基于opencv對(duì)圖像的預(yù)處理(編輯修改稿)
2025-07-15 16:50 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的每一個(gè)像素時(shí)，因?yàn)槭菍?duì)GBR圖像進(jìn)行運(yùn)算，每個(gè)像素有三個(gè)值（G、B、R），所以我們必須分別訪問(wèn)它們，在訪問(wèn)像素的代碼片段，利用三個(gè)for循環(huán)解決，第一個(gè)循環(huán)控制行，第二個(gè)循環(huán)控制列，第三個(gè)循環(huán)控制G、B、R，當(dāng)調(diào)節(jié)亮度和對(duì)比度的軌跡條時(shí)所得的結(jié)果如下所示：（4） Statiate（），利用cvCloneImage復(fù)制源圖像到地址dst3中去，在運(yùn)用cvCloneImage（）將RGB顏色空間轉(zhuǎn)為HSV顏色空間，定義個(gè)lut[256][3]矩陣，矩陣的列表示H、S、V，利用一個(gè)for循環(huán)改變每個(gè)像素點(diǎn)飽和度S的值，它的色調(diào)和純度不發(fā)生變化，它的效果圖如下所示：（5） Zoom（），=rscwidth*g_nScaleValue/=rscheight*g_nScaleValue/，其中rscwidth、rsc —height分別為源圖像的寬度和高度，g_nScaleValue為縮放因?yàn)?，為了?shí)現(xiàn)該圖像的縮小功能，小于1時(shí)實(shí)現(xiàn)縮小功能，大于1時(shí)實(shí)現(xiàn)的是放大的功能；運(yùn)行結(jié)果如下所示：（6）Rotate（），定義一個(gè)浮點(diǎn)型的m[6]的數(shù)組，定義一個(gè)圖形矩陣CvMat M，將m[6]中的數(shù)據(jù)可看做一個(gè)2行3列的矩陣，旋轉(zhuǎn)就是是調(diào)節(jié)矩陣每個(gè)元素的值；獲取源圖像的寬度w和高度h，其中旋轉(zhuǎn)中心為m[2]=w*，m[5]=h*。創(chuàng)建顯示圖像的窗口，最后將圖像顯示出來(lái)；它的運(yùn)行結(jié)果如下所示：6. 心得與體會(huì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)是在圖像處理的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新興學(xué)科。opencv是一個(gè)開(kāi)源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，它為圖像處理、模式識(shí)別、三維重建、物體跟蹤、機(jī)器學(xué)習(xí)和線性代數(shù)提供了各種各樣的算法；此次設(shè)計(jì)是我首次接觸opencv，從opencv基本的安裝，到對(duì)圖形，圖像一些基本的操作，讓我學(xué)到一點(diǎn)opencv的一些知識(shí)，盡管學(xué)到的東西不太多，但已經(jīng)有了個(gè)初步的接觸，在進(jìn)行本次設(shè)計(jì)的過(guò)程中也遇到一些問(wèn)題，例如滑動(dòng)控制如何控制，飽和度如何設(shè)置，以及圖像如何轉(zhuǎn)為矩陣；在此次設(shè)計(jì)中仍然還有些地方不足，圖像不能再同一個(gè)窗口上進(jìn)行操作顯示；雖然開(kāi)始對(duì)opencv不了解，而且在此過(guò)程也會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤，我認(rèn)為只有不斷的出現(xiàn)錯(cuò)誤，不斷的調(diào)試，在做中學(xué)，不斷的動(dòng)手，才會(huì)掌握的更多，學(xué)到的更多，運(yùn)用起來(lái)更加的熟練。7. 程序源代碼include include include using namespace cv。static void ContrastAndBright(int, void *)。static void Rotate(int, void *)。static void Zoom(int, void *)。static void Statiate( int ,void * )。 string strWindowName = 滑動(dòng)控制。string strWindowName1=對(duì)比度亮度效果圖窗口。string strTraName = 對(duì)比度。string strTraName1 = 亮度。string strTraName2 = 飽和度。string strTraName3 = 縮放。string strTraName
職業(yè)教育相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1