【文章內容簡介】 t)*sin(t)ans =exp(t)*sin(t)+exp(t)*cos(t)矩陣計算是線性代數(shù)中的核心內容，其對于整個數(shù)學系統(tǒng)的計算方面的意義是十分巨大的，集中它的基本運算包括最大值、最小值、均值、方差、轉置、逆、行列式、特征值的計算、矩陣的相乘、右除、左除、冪運算等等，下面將具體介紹。矩陣的運算都是要以矩陣為基礎的，本報告中決定選用一組矩陣來完成幾乎全部可以完成的計算，那么首先就得生成矩陣了。矩陣的定義和分配可以 有多種方法。最簡單的方法是有方括號[]包圍的逐行給定元素。若定義一個標量，則方括號就不需要了。相同行中的元素是由一行或多個空格‘’或一個逗號‘， ’分隔，列由分號‘。 ’或回車鍵分隔。沒有結尾分號的每個命令在屏幕上顯示出其結果。若結尾帶分號，就執(zhí)行計算，但計算結果并不顯示。如定義33矩陣如下： 則在命令窗口輸入：A=[2 3 5。5 6 8。3 5 10]屏幕顯示結果為：A = 2 3 55 6 83 5 10同上依次輸入：B=[1 9 12。6 6 9。1 5 13]就可以得到B矩陣（如下）。 矩陣的最大值、最小值MATLAB中max函數(shù)可以表示求每一列的最大值，那么經(jīng)過分析可以知道，先求出每一列的最大值然后求出這些最大值里面的最大值，下面以A矩陣為例。示例程序如下：y=max(A)x=max(y)運行結果如下：對比A中數(shù)值發(fā)現(xiàn)結果是正確的。MATLAB中求最小值的函數(shù)為min，求解思路與求最大值思路類似，仍然以矩陣A為例。示例程序如下：y=min(A)x=min(y)運行結果如下：對比A中數(shù)值發(fā)現(xiàn)結果是正確的。 矩陣的均值、方差MATLAB中求解矩陣均值的函數(shù)是mean，它的具體用法如下：mean(A,1)表示對列取平均，mean(A,2）表示對行取平均，mean(A）則默認為mean(A,1)。下面以矩陣B分別舉例，程序示例如下：a=mean(B)b=mean(B,2)運行結果如下：觀察可知，a，b分別顯示出了矩陣行列的均值。如果想求矩陣的均值可以進行2次操作。示例程序如下：c=mean（a）運行結果如下：可以觀察到c的值就是矩陣b所有值的均值。MATLAB中求解矩陣方差的函數(shù)是var，它的常用格式是V = var(X)，如果X是一個矩陣，var(X)返回一個包含矩陣X每一列方差的行向量。下面還是以矩陣B來示例，程序如下：d=var(var(B))運行結果如下： 矩陣的轉置矩陣的一個重要的運算是轉置，如果A是一個實數(shù)矩陣，那么它被轉置時，第1行變成第1列，第2行變成第2列，依此類推，一個mn矩陣變?yōu)橐粋€nm矩陣。如果矩陣是方陣，那么這個矩陣在主對角線反映出來。MATLAB中求轉置，以A為例，編程如下：e= A’運行結果如下： 可以觀察到矩陣A轉置成了矩陣e。 矩陣的逆、行列式 實際中求矩陣的逆跟行列式均要求矩陣是方陣，MATLAB中求逆的函數(shù)是inv，格式為Y = inv(X)， 求矩陣的函數(shù)是det，格式為Y = det(X)。下面仍以矩陣A 為例來編程示例，如下：f=inv(A)運行結果如下：編程如下：c=det(A)運行結果： 矩陣特征值的計算矩陣的特征值的求解，就是找到方程組的解：其中λ是一個標量，x是一個長度為n的列向量。標量λ是A的特征值，x是相對應的特征向量。對于實數(shù)矩陣A來說，特征值和特征向量可能是復數(shù)。一個 nn的矩陣有n個特征值，表示為。求矩陣的特征值和特征向量可用eig函數(shù)。Eig(A)求包含矩陣A的特征值的向量。[V,D] =eig(A)產(chǎn)生一個矩陣A的特征值在對角線上的對角矩陣D和矩陣V，它的列是相應的特征向量，滿足AV=VD，下面以矩陣A為例來演示。編程如下： [V,D] =eig(A)運行結果如下： 矩陣的相乘假定有兩個矩陣A和B，若A為mn矩陣，B為np矩陣，則C=AB為mp矩陣。元素是A的第i行和B的第j列的點積。對于方陣，也定義了積B A，但其結果通常與A B不同。MATLAB中求矩陣的乘積直接用符號*即可，下面以A、B矩陣為例來分別演示AB與BA區(qū)別。示例程序如下：c=A*Bd=B*A運行結果如下：對比可以知道，AB與BA的結果是有區(qū)別的。 矩陣右除和左除在MATLAB中，有兩個矩陣除法的符號，左除“ \”和右除“/”。如果A是一個非奇異方陣，那么A \ B和B / A對應A的逆與B的左乘和右乘，即分別等價于命令 inv(A)*B和B*inv(A)?？墒牵琈ATLAB執(zhí)行它們時是不同的，且在MATLAB中求解一個系統(tǒng)用左除比用逆和乘法所需的運算次數(shù)要少。令R=B/A, L=A\B ， 下面仍然以A、B為例來演示。示例程序如下：R=B/AL=A\B運行結果如下： 矩陣的冪運算對于二維方陣，A的p次乘方可以用A^p實現(xiàn)。如果p是一個正整數(shù)，那么這個冪可以由許多矩陣乘法運算定義。對于 p= 0，得到與A維數(shù)相同的同一個矩陣；當 p 0時，如果A 1存在，可定義A ^p，它是與inv(A)^(p)相同。A0=A^3，A1=A.^3，A2=A^3Ap0為3個A矩陣相乘，Ap1中的元素為A矩陣中相應元素的立方，矩陣Ap2為矩陣A的逆矩陣的乘積，A3為A0的逆矩陣。以矩陣A為例，分別編程實例如下：A0=A^3 %3個A矩陣相乘A1=A.^3 % A矩陣中相應元素的立方A2=A^3 %A的逆矩陣的乘積A3=A0^1 % A0的逆矩陣運行結果如下： 對比可以知道A0與A1顯示了矩陣運算與元素運算的區(qū)別，A2跟A3是相同的，說明先逆后立方與先立方后逆效果一樣。多項式的運算，主要包括多項式加減乘除、多項式求導、求根和求值運算、多項式的部分分式展開、多項式的擬合、插值運算。為方面計算，我選用兩個典型的式子f(x)=2x^3+4x^2+6x+8,g(x)=3x^2+6x+。 多項式的四則運算多項式的四則運算就是包括加減乘除，其中加減運算可以直接用+、來運算，它們的運算規(guī)則中注意要滿足向量的長度相同，而乘除就得用函數(shù)了，其中乘法的計算函數(shù)是conv，它本來是卷積的意思，同時它也符合多項式函數(shù)的運算規(guī)則，除法運算是相乘的逆運算，但會有余子式。下面以f，g為例來進行四則運算。示例編程如下：f=[2,4,6,8]。g=[3,6,9]。a=f+[0,g] %因為兩個向量長度不同，而加運算要求長度相同，所以要補0b=f[0,g] %減法運算c=conv(f,g)%乘法運算[d,r]=deconv(c,f)%除法運算，因為還有余子式，所以選用相乘的結果除，使得結果干凈運行結果如下： 多項式的求導、求根、求值多項式的求導、求根、求值運算是多項式運算的又一大板塊，其中多項式求導數(shù)的函數(shù)是polyder，調用格式是e=polyder（c），其中c表示的是待求導的函數(shù)式，然后求根運算的函數(shù)是roots或poly，其中roots是根據(jù)函數(shù)求多項式的根，它的調用格式是h=roots（c），c代表待求根的函數(shù)式，而poly函數(shù)是根據(jù)根求函數(shù)，格式是i=poly（h），表示根據(jù)h求函數(shù)i，然后求值運算的函數(shù)是polyval，將多項式的自變量賦予值z，則調用格式是j=polyval（f，z），表示當變量是1時，函數(shù)f的結果。下面編程演示。示例編程如下：e=polyder(c)%求函數(shù)c的導數(shù)h=roots(c)%求函數(shù)c的根i=poly(h)%根據(jù)所求的根求函數(shù)j=polyval(c,1)%當變量值為1時，函數(shù)c的值運行結果如下： 多項式的部分分式展開函數(shù)residue可以將多項式之比用部分分式展開，也可以將一個部分分式表示為多項式之比。其調用格式如下：[r,p,k]=residue(a,b)返回多項式之比a/b的部分分式展開，參照下面公式。[a,b]=residue(r,p,k)返回部分分式的多項式向量。示例程序如下：a=[2 3 4 1]。 b=[1 3 2]。[r,p,k]=residue(a,b)%返回多項式之比a/b的部分分式展開[c,d]=residue(r,p,k)%f返回部分分式的多項式向量運行結果如下：運行結果如下： 多項式的擬合多項式擬合用polyfit(x,y,n)來實現(xiàn)，n是擬合多項式的階次。調用函數(shù)polyfit常用格式為p = polyfit(x,y,n)，x為變量，y為函數(shù)，n為階數(shù)。為了能形象說明問題，采用繪圖來演示。示例程序如下：x=linspace(0,2*pi,100)。%定義向量，從0到2派分為100份 y=cos(x)。%定義函數(shù) t=polyfit(x,y,6)。%6次擬合 y1=polyval(t,x)。%根據(jù)擬合的結果求多項式的值subplot(2,1,1), plot(x,y,39。ro39。,x,y1,39。g39。)%作圖 s=polyfit(x,y,3)。%3次擬合 y2=polyval(s,x)。%根據(jù)擬合的結果求多項式的值 subplot(2,1,2),plot(x,y,39。ro39。,x,y2,39。g39。)%作圖運行結果如下:對比可以知道高次擬合的效果要好一些。 多項式插值運算插值函數(shù)通常是分段的，插值數(shù)據(jù)通過給定的數(shù)據(jù)點x，y。插值函數(shù)一般地可表示為yi=interpi（x,y,xi,’method’）其中i代表幾維插值可取2,xi為插值范圍內的任意點集的x坐標,yi是插值后對應數(shù)據(jù)點集的坐標,method為插值函數(shù)的類型選項，有l(wèi)inear為線性，也是缺省項，cubic和cubic spl