基于matlab的數(shù)字水印設(shè)計(jì)——基于空域的水印實(shí)現(xiàn)-在線(xiàn)瀏覽
2025-08-12 14:33本頁(yè)面
【正文】 于工程計(jì)算、控制設(shè)計(jì)、信號(hào)處理與通訊、圖像處理、信號(hào)檢測(cè)、金融建模設(shè)計(jì)與分析等領(lǐng)域。附加的工具箱（單獨(dú)提供的專(zhuān)用 MATLAB 函數(shù)集）擴(kuò)展了 MATLAB 環(huán)境，以解決這些應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)特定類(lèi)型的問(wèn)題。由于還處在學(xué)術(shù)研究的高峰階段，僅有少數(shù)應(yīng)用研究和應(yīng)用案例，所以還沒(méi)有形成國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，目前發(fā)現(xiàn)除了國(guó)際知名的五家電腦及消費(fèi)型電子產(chǎn)品主流公司，包括IBM及索尼等已就數(shù)字水印技術(shù)的共同標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成協(xié)議的報(bào)道外，僅發(fā)現(xiàn)有成都宇飛信息工程有限責(zé)任公司起草并獲得國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化部門(mén)備案的兩個(gè)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《印刷打印數(shù)字水印軟件》(備案號(hào):11042002)和《基于內(nèi)容的、非密碼機(jī)制的計(jì)算機(jī)與移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備信息安全系統(tǒng)》企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(備案號(hào):4002010)。 水印分類(lèi)數(shù)字水印技術(shù)可以從不同角度進(jìn)行分類(lèi)，因此有多種分類(lèi)方法。2） 按水印所附載的媒體劃分按水印所附載的媒體，我們可以將數(shù)字水印劃分為圖像水印、音頻水印、視頻水印、文本水印以及用于三維網(wǎng)格模型的網(wǎng)格水印等。4） 按用途劃分按水印的用途，我們可以將數(shù)字水印劃分為票證防偽水印、版權(quán)保護(hù)水印、篡改提示水印和隱蔽標(biāo)識(shí)水印。時(shí)(空)域數(shù)字水印是直接在信號(hào)空間上疊加水印信息，而頻域數(shù)字水印、時(shí)/頻域數(shù)字水印和時(shí)間/尺度域數(shù)字水印則分別是在DCT變換域、時(shí)/ 頻變換域和小波變換域上隱藏水印。應(yīng)該說(shuō)，只要構(gòu)成一種信號(hào)變換，就有可能在其變換空間上隱藏水印。 數(shù)字水印的特點(diǎn)作為數(shù)字水印技術(shù)基本上具有下面幾個(gè)方面的特點(diǎn)。當(dāng)然數(shù)字水印同樣對(duì)重復(fù)添加有很強(qiáng)的抵抗性2）隱蔽性:數(shù)字水印應(yīng)是不可知覺(jué)的，而且應(yīng)不影響被保護(hù)數(shù)據(jù)的正常使用。3）魯棒性:是指在經(jīng)歷多種無(wú)意或有意的信號(hào)處理過(guò)程后，數(shù)字水印仍能保持部分完整性并能被準(zhǔn)確鑒別。主要用于版權(quán)保護(hù)的數(shù)字水印易損水印(Fragile Watermarking)，主要用于完整性保護(hù)。4）水印容量:是指載體在不發(fā)生形變的前提下可嵌入的水印信息量。尤其是隱蔽通信領(lǐng)域的特殊性，對(duì)水印的容量需求很大。目前主要有兩類(lèi)數(shù)字水印,一類(lèi)是空間數(shù)字水印,另一類(lèi)是頻率數(shù)字水印。數(shù)字水印的主要目的是將特定的信息加入到需要保護(hù)的媒體信息中，加入的信息一般是能夠代表媒體信息版權(quán)的內(nèi)容，而且要保證數(shù)字水印能夠抵抗一定的攻擊，而不被輕易的破壞和修改，同時(shí)數(shù)字水印要能夠被提取或者能夠被檢測(cè)到。、。根據(jù)不同的用途，嵌入的水印有些是需要還原的，而有些則需要驗(yàn)證水印的存在性，前者需要數(shù)字水印的提取算法，而后者需要數(shù)字水印的檢測(cè)算法，根據(jù)具體的水印算法，嵌入或提取過(guò)程可能有所不同。數(shù)字水印最早在1993年由Tirkel等人提出，在國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表題為”Electronicwatermark”的第一篇有關(guān)水印的文章，提出了數(shù)字水印的概念及可能的應(yīng)用，并針對(duì)灰度圖像提出了兩種向圖像最低有效位中嵌入水印的算法。4 基于LSB的數(shù)字水印算法 LSB算法原理最低有效位方法是最早提出來(lái)的最基礎(chǔ)的空域圖像信息隱藏方法，其他的許多空域算法都是從它的基本原理進(jìn)行改進(jìn)擴(kuò)展得到的，使得LSB方法成為使用最廣泛的隱藏技術(shù)之一。最低有效位( least significant bit，LSB)指的是一個(gè)二進(jìn)制數(shù)字中的第0位(即最低位)，具有權(quán)值為2^0，可以用它來(lái)檢測(cè)數(shù)的奇偶性。在大端序中，lsb指最右邊的位。LSB算法利用了數(shù)字圖像處理中位平面的原理，即改變圖像的最低位的信息，對(duì)圖像信息產(chǎn)生的影響非常小，人眼的視覺(jué)感知系統(tǒng)往往不能察覺(jué)。200像素的圖像的8個(gè)位平面?？梢钥闯觯^高的位平面反映了圖像的輪廓等主要信息，而較低的位平面反映的是圖像的細(xì)節(jié)信息，最低的2個(gè)位平面看上去和原始圖像幾乎沒(méi)有相關(guān)性，像是噪聲。適用的最低位越多，嵌入的數(shù)字水印的信息量越大，同時(shí)對(duì)圖像的視覺(jué)效果影響也越大。最后，對(duì)原始圖像中要使用的最低位置0，再將數(shù)字水印數(shù)據(jù)放入原始圖像的最低位即可。clear all。39。 % 顯示原始圖像subplot(3,3,1)。title(39。)。 subplot(3, 3, 9i+1)。 title([39。 num2st
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