【總結(jié)】本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)資料題目名稱(chēng):基于小波變換的圖像壓縮系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)學(xué)院(部):計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院專(zhuān)業(yè):學(xué)生姓名:
2025-06-27 20:30
【總結(jié)】摘要復(fù)雜背景下弱小目標(biāo)的檢測(cè)在機(jī)械工程中有著十分重要的作用,也是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn),高溫鎂溶液第一氣泡的識(shí)別就是其中的一種重要技術(shù)。本文主要研究基于提升小波變換的目標(biāo)檢測(cè)方法。在分析目標(biāo)檢測(cè)相關(guān)的小波變換理論的基礎(chǔ)上,研究基于提升小波變換的弱小目標(biāo)檢測(cè)方法。為提高弱小目標(biāo)檢測(cè)效果,首先研究利用小波變換對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行增強(qiáng)和去噪的預(yù)處理,通過(guò)分析研究小波的弱小目標(biāo)檢測(cè)方法,然后提出
2025-06-27 20:22
【總結(jié)】摘 要摘要本文目的是以尋求一種新的故障檢測(cè)方法用來(lái)有效的檢測(cè)列車(chē)走行部運(yùn)行狀態(tài)及狀態(tài)發(fā)生異常時(shí)故障源所處的位置。在對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了深入分析的基礎(chǔ)上,欲將基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位方法引入到故障檢測(cè)這一領(lǐng)域。本文主要對(duì)這種方法的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了深入研究,以供為今后進(jìn)一步的研究作基礎(chǔ)。首先深入研究了現(xiàn)有的三種基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位方法,即基于最大輸出功率的可控波束形成、基于高
2025-06-22 02:31
【總結(jié)】
2025-06-03 22:57
2025-01-16 21:37
【總結(jié)】SelectionParagraphFormatLineSpacingLinesToPointsSelectionParagraphFormatLineSpacingLinesToPointselectionParagraaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaphFormatLineSpacingLinesToPointsSelection
2024-11-09 15:01
【總結(jié)】哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文-I-基于小波變換的圖像融合算法研究摘要本文給出了一種基于小波變換的圖像融合方法,并針對(duì)小波分解的不同頻率域,分別討論了選擇高頻系數(shù)和低頻系數(shù)的原則。高頻系數(shù)反映了圖像的細(xì)節(jié),其選擇規(guī)則決定了融合圖像對(duì)原圖像細(xì)節(jié)的保留程度。本文在選擇高頻系數(shù)時(shí),基于絕對(duì)值最大的原則,低頻系數(shù)反映了圖像的輪廓,低頻
2024-11-07 21:21
【總結(jié)】本科生畢業(yè)論文論文題目:基于小波變換的圖像融合論文摘要:小波分析是當(dāng)前應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程學(xué)科中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域,經(jīng)過(guò)近10年的探索研究,重要的數(shù)學(xué)形式化體系已經(jīng)建立,理論基礎(chǔ)更加扎實(shí),在圖像分析與圖像融合中具有很好的應(yīng)用前景.圖像融合是一種重要的增強(qiáng)圖像信息的方法,基于小波變換的圖像融合,就是將待融合的原始圖像首先進(jìn)行小波變換,將其分解為逼近圖像和細(xì)節(jié)圖像,,多分辨率分析,圖
2025-08-11 00:32
【總結(jié)】?jī)?nèi)蒙古科技大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)(畢業(yè)論文)題目:語(yǔ)音增強(qiáng)的應(yīng)用——基于小波變換的噪聲抑制學(xué)生姓名:學(xué)號(hào):2021103235專(zhuān)業(yè):電子信息工程班級(jí):電信2021-4班指導(dǎo)教師:內(nèi)蒙古科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)(畢業(yè)論文)
2024-12-07 10:26
【總結(jié)】西南科技大學(xué)本科生畢業(yè)論文Ⅰ 基于小波變換的醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪方法研究摘要:醫(yī)學(xué)超聲成像是一種重要的基于超聲波的醫(yī)學(xué)影像學(xué)診斷技術(shù)。超聲成像相比與CT、核磁共振等其他診斷技術(shù)有其明顯的優(yōu)勢(shì),以其廉價(jià)、簡(jiǎn)便、迅速、安全性高、可連續(xù)動(dòng)態(tài)及重復(fù)掃描等優(yōu)點(diǎn)廣泛應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)
2025-07-18 01:03
【總結(jié)】基于小波變換的語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)方法研究答辨人:黃蘇雨專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)內(nèi)容提綱?課題簡(jiǎn)介?小波閾值去噪法?基于能量元和新閾值規(guī)則的小波語(yǔ)音去噪方法?結(jié)論和展望?人們?cè)谡Z(yǔ)音通信過(guò)程中不可避免的會(huì)受到來(lái)自周?chē)h(huán)境、傳輸媒介引入的噪聲、通信設(shè)備內(nèi)部電噪聲、乃至其它講話者的干擾。而語(yǔ)音增強(qiáng)就是從帶噪語(yǔ)音信號(hào)中
2025-05-02 00:34
【總結(jié)】《數(shù)字圖像處理》課程設(shè)計(jì)報(bào)告題目:小波變換處理圖像專(zhuān)業(yè):信息與計(jì)算科學(xué)學(xué)號(hào):組長(zhǎng):指導(dǎo)教師:成績(jī):二〇一〇年六月二十六日
2025-06-23 19:54
【總結(jié)】摘要目前在這個(gè)飛速發(fā)展信息時(shí)代,數(shù)字圖像的質(zhì)量比以前越來(lái)越高。但圖像經(jīng)常受噪聲的影響。隨著科技的發(fā)展,小波理論的不斷完善,小波被十分大量的應(yīng)用于圖像去噪,它擁有一個(gè)基于小波變換了有力的理論和實(shí)踐價(jià)值去噪?;谛〔ㄗ儞Q的不同的信號(hào)和噪聲的小波域去噪構(gòu)造相應(yīng)的規(guī)則,減少或甚至消除了噪聲的因素,但是最大程度地保留有效信號(hào)。
2025-06-30 14:22
【總結(jié)】基于小波變換的地形分類(lèi)方法中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)室吳剛,普林特,衛(wèi)紅提綱1.問(wèn)題描述:地形分類(lèi)2.現(xiàn)有方法3.我們的方法4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果5.結(jié)論與展望1-地形分類(lèi)?問(wèn)題描述:利用數(shù)字高程模型(DEM)分析地表復(fù)雜程度,劃分平地、丘陵、山地等不同地形。?應(yīng)用:洪水模擬
2025-05-02 00:46
【總結(jié)】基于小波變換的圖像去噪姓名:蘭昆偉學(xué)號(hào):38022115指導(dǎo)老師:趙巍專(zhuān)業(yè):電子信息工程課題背景及意義人類(lèi)傳遞信息的主要媒介是語(yǔ)音和圖像。據(jù)統(tǒng)計(jì),在人類(lèi)接收的信息中,聽(tīng)覺(jué)信息
2024-11-24 03:13