基于matlab的數(shù)字水印設(shè)計(jì)——基于空域的水印實(shí)現(xiàn)(編輯修改稿)
2025-07-22 14:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 像最低有效位中嵌入水印的算法。1996年在英國劍橋牛頓研究所召開了第一屆國際信息隱藏學(xué)術(shù)研討會，標(biāo)志著信息隱藏學(xué)的誕生。4 基于LSB的數(shù)字水印算法 LSB算法原理最低有效位方法是最早提出來的最基礎(chǔ)的空域圖像信息隱藏方法，其他的許多空域算法都是從它的基本原理進(jìn)行改進(jìn)擴(kuò)展得到的，使得LSB方法成為使用最廣泛的隱藏技術(shù)之一?，F(xiàn)在有一些簡單信息隱藏軟件大多是運(yùn)用LSB和調(diào)色板調(diào)整等相關(guān)技術(shù)將信息隱藏在24bit圖像或256色圖像之中，如：Hide and Seek,StegoDos,White Noise Stools等經(jīng)典信息隱藏軟件。最低有效位( least significant bit，LSB)指的是一個二進(jìn)制數(shù)字中的第0位(即最低位)，具有權(quán)值為2^0，可以用它來檢測數(shù)的奇偶性。最低有效位和最高有效位是相對應(yīng)的概念。在大端序中，lsb指最右邊的位。LSB(全大寫)有時也指Least Significant Byte，指多字節(jié)序列中最小權(quán)重的字節(jié)。LSB算法利用了數(shù)字圖像處理中位平面的原理，即改變圖像的最低位的信息，對圖像信息產(chǎn)生的影響非常小，人眼的視覺感知系統(tǒng)往往不能察覺。以一幅256灰度的圖像為例，256灰度共需要8個位來表示，但其中每一個位的作用是不一樣的，越高位對圖像的影響越大，反之越低的位影響越小，甚至不能感知。200像素的圖像的8個位平面。 200200像素圖像的8個位平面，后面依次是從高到低的位平面?？梢钥闯?，較高的位平面反映了圖像的輪廓等主要信息，而較低的位平面反映的是圖像的細(xì)節(jié)信息，最低的2個位平面看上去和原始圖像幾乎沒有相關(guān)性，像是噪聲。 LSB算法的實(shí)現(xiàn)LSB算法實(shí)現(xiàn)較為簡單，首先，需要考慮嵌入的數(shù)字水印的數(shù)據(jù)量，如果嵌入最低的1位，則可以嵌入的信息量是原始圖像信息量的1/8，如果適用最低兩位則可以嵌入的信息量是1/4，以此類推。適用的最低位越多，嵌入的數(shù)字水印的信息量越大，同時對圖像的視覺效果影響也越大。然后，適當(dāng)調(diào)整數(shù)字水印圖像的大小和比特位數(shù)，以適應(yīng)數(shù)字水印圖像數(shù)據(jù)量的要求。最后，對原始圖像中要使用的最低位置0，再將數(shù)字水印數(shù)據(jù)放入原始圖像的最低位即可。LSB算法原理程序代碼：clc。clear all。A = imread(39。39。)。 % 顯示原始圖像subplot(3,3,1)。imshow(A)。title(39。原始圖像39。)。 % 顯示8個位平面圖像for i=8:1:1 A_bitplane = bitshift(bitget(A,i),i1)。 subplot(3, 3, 9i+1)。 %顯示8個位圖 imshow(A_bitplane)。 title([39。位平面39。 num2str(i)])。end MATLAB是MathWorks公司推出的一套高性能的數(shù)值計(jì)算和可視化工具軟件，利用MATLAB只需要幾個函數(shù)和十來行語句就可以實(shí)現(xiàn)基本的LSB算法，而如果用C語言等程序語言來實(shí)現(xiàn)則可能需要上百行的語句。以下是水印嵌入算法和提取算法的程序代碼。 水印嵌入算法[C,map]=imread(39。39。)。 %讀入原始圖片[m,map1]=imread(39。39。)。 %讀入水印圖片Mc=size(C,1)。 %原圖的行數(shù)Nc=size(C,2)。 %原圖的列數(shù)Mm=size(m,1)。 %水印的行數(shù)Nm=size(m,2)。 %水印的列數(shù)w_i=C。 %將原圖值賦給w_ifor ii=1:Mc。 %將原圖的最低有效位值換為水印的值 for jj=1:Nc。
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