基于matlab的數(shù)字圖像預(yù)處理畢業(yè)論文63174(編輯修改稿)
2024-07-22 14:33 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 end if(f(i,j)=b) g(i,j)=d。 end end end figure。 subplot(121)。 imshow(f,[])。 subplot(122)。 imshow(g,[])。(3) ： (4)結(jié)論：對(duì)數(shù)灰度變換使圖像的高灰度范圍得到壓縮。 灰度值調(diào)整(1) 灰度值調(diào)整用到的函數(shù):J=imadjust(I)(2)編碼:pout=imread(39。39。)。pout_imadjust=imadjust(pout)。pout_histeq=histeq(pout)。Subplot(121)。imshow(pout)。title(39。(a)原始圖像39。)。Subplot(122)。imshow(pout_imadjust)。title(39。(b)調(diào)整值39。)。(3): （a)原圖 (b)調(diào)整值(4)結(jié)論:灰度值調(diào)整用于調(diào)整灰度值或色圖。 直方圖均衡化(1)公式:=(k=0,1,2,…,L1，0≤)式中，nk為灰度級(jí)rk的像素?cái)?shù)目:N為圖像中像素的總數(shù):L為像素中可能的灰度級(jí)總數(shù)。(2)編碼:I=imread(39。39。)。J=histeq(I)。subplot(221)。imshow(I)Title(39。(a)原始圖像39。)。subplot(222)。imshow(J)Title(39。(b) 原始圖像直方圖 39。)。subplot(223)。imhist(I,64)Title(39。(c)均衡化圖像39。)。subplot(224)。imhist(J,64)Title(39。(d)均衡化圖像直方圖39。)。(3):(4)結(jié)論:把原始圖像的直方圖變換成均勻分布的形式，增加像素灰度值的動(dòng)態(tài)范圍，達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對(duì)比度的效果。 直方圖規(guī)定化(1)公式:=(k=0,1,2,…,L1)(2)編碼:I=imread(39。39。)。hgram=0:255。%灰度變換的范圍。J=histeq(I,hgram)。subplot(221)。imshow(I)。title(39。原始圖39。)subplot(222)。imshow(J)。title(39。直方圖規(guī)定化39。)。subplot(223)。imhist(I,64)title(39。原圖像直方統(tǒng)計(jì)39。)subplot(224)。imhist(J,64)title(39。直方圖規(guī)定化直方統(tǒng)計(jì)39。)(3):(4)結(jié)論:自動(dòng)增強(qiáng)整個(gè)圖像的對(duì)比度，具體增強(qiáng)效果不易控制，總是得到全局均衡化的直方圖。 空域?yàn)V波增強(qiáng) 平滑濾波器(1)如果S為像素(x0,y0)的鄰域集合（包含（x0,y0），（x,y）表示S中的元素，f(x,y)表示(x,y)點(diǎn)的灰度值，a(x,y)表示個(gè)點(diǎn)的權(quán)重，則對(duì)(x0,y0)進(jìn)行平滑可表示為:(2)編碼:I=imread(39。39。)。J=imnoise(I,39。gaussian39。,)。subplot(221)。imshow(I)。title(39。原始圖像39。)。subplot(222)。imshow(J)。title(39。高斯噪聲圖像39。)。k1=filter
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