【文章內容簡介】 機場等②特征變化大的地區(qū)應多選些③圖像邊緣部分要選取控制點，以避免外推④同名控制點要在圖像上均勻分布多項式糾正用一次項時必須有（③）。①1個控制點 ②2個控制點 ③3個控制點 ④4個控制點多項式糾正用二次項時必須有（④）。①3個控制點 ②4個控制點 ③5個控制點 ④6個控制點多項式糾正用一次項可以改正圖像的（①）。 ①線性變形誤差 ②非線性變形誤差 ③前兩者四、問答題： 敘述光學影像與數字影像的關系和不同點：（1）聯系：他們都是以空間域為表現形式的影像。（2）光學影像:可以看成是一個二維的連續(xù)光密度通過率函數，相片上的密度隨xy變化而變化，是一條連續(xù)的曲線，密度函數非負且有限。而數字影像：是一個二維的離散光密度函數，數字影像處理要比光學影像簡捷快速，而且可以完成一些光學處理方法所無法完成的各種特殊處理，成本低，具有普遍性。怎樣才能將光學影像變成數字影像：把一個連續(xù)的光密度函數變成一個離散的光密度函數，經過圖像數字化，圖像采樣，灰度級量化過程處理。敘述空間域圖像與頻率域圖像的關系和不同點：空間域圖像以空間坐標（x，y）的函數，頻率域是頻率坐標Vx，Vy的函數，用F（Vx，Vy）表示。說明遙感圖像幾何變形誤差的主要來源：（1） 傳感器成圖方式引起圖像變形；（2）傳感器外方位元素變化的影響；（3）地形起伏的影響；（4）地球表面曲率的影響；（5）大氣折射的影響；（6）地球自轉的影響 試述多項式糾正法糾正衛(wèi)星圖像的原理和步驟。原理：多項式回避成像的空間幾何過程，直接對圖像變形的本身進行數學模擬步驟：（1）確定校正的多項式模型；（2）選擇若干個控制點，利用有限個地面控制點的已知坐標，解求多項式的系數；（3）將各像元的坐標代入多項式進行計算，便可求得校正后的坐標；（4）位置進行變換，變換的同時進行灰度重采樣。幾何校正中常用的灰度重采樣方法有哪三種？（1）最鄰近像元采樣法；（2）雙線性內插法；（3）雙三次卷積重采樣法。第5章 遙感圖像判讀一、名詞解釋 微波：在電磁波譜中，波長在1~1000mm的波段范圍稱為微波。 微波遙感：通過微波傳感器獲取從目標地物反射或反射的微波輻射，經過判斷處理來識別地物的技術。 熱紅外遙感：利用電磁波譜中8~14um熱紅外波段本身和在大氣中傳輸的物理特性的遙感技術統(tǒng)稱。密度分割法：又稱單波段彩色變換，單波段黑白遙感圖像可按亮度分層，對每層賦予不同 的色彩，使之成為一幅彩色圖像。即按圖像的密度進行分層，每一層所包含的亮度值范圍可以不同。 二、填空題 熱紅外遙感的探測波段是 ~1000um 。在白天成像的熱紅外圖像上水體呈 暗色調 ，在夜晚成像的熱紅外圖像上水體呈 亮色調 。三、問答題：熱紅外遙感圖像上的色調深淺代表什么含義？ 色調是溫度的顯示，淺色調代表強輻射體，表明溫度高或輻射率高；深色調代表弱輻射體，表明其溫度低。 熱紅外遙感圖像上的陰影分為哪兩種類型，是如何形成的？冷陰影是陰影的溫度較其背景低產生的熱陰影則是陰影的溫度較其背景高產生的 TM432假彩色合成影像上，水體、植被、農田、城鎮(zhèn)等典型地物的解譯標志是什么（從顏色、形狀、紋理等方面分析）？ （1）農田具有規(guī)則的幾何形狀，紋理平滑細膩，作物生長良好的地塊為均勻平滑的紅色，其邊界多有路、渠、有田間防護林網等；（2）水體具有不規(guī)則的形狀或者為彎曲的條帶狀，紋理平滑細膩，呈藍黑色或黑色；（3）植被呈片狀，密集且紋理粗糙，一般呈暗紅色；（4）城鎮(zhèn)為不規(guī)則的幾何形狀，折線輪廓明顯，內部色調不均，形狀有規(guī)則且面積較大，一般為淡藍色，較亮。偽彩色增強與假彩色增強有何區(qū)別？（1）偽彩色增強是把灰度圖像的各個不同灰度級按照線性或非線性的映射函數變換成不同的彩色，得到一幅彩色圖像的技術，使原圖像細節(jié)更易辨認，目標更容易識別；（2）假彩色增強是對一幅自然彩色圖像或同一景物的多光譜圖像，通過映射函數變換成新的三基色分量，彩色合成使感興趣目標呈現出與原圖像中不同的、奇異的彩色。使景物呈現出與人眼色覺相匹配的顏色，以提高對目標的分辨率。第6章 遙感圖像計算機分類一、名詞解釋1. 監(jiān)督分類：首先需要從研究區(qū)域選取有代表性的訓練場地作為樣本，根據已知訓練區(qū)提供的樣本，建立判別函數，據此對樣本像元進行分類，依據樣本類別的特征來識別非樣本像元的歸屬類別。2. 非監(jiān)督分類：在沒有先驗類別（訓練場地）作為樣本的條件下，即事先不知道類別特征，主要根據像元間相似度的大小進行歸類合并（將相似度大的像元歸為一類）的方法。3. 特征空間：光譜特征空間：為度量地物的光譜特征，建立的以各波段圖像的亮度分布為子空間的多維空間。4. 訓練區(qū)：又叫樣本區(qū)，是用來確定圖像中已知類別像素的特征，它在遙感處理系統(tǒng)中被稱為“感興趣區(qū)”。二、填空題：根據是否需要分類人員事先提供已知類別及其訓練樣本，遙感圖像的計算機分類方法包括 監(jiān)督 分類和 非監(jiān)督 分類。非監(jiān)督分類有多種方法，其中， K均值 方法和 ISODATA 方法是效果較好、使用最多的兩種方法。最大似然分類方法是基于 貝葉斯準則 的分類錯誤概率最小的一種非線性分類，是應用比較廣泛、比較成熟的一種監(jiān)督分類方法。三、不定項選擇題：同類地物在特征空間聚在＿②＿。①同一點上 ②同一個區(qū)域 ③不同區(qū)域四、問答題：主要的監(jiān)督分類算法有哪些？（1）最小距離分類法（最小距離判別法、最近鄰域分類算法、多級分類分割法、平行六面體分類法、特征曲線窗口法）；（2）最大似然分類法。 主要的非監(jiān)督分類算法有哪些？（1）簡單集群分類方法；（2）K均值法（Kmeans Algorithm）；（3）Cluster分類法；（4）迭代自組織數據分析技術方法（Iterative SelfOrganization Data Analysis Techniques，ISODATA）。 ISODATA法的中文全稱？它同Kmeans方法的主要區(qū)別在哪里？（1）中文全稱：迭代自組織數據分析技術方法。（2）區(qū)別：ISODATA基本同K均值法，但K均值法的類別數是從始至終固定的，而ISODATA方法則是動態(tài)調整類別數的。 選擇訓練區(qū)有哪三個原則？（1） 準確性——確保選擇的樣區(qū)與實際地物的一致性；（2） 代表性——考慮到地物本身的復雜性，所以必須在一定程度上反映同類地物光譜特性的波動情況；（3） 統(tǒng)計性——選擇的訓練樣區(qū)內必須有足夠多的像元。 圖像分類后處理包括哪些工作？ 更改類別顏色、分類統(tǒng)計分析、類后處理、柵矢轉換監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類是最常用的遙感圖像分類方法，比較這兩種分類方法。監(jiān)督分類非監(jiān)督分類是否需要訓練區(qū)人工選取訓練樣本僅需極少的人工輸入主要步驟選擇特征波段 選擇訓練區(qū)選擇合適的監(jiān)督分類算法計算機自動分類分類精度評價優(yōu)點 可充分利用分類地區(qū)的先驗知識，預先確定分類的類別； 可控制訓練樣本的選擇，并可通過反復檢驗訓練樣本，以提高 避免了非監(jiān)督分類中對光譜集群組的重新歸類。無需對分類區(qū)有較