理。，包括運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)膸g預(yù)測(cè)、DCT變換、量化、熵編碼，以及與固定速率的信道相適配的速率控制等部分。(2) 。它的標(biāo)準(zhǔn)輸入圖像格式可以是SQCIF、QCIF、CIF、4CIF或者16CIF的彩色4∶2∶0亞取樣圖像。，且增加了4種有效的壓縮編碼模式。先進(jìn)的預(yù)測(cè)模式允許一個(gè)宏塊中4個(gè)88亮度塊各對(duì)應(yīng)一個(gè)運(yùn)動(dòng)矢量，提高了預(yù)測(cè)精度；兩個(gè)色度塊的運(yùn)動(dòng)矢量取這4個(gè)亮度塊運(yùn)動(dòng)矢量的平均值。補(bǔ)償時(shí)，88亮度塊每個(gè)象素的補(bǔ)償值由3個(gè)預(yù)測(cè)值加權(quán)平均而得到。使用這個(gè)模式可以產(chǎn)生顯著的編碼增益，特別是采用重疊的塊運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償后，能減少塊效應(yīng)，提高主觀質(zhì)量。(3) (JVT)制定的新一代視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)。它的主要優(yōu)點(diǎn)列出如下：在相同重建圖像質(zhì)量下，+和MPEG4(SP)減小50%的碼率。既可工作于低時(shí)延的模式以滿足實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)，如會(huì)議電視；又可工作于無(wú)時(shí)延限制的場(chǎng)合，如視頻存儲(chǔ)。在編/解碼器中采用復(fù)雜度可分級(jí)設(shè)計(jì)，在圖像質(zhì)量和編碼處理之間可分級(jí)，以適應(yīng)不同復(fù)雜度的場(chǎng)合。相對(duì)于早期的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)，包括44的整數(shù)變換、空域內(nèi)的幀內(nèi)預(yù)測(cè)、1/4象素精度的運(yùn)動(dòng)估計(jì)、多參考幀與多種大小塊的幀間預(yù)測(cè)技術(shù)等。新技術(shù)帶來(lái)了較高的壓縮比，同時(shí)大大的提高了算法的復(fù)雜度。視頻編碼通過(guò)去除圖像的空間與時(shí)間相關(guān)性來(lái)達(dá)到數(shù)據(jù)壓縮的目的?？臻g相關(guān)性可以通過(guò)有效的變換來(lái)去除，如DCT變換；時(shí)間相關(guān)性則通過(guò)幀間預(yù)測(cè)來(lái)去除。這里所說(shuō)的變換去除空間相關(guān)性，僅僅局限在所變換的塊內(nèi)，如88或者44，并沒(méi)有塊與塊之間的處理。+與MPEG4則引入了幀內(nèi)預(yù)測(cè)技術(shù)，在變換域中根據(jù)相鄰塊對(duì)當(dāng)前塊的某些系數(shù)做預(yù)測(cè)。，利用當(dāng)前塊的相鄰象素直接對(duì)每個(gè)系數(shù)做預(yù)測(cè)，有效地去除相鄰之間的相關(guān)性，極大地提高了幀內(nèi)編碼的效率。 運(yùn)動(dòng)估計(jì)的研究現(xiàn)狀運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法通常分為兩大類:一類是象素遞歸算法PRA(Pixel Recursive Algorithm)。另一類是塊匹配算法BMA(Block Matching Algorithm)。PRA是基于遞歸思想，如果連續(xù)幀中象素?cái)?shù)據(jù)的變化是因?yàn)槲矬w的移位引起的，算法就會(huì)沿著梯度方向?qū)δ硞€(gè)象素周圍的若干象素做迭代運(yùn)算，使連續(xù)的運(yùn)算最后收斂于一個(gè)固定的運(yùn)動(dòng)估計(jì)矢量，從而預(yù)測(cè)該象素的位移。而BMA則是基于當(dāng)前幀中一定大小的塊，在當(dāng)前幀的前后幀的一定區(qū)域內(nèi)搜索該象素塊的最佳匹配塊，作為它的預(yù)測(cè)塊。盡管PRA對(duì)比較復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)形式來(lái)說(shuō)，其預(yù)測(cè)精度要高于BMA，但是由于其計(jì)算量比BMA大的多，同時(shí)BMA本身也擁有較好的性能，因此目前的視頻壓縮編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)普遍都采用BMA。本文的研究都是針對(duì)塊匹配的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法，在后文中，如無(wú)特別說(shuō)明，所提到的運(yùn)動(dòng)估計(jì)也都是指基于塊匹配的運(yùn)動(dòng)估計(jì)。在基于塊匹配的運(yùn)動(dòng)估計(jì)中，最直接的是全搜索算法(Full Search，F(xiàn)S)，它能夠得到全局最優(yōu)的運(yùn)動(dòng)矢量，但該算法的運(yùn)算量也相當(dāng)巨大，成為了編碼器實(shí)時(shí)應(yīng)用的瓶頸。為了提高運(yùn)動(dòng)估計(jì)的運(yùn)算速度，人們不斷提出針對(duì)塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)的改進(jìn)快速算法，其目標(biāo)是在保證編碼質(zhì)量的同時(shí)，盡可能的降低運(yùn)算復(fù)雜度。快速搜索模板這類算法的主要想法是通過(guò)在搜索窗口內(nèi)按照固定的搜索模板和步驟，對(duì)較少的幾個(gè)點(diǎn)進(jìn)行匹配運(yùn)算來(lái)降低運(yùn)算復(fù)雜度，這類快速模板算法都是基于一個(gè)共同的假設(shè)，即在搜索窗內(nèi)有且僅有一個(gè)全局匹配誤差最小點(diǎn)，而且匹配誤差隨著當(dāng)前點(diǎn)與全局最優(yōu)點(diǎn)之間距離的增大而增大。模板搜索快速算法是提出最早，發(fā)展最為成熟，也是應(yīng)用最為廣泛的一類快速算法。它的優(yōu)點(diǎn)是算法簡(jiǎn)單，計(jì)算量小，加速比較大，缺點(diǎn)是容易陷入局部最優(yōu)值，尤其在大運(yùn)動(dòng)情況下，搜索的準(zhǔn)確度難以保證。該類算法的經(jīng)典代表有三步法[3](Three step seareh，TSS)、2維對(duì)數(shù)法[4] (2Dime nsion Logarithm，2DLOG)、新三步法[5](New Three step seareh，NTSS)、四步法[6](Four Step Seareh，F(xiàn)SS)、菱形法[7](Diamond Seareh，DS)、六邊形搜索法[8](Hexagon Based seareh，HEXBS)等。 本文主要內(nèi)容和工作安排本論文的主要工作就是在基于塊匹配的視頻圖像運(yùn)動(dòng)估計(jì)技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，深入分析、全面總結(jié)現(xiàn)有的經(jīng)典塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)比較他們的性能。在此基礎(chǔ)上，力爭(zhēng)提出一種優(yōu)化和改進(jìn)后的塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法，使其能夠在保證圖像質(zhì)量的同時(shí)，搜索速度得到較大的提高。本論文章節(jié)安排如下:第1章 緒論。通過(guò)查閱大量的相關(guān)文獻(xiàn)，介紹了課題的背景與研究的重要意義，然后對(duì)視頻壓縮技術(shù)也進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹，最后介紹了運(yùn)動(dòng)估計(jì)的研究現(xiàn)狀。第2章 運(yùn)動(dòng)估計(jì)概述及其技術(shù)指標(biāo)。介紹了運(yùn)動(dòng)估計(jì)的思想，著重分析了塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)的原理，對(duì)塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)的幾項(xiàng)重要的技術(shù)指標(biāo)(分塊的大小，匹配準(zhǔn)則，搜索范圍，估計(jì)精度)的確定進(jìn)行了重點(diǎn)討論。第3章 典型塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法分析。詳細(xì)闡述了各種經(jīng)典塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法，并從搜索算法在搜索速度、計(jì)算量、匹配質(zhì)量、等方面的性能進(jìn)行了分析比較。最后通過(guò)仿真、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)定量地評(píng)價(jià)了各算法的優(yōu)缺點(diǎn)?？偨Y(jié)與展望。總結(jié)了全文的研究成果，并對(duì)運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法研究進(jìn)行了展望，提出了進(jìn)一步的研究工作。第2章 運(yùn)動(dòng)估計(jì)概述及其技術(shù)指標(biāo)由于視頻序列圖像在時(shí)間上具有較強(qiáng)的相關(guān)性，運(yùn)動(dòng)估計(jì)(ME)及運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償(MC)技術(shù)可以有效的減少時(shí)間相關(guān)性，因此該技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各種視頻壓縮編碼方案中。運(yùn)動(dòng)估計(jì)用來(lái)估計(jì)物體的位移，得到運(yùn)動(dòng)矢量。運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償根據(jù)得到的運(yùn)動(dòng)矢量，對(duì)前一幀中由于運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的位移進(jìn)行調(diào)整，從而得到盡可能接近本幀的預(yù)測(cè)幀。由此可見(jiàn)，運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法越完善，估計(jì)出的運(yùn)動(dòng)矢量越準(zhǔn)確，運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)男阅芫驮胶?，從而使預(yù)測(cè)誤差越小，編碼后需要傳輸?shù)男畔⒘恳矊㈦S之大大減少，整個(gè)系統(tǒng)的碼率壓縮比就會(huì)得到很大的提高，因此運(yùn)動(dòng)估計(jì)和補(bǔ)償技術(shù)己經(jīng)成為視頻序列圖像編碼系統(tǒng)中減少時(shí)間冗余、提高壓縮比的重要技術(shù)。，MPEG2，MPEG4等標(biāo)準(zhǔn)采用的都是基于塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)與運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)膸g壓縮方案，其壓縮比和基于幀內(nèi)壓縮的標(biāo)準(zhǔn)(如JPEG)相比有較大的提高。典型的視頻壓縮編解碼系統(tǒng)如圖21所示，運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法實(shí)現(xiàn)幀間編解碼的基本過(guò)程是這樣的:在編碼端，如圖21(a)所示當(dāng)前幀與幀存器里的參考幀先進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)，得到當(dāng)前幀的運(yùn)動(dòng)矢量，運(yùn)動(dòng)矢量與參考幀又補(bǔ)償出當(dāng)前幀的預(yù)測(cè)幀，預(yù)測(cè)幀與當(dāng)前幀相減得到預(yù)測(cè)誤差，然后對(duì)預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行DCT變換和量化，最后，把運(yùn)動(dòng)矢量和量化后的DCT信息一起進(jìn)行變長(zhǎng)編碼，同時(shí)，量化后的DCT信息又經(jīng)過(guò)反量化、IDCT變換得到預(yù)測(cè)誤差，預(yù)測(cè)誤差與先前的預(yù)測(cè)幀相加得到當(dāng)前幀，存入幀存器作為下一幀的參考幀。(a)編碼器（b）解碼器圖21 典型的視頻壓縮編解碼系統(tǒng)在解碼端，如圖21(b)所示，壓縮碼流經(jīng)過(guò)變長(zhǎng)解碼分成兩部分:運(yùn)動(dòng)矢量和預(yù)測(cè)誤差的逆信息，然后將預(yù)測(cè)誤差的逆信息經(jīng)過(guò)反量化、IDCT變換得到預(yù)測(cè)誤差，將運(yùn)動(dòng)矢量與幀存器里的前一幀進(jìn)行運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)玫筋A(yù)測(cè)幀，再將預(yù)測(cè)幀與預(yù)測(cè)誤差相加就得到了當(dāng)前幀的重構(gòu)圖像，同時(shí)保存到幀存器里作為下一幀的參考幀。在視頻壓縮編碼中，即使采用快速算法，運(yùn)動(dòng)估計(jì)仍是最費(fèi)時(shí)的環(huán)節(jié)，在采用著名的三步快速搜索法的情況下，運(yùn)動(dòng)估計(jì)仍要占用整個(gè)編碼過(guò)程的63%的計(jì)算量。，運(yùn)動(dòng)估計(jì)占用了42%的計(jì)算量。因此，運(yùn)動(dòng)估計(jì)是視頻壓縮的瓶頸?；谏鲜鲈颍咝Э焖俚倪\(yùn)動(dòng)估計(jì)算法一直是視頻壓縮領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。尤其是從1997年10月召開的MPEG會(huì)議上開始征集運(yùn)動(dòng)估計(jì)快速算法以來(lái)，在視頻編碼中的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法的研究領(lǐng)域中競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。 運(yùn)動(dòng)估計(jì)對(duì)于視頻序列圖像，由于相鄰幀間存在很大的時(shí)間相關(guān)性，即時(shí)間兀余(Temp oral Redundancy)。所以減少時(shí)間冗余，可以大幅度提高視頻壓縮編碼的效率。這方面一種有效的方法就是基于塊匹配的運(yùn)動(dòng)估計(jì)(Motion Estimation，ME)，因?yàn)樗惴ê?jiǎn)單，便于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛的應(yīng)用。其基本思想是將圖像序列的每一幀分成M*N的宏塊，然后對(duì)于當(dāng)前幀中的每一塊根據(jù)一定的匹配準(zhǔn)則在前一幀或后一幀中在給定的搜索范圍內(nèi)找出與當(dāng)前塊最相似的塊，即匹配塊，根據(jù)匹配塊與當(dāng)前塊的相對(duì)位置計(jì)算出運(yùn)動(dòng)位移，所得運(yùn)動(dòng)位移既為當(dāng)前塊的運(yùn)動(dòng)矢量。運(yùn)動(dòng)估計(jì)的越準(zhǔn)確，補(bǔ)償?shù)臍埐罹驮叫。幋a效率就越高，解碼出來(lái)的圖像質(zhì)量就越好。運(yùn)動(dòng)估計(jì)用于幀間編碼方式時(shí)，通過(guò)參考幀圖像產(chǎn)生對(duì)被壓縮圖像的估計(jì)。運(yùn)動(dòng)估計(jì)是以宏塊為單位進(jìn)行，計(jì)算被壓縮圖像與參考圖像的對(duì)應(yīng)位置上的宏塊間的位置偏移。這種位置偏移是以運(yùn)動(dòng)矢量來(lái)描述的，一個(gè)運(yùn)動(dòng)矢量代表水平和垂直兩個(gè)方向上的位移。圖22 宏塊、搜索區(qū)域與運(yùn)動(dòng)矢量的關(guān)系運(yùn)動(dòng)估計(jì)及補(bǔ)償?shù)幕驹砭褪抢脦g運(yùn)動(dòng)估計(jì)得到待編碼塊的一個(gè)參考?jí)K，然后用這個(gè)參考?jí)K進(jìn)行運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償，將補(bǔ)償后的殘差進(jìn)行DCT變換和可變長(zhǎng)編碼。運(yùn)動(dòng)估計(jì)的主要過(guò)程如圖22所示。這樣運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法是基于局部運(yùn)動(dòng)估計(jì)的，它對(duì)圖像中的宏塊進(jìn)行操作，在參考幀圖像的搜索范圍內(nèi)，搜索與當(dāng)前幀最接近的宏塊，從而得到這個(gè)宏塊的運(yùn)動(dòng)矢量。運(yùn)動(dòng)矢量是一個(gè)包括水平和垂直分量的二維矢量，編碼過(guò)程只對(duì)這個(gè)運(yùn)動(dòng)矢量和當(dāng)前宏塊與在參考幀中搜索到的宏塊的差值就行編碼。運(yùn)動(dòng)估計(jì)越準(zhǔn)確，那么所要編碼的殘差圖像就越小，運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償編碼所需要的位數(shù)就越少。另外，如果運(yùn)動(dòng)估計(jì)的搜索采用全搜索法，它占用了編碼過(guò)程中程序運(yùn)行的大部分時(shí)間，所以為了提高搜索速度和效率，搜索策略也很重要。目前研究最多的快速搜索算法，有三步法、四步法、新三步法、菱形法等，這些算法將在第三章詳細(xì)介紹。 塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)的基本原理運(yùn)動(dòng)估計(jì)可以看作是對(duì)相鄰圖像幀時(shí)域相關(guān)性的檢測(cè)，通過(guò)對(duì)相鄰圖像幀之間相似部分的搜尋來(lái)獲得圖像中景物對(duì)象的運(yùn)動(dòng)信息。運(yùn)動(dòng)估計(jì)和補(bǔ)償?shù)幕具^(guò)程是通過(guò)一定的方法在參考幀圖像中搜索當(dāng)前幀圖像的運(yùn)動(dòng)信息，再根據(jù)這些運(yùn)動(dòng)信息在參考圖像上進(jìn)行相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償操作，得到一個(gè)當(dāng)前幀的重構(gòu)圖像。由于運(yùn)動(dòng)估計(jì)時(shí)得到了當(dāng)前圖像與參考圖像的相關(guān)信息，這個(gè)重構(gòu)圖像與當(dāng)前圖像的差值往往比直接用參考圖像和當(dāng)前圖像作差而得到的比特?cái)?shù)要少得多，因此，運(yùn)動(dòng)估計(jì)與補(bǔ)償技術(shù)能有效減少相鄰幀之間的數(shù)據(jù)冗余，從而獲得更高的壓縮比，降低視頻壓縮編碼后的碼率。運(yùn)動(dòng)估計(jì)的一個(gè)基本問(wèn)題是如何選擇運(yùn)動(dòng)信息的表示方式，這又與運(yùn)動(dòng)估計(jì)的算法模型密切相關(guān)。最直接的方法是對(duì)于每一個(gè)當(dāng)前幀的像素都采用一個(gè)二維矢量(由于我們這里討論的都是針對(duì)二維圖像的運(yùn)動(dòng)估計(jì)，因此每個(gè)被估計(jì)的圖像單元的運(yùn)動(dòng)信息都可以表示為一個(gè)由水平方向分量和垂直方向分量構(gòu)成的二維矢量)來(lái)表示其運(yùn)動(dòng)信息，即我們通常所稱的運(yùn)動(dòng)矢量。這種方法具有普遍的適用性，但是由于視頻圖像通常具有非常多的像素，這樣對(duì)每一個(gè)像素都進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)是不現(xiàn)實(shí)的，同時(shí)這樣得到的運(yùn)動(dòng)矢量場(chǎng)的數(shù)據(jù)量太大而使得總的編碼比特反而不能減少。因此，在實(shí)際中，我們一般將圖像幀分割為許多互不重疊的宏塊，并假定宏塊中的所有像素做相同的平動(dòng)，這樣就可以分別對(duì)每個(gè)宏塊獨(dú)立地估計(jì)其運(yùn)動(dòng)信息參數(shù)即運(yùn)動(dòng)矢量，這就是目前在各種主流的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)(如MPEG)中被廣泛應(yīng)用的基于塊匹配的運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法。這種方法在運(yùn)動(dòng)估計(jì)精度與計(jì)算復(fù)雜度之間提