【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 究。④交通流量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的更新維護(hù)功能有待研究和深化。我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)飛速發(fā)展階段，路網(wǎng)規(guī)模、布局調(diào)整的速度和程度都很大，交通流量常常在高速公路系統(tǒng)內(nèi)部進(jìn)行重新分布，這就要求交通流量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)能夠針對(duì)實(shí)際情況具有足夠的調(diào)整基年交通流量分布和更新局部路網(wǎng)抽象的功能，以做到交通流量信息更新的及時(shí)性、準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)管理的動(dòng)態(tài)性。然而目前國(guó)內(nèi)在此方面開展的研究還很少。論文的各章內(nèi)容安排如下：第一章：介紹論文的研究背景，研究的目的及意義，國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析，以及論文的結(jié)構(gòu)；第二章：介紹高速公路交通流量多維分析的總體框架，在分析高速公路管理部門的需求的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP等技術(shù)，提出高速公路交通流量規(guī)律分析的總體框架，并闡述總體框架中的關(guān)鍵技術(shù)；第三章：介紹關(guān)鍵技術(shù)中的數(shù)據(jù)抽取問(wèn)題和提出一種基于高速公路收費(fèi)數(shù)據(jù)的交通流量估算算法；第四章：研究基于OLAP的高速公路交通流量多維分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，并研究了數(shù)據(jù)的粒度，構(gòu)建了基于星型模式的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，然后分析高速公路交通流量關(guān)聯(lián)的因素，選取交通流量分析的維度，構(gòu)建多維數(shù)據(jù)集；第五章：運(yùn)用上述方法和總體框架，利用重慶市高速公路的部分收費(fèi)數(shù)據(jù)，開發(fā)了一個(gè)機(jī)遇高速公路收費(fèi)數(shù)據(jù)的交通流量多維分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)重慶市高速公路部分?jǐn)嗝娴慕煌髁康亩嗑S分析和展示；第六章：總結(jié)與展望。本章給出了本課題研究的背景，對(duì)研究的目的和意義進(jìn)行了闡述，并分析了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，接著給出了論文各章主要研究?jī)?nèi)容及具體章節(jié)安排。2 高速公路交通流量多維分析總體框架隨著高速公路交通流量的持續(xù)快速增長(zhǎng)，提高高速公路管理水平、發(fā)揮高速公路路網(wǎng)整體運(yùn)行效率的需求將越來(lái)越高。高速公路交通流量多維分析系統(tǒng)能夠及時(shí)準(zhǔn)確的提供高速公路的交通狀況信息，從而要為各級(jí)高速公管理部門和決策者科學(xué)合理地組織高速公路運(yùn)輸，及時(shí)解決高速公路中出現(xiàn)的問(wèn)題，提高服務(wù)水平，抓好高速公路安全和市場(chǎng)管理提供科學(xué)的決策依據(jù)。本章在分析需求的基礎(chǔ)上，闡述設(shè)計(jì)高速公路交通流量多維分析系統(tǒng)的總體思想，最后提出高速公路交通流量多維分析系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)流程，并提出設(shè)計(jì)高速公路交通流量多維分析系統(tǒng)所需要面臨的四個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。高速公路管理部門目前的應(yīng)用系統(tǒng)主要是基于聯(lián)機(jī)事務(wù)處理的聯(lián)機(jī)收費(fèi)系統(tǒng)，此類應(yīng)用系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)高速公路的營(yíng)運(yùn)收費(fèi)，支持大量用戶進(jìn)行日常事務(wù)處理，實(shí)現(xiàn)了辦公的自動(dòng)化和信息化。但是，現(xiàn)有的這些應(yīng)用系統(tǒng)并不具備數(shù)據(jù)分析的能力，對(duì)于高速公路收費(fèi)系統(tǒng)來(lái)講，管理部門除了關(guān)心高速公路營(yíng)運(yùn)收入之外，更關(guān)心在這些現(xiàn)象所呈現(xiàn)出的分布情況以及背后所隱藏的規(guī)律。例如，交通流量在不同的時(shí)間、斷面上的分布，車型之間的流量對(duì)比等。原來(lái)的收費(fèi)系統(tǒng)對(duì)于這些需求，顯得無(wú)能為力。因此，針對(duì)目前高速公路管理部門在收費(fèi)站數(shù)據(jù)分析方面存在的問(wèn)題，經(jīng)過(guò)充分的調(diào)研和總結(jié)分析，確定交通流量規(guī)律分析的需求如下：① 車輛流量的時(shí)間維分布考察車輛在特定時(shí)間段的交通流量分布情況，例如春運(yùn)時(shí)期和黃金周。能夠?qū)Σ煌攴莸耐粫r(shí)期的車輛流量情況進(jìn)行對(duì)比，給出交通流量對(duì)比圖，并分析一年內(nèi)不同季度和月份交通流量的規(guī)律，利用圖表、趨勢(shì)曲線對(duì)交通流量分布規(guī)律進(jìn)行展現(xiàn)。② 交通流量的不同檢測(cè)斷面的分布針對(duì)不同道路上交通流量情況進(jìn)行分析對(duì)比，觀察每條道路的交通流量情況，并且對(duì)于不同檢測(cè)斷面的交通流量情況利用地圖染色的形式直觀展現(xiàn)。③ 不同車型的交通流量對(duì)比。在時(shí)間和斷面維上對(duì)不同車型進(jìn)行綜合分析，查看不同車型的交通流量分布情況。針對(duì)上述需求分析，本文提出的高速公路交通流量規(guī)律多維分析設(shè)計(jì)思想如下：① 經(jīng)濟(jì)性充分利用高速公路現(xiàn)有的設(shè)備和條件，與原有的收費(fèi)站系統(tǒng)融合，恰當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)系統(tǒng)，在減少新設(shè)備的投入的情況下依然能夠獲得令人滿意的分析效果。② 技術(shù)合理性數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)的合理與否直接關(guān)系到系統(tǒng)的性能和分析結(jié)果的優(yōu)劣，是數(shù)據(jù)分析的基石，因此必須構(gòu)建適宜分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型。本論文充分利用OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）多維分析技術(shù)，對(duì)高速公路交通流量進(jìn)行多角度、多層次的分析，然后以數(shù)據(jù)表、圖表顯示等方式展現(xiàn)給管理者。因此，從整體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上分為四個(gè)部分：一是對(duì)收費(fèi)站數(shù)據(jù)、道路的基礎(chǔ)信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，然后對(duì)抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理工作；二是根據(jù)收費(fèi)站數(shù)據(jù)估算隨意斷面的交通流量；二是根據(jù)需求和數(shù)據(jù)信息，設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型和OLAP多維分析模型，生成查詢分析所需的交通流量數(shù)據(jù)立方體。最后，將分析的結(jié)果以圖表和透視表的方式展現(xiàn)。③ 易操作與可維護(hù)性對(duì)于數(shù)據(jù)抽取及轉(zhuǎn)換服務(wù)，采用定時(shí)觸發(fā)的方式從收費(fèi)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取，大量的數(shù)據(jù)處理工作放在后臺(tái)服務(wù)器，將處理結(jié)果直接提供給前臺(tái)程序。對(duì)于后臺(tái)數(shù)據(jù)的更新采用定時(shí)處理和點(diǎn)擊按鈕兩種方式，對(duì)于技術(shù)管理人員來(lái)講操作簡(jiǎn)單、容易維護(hù)。④ 可靠性與穩(wěn)定性在整體方案設(shè)計(jì)時(shí)，系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性也是必須需要考慮的問(wèn)題。本方案后臺(tái)服務(wù)器采用微軟公司的SQL Server 2008及Analysis Service，對(duì)于系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的異常情況，以日志形式進(jìn)行記錄，方便系統(tǒng)管理人員進(jìn)行維護(hù)。根據(jù)上述需求分析、設(shè)計(jì)思想，結(jié)合現(xiàn)有硬件條件。 交通流量多維分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 Logic structure of the system該方案由基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換器、交通流量估算模型、SQL Server 2008數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，OLAP多維數(shù)據(jù)集和前臺(tái)軟件組成。① 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)：保存由收費(fèi)站信息系統(tǒng)傳送過(guò)來(lái)的收費(fèi)數(shù)據(jù)以及車輛、道路等相關(guān)的靜態(tài)信息。同時(shí)，也作為高速公路管理部門日常事務(wù)處理的數(shù)據(jù)庫(kù)；② 數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換器：通過(guò)內(nèi)部局域網(wǎng)將交通流量規(guī)律多維分析所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（出入站數(shù)據(jù)、車型數(shù)據(jù)、出口入口時(shí)間）抽取到SQL Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，同時(shí)將數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理；③ 交通流量估算模型：通過(guò)聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)估算隨意斷面的交通流量，存放到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中；④ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：將規(guī)范化和格式化的數(shù)據(jù)信息、視圖、索引等進(jìn)行存儲(chǔ)，管理和更新交通流量數(shù)據(jù)，能夠?qū)煌髁繑?shù)據(jù)進(jìn)行備份和恢復(fù)，并且可以進(jìn)行質(zhì)量檢查，審計(jì)和報(bào)告時(shí)間倉(cāng)庫(kù)的使用和狀態(tài)，負(fù)責(zé)安全和特權(quán)管理等功能；⑤ OLAP服務(wù)器：利用收費(fèi)站數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息創(chuàng)建交通流量分析的多維數(shù)據(jù)集，進(jìn)行存儲(chǔ)，并負(fù)責(zé)維護(hù)和更新多維數(shù)據(jù)集；⑥ PivotTable：用來(lái)展現(xiàn)交通流量多維數(shù)據(jù)集，可以在客戶端對(duì)交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行下鉆、上卷、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等操作，通過(guò)不同的層次和角度對(duì)交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)與Chart組建綁定，實(shí)現(xiàn)交通流量規(guī)律的圖表、曲線展現(xiàn)；⑦ 客戶端軟件：包括數(shù)據(jù)透視表和交通流量圖表。通過(guò)客戶端實(shí)現(xiàn)OLAP立方體的多維操作，分析高速公路交通流量規(guī)律。 Flow chart of system，數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換腳本每小時(shí)自動(dòng)運(yùn)行，更新時(shí)間維表，然后將高速公路收費(fèi)站數(shù)據(jù)遷移到SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器緩沖表中。對(duì)于新抽取的數(shù)據(jù)，利用本文提出的高速公路斷面交通流量估算模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，然后把相關(guān)維表調(diào)入內(nèi)存，生成交通流量分析的事實(shí)表。為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，生成或更新事實(shí)表之后，將OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)立方體和共享維度一起更新。通過(guò)客戶端的PivotTable和Chart控件對(duì)更新后的交通流量分析多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行展現(xiàn)。對(duì)于圖表的展現(xiàn)可以進(jìn)行多角度、多層次的分析。結(jié)合實(shí)際應(yīng)用背景，要實(shí)現(xiàn)本文提出的交通流量規(guī)律多維分析總體框架，需解決以下關(guān)鍵問(wèn)題。 ① 斷面交通流量估算所需數(shù)據(jù)的抽取由于收費(fèi)站數(shù)據(jù)庫(kù)為OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)，主要面向事務(wù)處理，數(shù)據(jù)零散孤立，不利于數(shù)據(jù)分析，因此，需要將數(shù)據(jù)抽取到一個(gè)特定的數(shù)據(jù)環(huán)境中。在SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上運(yùn)行數(shù)據(jù)抽取器，定時(shí)從收費(fèi)站數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取交通流量規(guī)律所需的原始數(shù)據(jù)。抽取器的設(shè)計(jì)要保證收費(fèi)站數(shù)據(jù)的完整性和一致性，抽取的數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確、合理，并且抽取器的工作不影響收費(fèi)站數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行。② 基于收費(fèi)站數(shù)據(jù)的交通流量估算方法基于收費(fèi)站數(shù)據(jù)的交通流量估算方法是進(jìn)行交通流量數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)原始收費(fèi)站數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)交通斷面交通流量的估算。本課題基于收費(fèi)站數(shù)據(jù)的交通流量估算方法工作將在第三章進(jìn)行了討論，在此不再累述。③ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的確立及其更新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)是否合理關(guān)系到多維數(shù)據(jù)分析的效率以及分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，同時(shí)也關(guān)系到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)和擴(kuò)展性。此外，為了保證聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)與交通流量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的一致性，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的更新也是本文闡述的關(guān)鍵技術(shù)之一，將在第四章進(jìn)行詳細(xì)討論。④ OLAP多維數(shù)據(jù)立方體的設(shè)計(jì)及更新多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建過(guò)程中對(duì)于維的選擇以及維的層次關(guān)系的設(shè)計(jì)決定了數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否全面和有效，存儲(chǔ)模式的選擇決定了數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率的高低，因此本文針對(duì)聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)分析的特性，對(duì)OLAP多維數(shù)據(jù)集的設(shè)計(jì)進(jìn)行研究。當(dāng)交通流量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行更新之后或者多維數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了更改，為了保證能夠看到最新的分析結(jié)果，必須要對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行同步更新，以保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文對(duì)OLAP多維數(shù)據(jù)集更新的方法進(jìn)行了研究，將在第四章進(jìn)行詳細(xì)討論。本章結(jié)合高速公路管理部門現(xiàn)有的應(yīng)用基礎(chǔ)和條件，針對(duì)其對(duì)高速公路交通流量規(guī)律分析的需求，本著合理性、穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)性、可操作性和可維護(hù)性等方面的設(shè)計(jì)思想，提出了高速公路交通流量規(guī)律多維分析的總體框架，并提出總體框架中相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。3基于高速公路收費(fèi)數(shù)據(jù)的交通流量分析目前大多數(shù)的斷面交通流量數(shù)據(jù)主要來(lái)自三種途徑：一是根據(jù)設(shè)置的交通流量采集點(diǎn)在指定時(shí)間內(nèi)人工調(diào)查，計(jì)算得到斷面交通流量；二是在地上或地下設(shè)置交通流量檢測(cè)設(shè)備，通過(guò)設(shè)備取得斷面交通流量；三是基于收費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行OD矩陣推算得到斷面交通流量。這三種方法目前具有一定的操作性，但是尚存在以下幾點(diǎn)不足：（1）在交通流量采集點(diǎn)利用人工計(jì)數(shù)取得交通流量的方法會(huì)花費(fèi)較大的人力、物力、財(cái)力，同時(shí)實(shí)施及數(shù)據(jù)整理過(guò)程較為復(fù)雜。（2）在交通流量采集點(diǎn)利用人工計(jì)數(shù)取得交通流量的方法受人為因素、外界因素的影響較大，相對(duì)于收費(fèi)系統(tǒng)來(lái)講失真度較大。（3）利用交通流量檢測(cè)設(shè)備取得交通流量信息的方法設(shè)備成本較高，且只能反映指定點(diǎn)的交通流量。（4）基于收費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行OD推算得到斷面交通流量方法，該方法的使用受路網(wǎng)的限制，且算法較為復(fù)雜。王少輝于2007年提出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析技術(shù)在高速公路收費(fèi)數(shù)據(jù)管理及分析中的應(yīng)用，但目前國(guó)內(nèi)高速公路收費(fèi)站分為主線收費(fèi)站與匝道收費(fèi)站，匝道收費(fèi)站的車流量數(shù)據(jù)只能反映進(jìn)出高速公路的交通流量，無(wú)法反映經(jīng)過(guò)道路斷面交通流量。因此通過(guò)匝道收費(fèi)站的流量數(shù)據(jù)，是根本無(wú)法直接得到道路斷面交通流量的。基于以上采集方法存在的不足，本文提出了一種基于高速公路收費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的出入口刷卡時(shí)間、收費(fèi)站地理位置及車型數(shù)據(jù)來(lái)推算高速公路任意斷面交通流量計(jì)算方法。 斷面交通流量估算所需數(shù)據(jù)的抽取數(shù)據(jù)抽取是從聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中將數(shù)據(jù)分析所需要的數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。為了保證不對(duì)聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器產(chǎn)生過(guò)重的負(fù)載，采用定時(shí)觸發(fā)的方式將交通流量規(guī)律分析所需的數(shù)據(jù)抽取出來(lái)，然后利用基于聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)的道路斷面的交通流量估算的方法對(duì)抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理轉(zhuǎn)換，最后將處理好的數(shù)據(jù)存入專用的數(shù)據(jù)分析服務(wù)器。因此，本數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換器采用定時(shí)觸發(fā)方式，在約定的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換工作。本文采用的時(shí)間點(diǎn)在每小時(shí)的整點(diǎn)處，將一小時(shí)內(nèi)的聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)抽取出來(lái)，同時(shí)，利用SQL語(yǔ)句過(guò)濾與交通流量規(guī)律分析無(wú)關(guān)的收費(fèi)信息，以減少數(shù)據(jù)的傳輸量，提高抽取效率。另外，在第一次抽取時(shí)，需要將收費(fèi)站的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息從聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)抽取到SQL Server 服務(wù)器上，如果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)發(fā)生變更也要及時(shí)準(zhǔn)確的反映到SQL Server服務(wù)器中基于以上數(shù)據(jù)抽取器的要求，本文采用DTS和觸發(fā)器來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換工作。① DTS和觸發(fā)器DTS（Data Transformation Services）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)提供將一種數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為另一種數(shù)據(jù)源的服務(wù)，能夠從多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)，提供的服務(wù)包括數(shù)據(jù)復(fù)制、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和通知狀況。觸發(fā)器是一種特殊的存儲(chǔ)過(guò)程，當(dāng)對(duì)表或視圖進(jìn)行更新、插入、刪除等操作時(shí)自動(dòng)執(zhí)行，一般用來(lái)保證業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)的完整性和一致性。② 基于DTS和觸發(fā)器的抽取器工作流程將編寫好的DTS腳本在SQL Server 2008服務(wù)器上運(yùn)行，當(dāng)?shù)竭_(dá)預(yù)定的抽取時(shí)間時(shí)，DTS腳本將自動(dòng)運(yùn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入任務(wù)，將交通流量規(guī)律分析所需的聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)從原始數(shù)據(jù)庫(kù)抽取到SQL Server 2008分析服務(wù)器上。此外，當(dāng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，自動(dòng)運(yùn)行觸發(fā)器腳本，執(zhí)行SQL更新語(yǔ)句，更新SQL Server 2008中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，保證源數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的一致性。 數(shù)據(jù)抽取過(guò)程 Process of data transport package數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是把海量的收費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，轉(zhuǎn)換為適合本文處理的可靠精確的數(shù)據(jù)?？紤]到在交通流量估算中遇到的問(wèn)題，以及在高速公路收費(fèi)數(shù)據(jù)挖掘中的實(shí)際過(guò)程，將數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程分為以下幾個(gè)步驟：數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)抽取。 Recorded content of Toll data靜態(tài)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)站編碼表操作員表工班表出口流水表入口流水表站編碼路段編碼站服務(wù)器名站名稱站編碼路段編碼操作員姓名操作員編碼身份卡編號(hào)身份卡卡號(hào)工班名稱工班號(hào)碼起啟時(shí)間結(jié)束時(shí)間出口流水編碼 出口記錄號(hào) 入口路段編碼 入口流水編碼 入口站編碼 入口車道編碼 入口站名 入口車種 入口車型 入口車牌 入口工班號(hào) 入口收費(fèi)員編碼 入口工班日期 入口收費(fèi)員姓名 出口流水編碼 入口操作時(shí)間 出口路段編碼 出口站編碼 出口站名 出口車型 出口車道編碼 出口車種 出口工班號(hào) 出口車牌 出口收費(fèi)員編碼 出口工班日期 出口操作時(shí)間 出口收費(fèi)員姓名 車輛數(shù)流水編碼 記錄號(hào) 站編碼 路段編碼 車道編碼 站名 車型 車輛