ie工程師實訓教材之運轉分析(編輯修改稿)
2025-07-22 06:56 本頁面
【文章內容簡介】 ② 了解是否進行作業(yè)的合并和分割；③ 判斷是否增加作業(yè)者或增設設備；④ 掌握作業(yè)流向是否平衡。 (2) 作為設定標準時間的基礎資料特別是對個別不規(guī)則的大的作業(yè)有效。(3) 作為決定作業(yè)空閑率的基礎資料根據標準時間的設定方法，即使只能計算出凈作業(yè)時間，也因發(fā)生不規(guī)律，種類繁多，多樣化，很難計算出各個時間值的空閑率，而工作抽樣是計算這些的一個很有效的方法。4. 工作抽樣的理論意義工作抽樣的理論(1) 工作抽樣是以概率的統(tǒng)計方法為基礎。(2) 工作抽樣時，樣品的數量多的話，樣品特性的分布曲線與收集單位的分布曲線幾乎差不多一致。還有考慮到經濟性和可信性，規(guī)定抽樣樣數量是很重要的，對各作業(yè)要素的提取機會要均等是合理的。統(tǒng)計的基礎理論(1) 二項分布工作抽樣時，每回觀測結果的出現概率實現二項分布。二項分布的標準偏差（б）：P(1P) P: 對象出現的概率б= N: 抽樣的大小 N(2) 正規(guī)分布(正規(guī)曲線下的面積)圖I2 —4(3) 可信度(概率的正確度)：正規(guī)分布上的代表性概率。P（μб〈χ〈μ+б〉= P（μ2б〈χ〈μ+2б〉=P（μ3б〈χ〈μ+3б〉=★ 相對誤差：%，比率★ 絕對誤差：m，g(4) 相對誤差和絕對誤差 ◎ 絕對誤差（E） = 相對誤差（S） * 發(fā)生率（P） 例： 10m ① 相對誤差: 177。10% ② 絕對誤差: 10m③ 參 考 值: 9 11m(5) 工作抽樣的觀測次數S = 希望的精度(相對誤差) P = 對象事件的出現概率(所求比率)Z = 與可信度相對應的T值 N = 樣品的大小(觀測次數) Z2 (1 P) 一般在規(guī)定N值時 4(1P)N = 沒有特別的理由的話 N = S2 P 可信度定為95% S2 P ※ 與可信度相對應的T值可信度%%%б177。1б177。2б177。3бT值123(% ，即Z = 2)表I2 —3工作抽樣事例圖I2 —5(1) 屬于實際現象時，運轉率：47/80 = %(2) 屬于工作抽樣時, 運轉率：28/50 = 56%(3) 作為兩種結果之差： 56 = %，與實際情況沒有太大的差異。這就意味著根據統(tǒng)計學合理取樣進行
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