遙感原理與應(yīng)用ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-31 13:40 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ? There are three main types of image enhancement: – Contrast enhancement – Spatial feature enhancement – Multiimage enhancement 第三節(jié) 遙感數(shù)字圖像增強 一、彩色變換 ? 把數(shù)字圖像組合轉(zhuǎn)換成 彩色圖形 ，或者把各種增強或分類圖像組合疊加，以 彩色圖像 顯示出來。（彩色的視覺分辨能力比黑白高） ? 方法： 假彩色密度分割；彩色合成 ① 概念： 單波段黑白遙感圖像可按亮度分層，對每層賦予不同的色彩，使之成為一幅彩色圖像。這種方法又叫 密度分割。 ② 分層方案的確定： 分層方案與地物光譜差異對應(yīng)合適，可以較好地區(qū)分地物類別。 ③ 處理過程 ④ 效果分析 單波段彩色變換（假彩色密度分割） 多波段色彩變換 ?概念： 利用計算機將同一地區(qū)不同波段的圖像存放在不同通道的存儲器中，并依照彩色合成原理，分別對各通道的圖像進行單基色變換，在彩色屏幕上進行疊置，從而構(gòu)成彩色合成圖像。 ?合成方案： 彩色合成圖像分為真彩色圖像和假彩色圖像。 ?方法演示 Colour Composites ? A colour posite is a colour image produced through optical bination of multiband images by projection through filters. ? True Colour Composite: A colour imaging process whereby the colour of the image is the same as the colour of the object imaged. ? False Colour Composite: A colour imaging process which produces an image of a colour that does not correspond to the true colour of the scene (as seen by our eyes). 48 TM1 TM2 TM3 TM4 TM5 TM6 TM7 Landsat TM 5 subscene showing the region around the Alpinforschungszentrum Rudolfsh252。tte 49 TM 7,4,1 TM 5,7,2 TM 5,4,3 TM 4,3,2 ERDAS彩色 合成演示 HLS變換 ? RGB模式與 HLS模式 ? 將 RGB模式轉(zhuǎn)換成 HLS模式，對于定量地表示色彩特性，以及在應(yīng)用程序中實現(xiàn)兩種表達方式的轉(zhuǎn)換具有重要意義。 二、對比度變換 ? 直方圖與圖像的質(zhì)量 ? 概念： 是一種通過改變圖像像元的亮度值來改變圖像像元對比度，從而改善圖像質(zhì)量的圖像處理方法。 將圖像中過于集中的像元分布區(qū)域（亮度值分布范圍）拉開擴展，擴大圖像反差的對比度，增強圖像表現(xiàn)的層次性。又叫輻射增強。 ? 方法： 對比度線性變換和非線性變換。 二、對比度變換 1. 線性變換： 在改善圖像對比度時，如果采用線性或分段線性的函數(shù)關(guān)系，那么這種變換就是線性變換。 ? 調(diào)整線性參數(shù)，改變變換效果 ? 分段式線性變換 2. 非線性變換： 變換函數(shù)為非線性函數(shù)時，即為非線性變換。 54 A linear stretch involves identifying lower and upper bounds from the histogram (usually the minimum and maximum brightness values in the image) and applying a transformation to stretch this range to fill the full range. 55 This graphic illustrates the increase in contrast in an image before (left) and after (right) a linear contrast stretch. 56 If the input range is not uniformly distributed. In this case, a histogramequalised stretch may be better. This stretch assigns more display values (range) to the frequently occurring portions of the histogram. In this way, the detail in these areas will be better enhanced relative to those areas of th
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