如何對市場調(diào)研問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理(編輯修改稿)
2024-07-22 05:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ＋年齡這一函數(shù)公式表示的是體重和年齡對膽固醇的影響大小，可以看出體重對膽固醇的影響系數(shù)接近1。因此，可以得出結(jié)論：對膽固醇產(chǎn)生影響的最重要因素是體重，要想控制膽固醇水平，首先應(yīng)當(dāng)控制體重。有無缺失值的比較。這時(shí)再回到“回歸”選項(xiàng)，選擇“按照列表來排除個(gè)案”，該選項(xiàng)的意思是系統(tǒng)在處理膽固醇的缺失值時(shí)跳過去不做處理，接著再進(jìn)行一遍之前的操作：“分析”—“回歸”—“線性回歸”—將膽固醇選為應(yīng)變量，將體重和年齡選為自變量—確定，可以看出輸出的結(jié)果中（圖4下方的表格），而體重組因?yàn)樘^缺失值。這就說明，直接跳過缺失值會對分析結(jié)果產(chǎn)生較大影響。缺失值的“轉(zhuǎn)換”處理。由上述分析可知，當(dāng)數(shù)據(jù)有缺失值時(shí)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行相應(yīng)的處理，SPSS在“轉(zhuǎn)換”模塊中有一個(gè)專門的“替換缺失值”模塊，點(diǎn)擊進(jìn)入后可以看到SPSS提供了五種填充值，包括序列均值、臨近值的均值、臨近值的中位數(shù)、線性插值和線性趨勢。根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)和建議，在進(jìn)行銷售預(yù)測時(shí)一般應(yīng)選擇“線性趨勢”，這是因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)在上升或下降的過程中有缺失值時(shí)，“線性趨勢”會模擬銷售數(shù)據(jù)上漲或下降的波動態(tài)勢，能夠最大限度地接近實(shí)際情況。點(diǎn)擊線性趨勢后，系統(tǒng)就會自動生成一個(gè)變量，將這個(gè)變量填入缺失值的位置就可以完成數(shù)據(jù)的填充。EM模型填充?！胺治觥蹦K是SPSS的精華和核心部分，大部分基本分析模型都在這一模塊，其中“缺失值分析”被當(dāng)作一個(gè)獨(dú)立模塊放在其中，這說明對缺失值的分析處理是一項(xiàng)非常重要的工作。點(diǎn)擊進(jìn)入這一模塊后，首先將膽固醇選到變量中，然后在“估計(jì)”中選EM模塊，選擇“保存完成的數(shù)據(jù)”，點(diǎn)擊“繼續(xù)”，然后點(diǎn)擊“確定”，這時(shí)SPSS就會生成一列新數(shù)據(jù)，這就是采用EM模塊填充缺失值后的數(shù)據(jù)。回歸模型填充。在運(yùn)用回歸模型填充缺失值時(shí)，有兩種方式可供選擇：一種是比較簡單的回歸法，即生成的填充值不再變動；另一種是為生成的填充值加上一個(gè)殘差，這個(gè)殘差是一個(gè)任意值，隨機(jī)性很強(qiáng)。然后在保存數(shù)據(jù)里面選擇“回歸”，點(diǎn)擊“確定”，這時(shí)SPSS就會完成一個(gè)回歸填充。EM和回歸模型的填充效果對比。圖4是EM模型和回歸模型的散點(diǎn)圖對比，左側(cè)是回歸模型的填充效果，右側(cè)是EM模型的填充效果。其中橫軸表示膽固醇原值，而縱軸則是兩種填充方式的數(shù)值；藍(lán)色的圓圈代表正常值，紅色的圓圈表示缺失值。可以看出，右側(cè)EM的填充值與原值的差距較小，也就是EM模型的缺失值填充效果比回歸模型的填充效果更好一些。圖4 EM和回歸模型的
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