spss數(shù)據(jù)的預(yù)處理ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-10 04:45 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 riables框中 （ 3）在 Target Variable框中輸入存放計(jì)數(shù)結(jié)果的變量名，并在 Target Label框中輸入相應(yīng)的變量名標(biāo)簽。 （ 4）單擊 Define Values按鈕定義計(jì)數(shù)區(qū)間，出現(xiàn)如下圖窗口： 通過(guò)單擊 Add、 Change、 Remove按鈕完成計(jì)數(shù)區(qū)間的增加、修改和刪除。 （ 5）如果僅希望對(duì)滿足某條件的個(gè)案進(jìn)行計(jì)數(shù)，則單擊 If按鈕并輸入相應(yīng)的 SPSS條件表達(dá)式。否則，本步可略去。 ? 利用住房狀況調(diào)查數(shù)據(jù)分析被調(diào)查家庭中有多少比例的家庭對(duì)目前的住房 滿意 切近幾年不準(zhǔn)備買住房 。 (那不滿意 又 準(zhǔn)備買房 又如何處理呢 ?) 計(jì)數(shù)的應(yīng)用舉例 分類匯總 ? 分類匯總的目的 分類匯總是 按照某分類變量進(jìn)行分類匯總計(jì)算 。 例如：某企業(yè)希望了解本企業(yè)不同學(xué)歷職工的基本工資上是否存在較大差距。最簡(jiǎn)單的做法就是分類匯總，即將職工按學(xué)歷進(jìn)行分類，分別計(jì)算不同學(xué)歷職工的平均工資，然后可對(duì)平均工資進(jìn)行比較。 再例如，某商廈希望分析假日周內(nèi)不同職業(yè)和不同年齡段的顧客對(duì)某商品的“打折促銷”反應(yīng)是否存在較大差異，用以分析不同消費(fèi)群體的消費(fèi)心理。最初步的分析可以是分別計(jì)算不同職業(yè)中不同年齡段顧客的平均消費(fèi)金額和平均消費(fèi)金額差異程度（標(biāo)準(zhǔn)差），并對(duì)它們進(jìn)行比較。這個(gè)過(guò)程也可以通過(guò)分類匯總過(guò)程完成。 SPSS實(shí)現(xiàn)分類匯總涉及兩個(gè)主要方面： ?按照哪個(gè)變量 （如上例中的學(xué)歷、職業(yè)和年齡段）進(jìn)行分類 (按什么分組 ) ?對(duì)哪個(gè)變量 （如上例中的基本工資、消費(fèi)金額）進(jìn)行匯總，并指定對(duì)匯總變量計(jì)算哪些統(tǒng)計(jì)量（如上例中的平均工資、平均消費(fèi)金額和標(biāo)準(zhǔn)差） (計(jì)算什么指標(biāo) ) （ 1）選擇菜單 Data－ Aggregate，出現(xiàn)如下所示的窗口： 分類匯總的基本操作 （ 2）將分類變量選到 Break Variable(s)框中 （ 3）將匯總變量選到 Summaries of Variable(s)框中 （ 4）單擊 Function按鈕，指定對(duì)匯總變量計(jì)算哪些統(tǒng)計(jì)量。 SPSS默認(rèn)計(jì)算均值。 （ 5）指定將分類匯總結(jié)果保存到何處。有三種選擇： 第一， Add Aggregated Variables to working data file， 表示將結(jié)果存放到當(dāng)前數(shù)據(jù)編輯窗口中。 第二， Create new data file， 表示將結(jié)果存放到系統(tǒng)默認(rèn)的名為 SPSS數(shù)據(jù)文件中 ，可以單擊File按鈕，重新指定文件名； 第三， Replace working data file， 表示用分類匯總結(jié)果覆蓋數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)。 一般選擇第二種方式，結(jié)果比較清晰。 （ 6）單擊 Nameamp。Label按鈕，重新指定結(jié)果文件中的變量名或添加變量名標(biāo)簽。 SPSS默認(rèn)的變量名為原變量名后加 _統(tǒng)計(jì)量名稱（如 a_mean） 。 （ 7）如果希望在結(jié)果文件中保存各分類組的個(gè)案數(shù)，則選擇 Number of case選項(xiàng)。于是， SPSS會(huì)在結(jié)果文件中自動(dòng)生成一個(gè)默認(rèn)名為 N_Break的變量，可以修改該變量名。 說(shuō)明： ?分類匯總中的分類變量可以是多個(gè)，此時(shí)的分類匯總稱為 多重分類匯總 。如上述不同職業(yè)和不同年齡段顧客消費(fèi)的例子即是多重分類匯總的應(yīng)用。 ?類似于數(shù)據(jù)的排序， 在多重分類匯總中，指定多個(gè)分類變量的前后次序是很關(guān)鍵的。 第一個(gè)指定的分類變量為主分類變量（如職業(yè)），其他的依次為第二（如年齡段）、第三分類變量等，它們決定了分類匯總的先后次序。 例 1：根據(jù)職工情況數(shù)據(jù)研究不同學(xué)歷的職工的工資水平是否存在差異？ 最簡(jiǎn)單的分析可利用分類匯總功能計(jì)算不同學(xué)歷職工的平均工資，然后進(jìn)行比較。選擇文化程度為分類變量， 基本工資為匯總變量。 分類匯總的應(yīng)用舉例 例 2： 利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，分析城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶和農(nóng)村儲(chǔ)戶的一次平均存（取）款金額是否有顯著的差異。可進(jìn)行的最初步的分析是按照戶口類型對(duì)存（?。┛罱痤~進(jìn)行分類匯總。其中分類變量是戶口，匯總變量是存（取）款金額，且計(jì)算其均值。 ? 上機(jī)練習(xí)：利用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)案例 .sav，首先檢查數(shù)據(jù)的有沒(méi)有不合理數(shù)據(jù)，并定義為省卻值；生成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量，篩選其值大于 0并且為男性的個(gè)案；去除篩選后，利用計(jì)數(shù)功能找出符合教育程度為本科、工作時(shí)間在 3年以上、從事制造業(yè) 3個(gè)條件的人和人數(shù)，有多少人一個(gè)條件都不符合的。 48 數(shù)據(jù)分組 ? 數(shù)據(jù)分組的方法 數(shù)據(jù)分組就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)重新劃分為不同的組別。在數(shù)據(jù)分組的基礎(chǔ)上進(jìn)行的頻數(shù)分析更能夠概括和體現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特征。 為適用于不同的統(tǒng)計(jì)分析需要， SPSS提供了以下幾種數(shù)據(jù)分組方法： ? 單變量值分組 ? 組距分組 居民家庭按人口數(shù)單項(xiàng)式分組 按家庭人口數(shù)分組（人） 居民戶數(shù)（戶） 1 2 3 4 5人及以上 合計(jì) 離散型變量如果變量值的變動(dòng)范圍不大，可以將一個(gè)變量值作為一組，稱單項(xiàng)式分組。如右表： 單項(xiàng)式分組 在連續(xù)型變量或離散型變量值較多的情況下，可采用組距式分組形式。 ? 組距式分組就是把全部變量值劃分為幾個(gè)區(qū)間，每一區(qū)間的變量值作為一組。如右表： 按日產(chǎn)零件數(shù)分組（個(gè)） 工人數(shù)（人） 50～ 60 60～ 70 70～ 80 80～ 90 90以上 合計(jì) 組距式分組 ? 在組距式分組中涉及到了幾個(gè) 關(guān)鍵點(diǎn) ： ? ：區(qū)間的距離即為組距。 ? ：組數(shù)的多少以分組后能恰當(dāng)反映總
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