各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)競爭力評價與思考(編輯修改稿)
2025-07-20 14:52 本頁面
【文章內容簡介】 .948.888.090.170.137.337流動資產周轉次數.288.399.311.487.321.534.421.587.337從表3 可知企業(yè)單位數與工業(yè)總產值、資產總計、利潤總額以及全部從業(yè)人員年平均人數這幾個指標存在著極其顯著的關系,可見許多變量之間直接的相關性比較強, 證明他們存在信息上的重疊。因此，需進行主成分的選取，明確對于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)競爭力貢獻的主要指標。 （三）主成分提取主成分個數提取原則為主成分對應的特征值大于1的前m個主成分。特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力度大小的指標, 如果特征值小于1, 說明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個原變量的平均解釋力度大, 因此，一般可以用特征值大于1 作為納入標準。通過SPSS軟件進行因子分析，得到總體方差分析表如下。表4 總體方差分析成份初始特征值提取平方和載入合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %1234.9895.6286.3007.090.8158.063.5749.051.46010.018.16411.004.041提取方法：主成份分析。通過表4( 方差分解主成分提取分析) 可知, 提取3個主成分, 即m=3。說明有三個主成分對于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)競爭力影響較大。同時在進行因子分析的過程中，得到了各因子得分系數。表5 各因子得分系數矩陣成份F1F2F3企業(yè)單位數.941.024工業(yè)總產值.980.064資產總計.962.022利潤總額.941.080.257資產負債率.175.427工業(yè)成本費用利潤率.486.777產品銷售率.346.428工業(yè)增長率.638總資產貢獻率.259.828.406全部從業(yè)人員年平均人數.956.073流動資產周轉次數.517.673從表5(各因子得分系數矩陣) 可知企業(yè)單位數、工業(yè)總產值、資產總計、利潤總額、全部從業(yè)人員年平均人數在第一主成分上有較高載荷,說明第一主成分基本反映了這些指標的信息；工業(yè)增長率、總資產貢獻率和流動資產周轉次數指標在第二主成分上有較高載荷,說明第二主成分基本反映了工業(yè)增長率、總資產貢獻率和流動資產周轉次數三個指標的信息，資產負債率、工業(yè)成本費用利潤率在第三成分上有較高載荷,說明第三主成分基本反映了資產負債率和工業(yè)成本費用利潤率兩個指標的信息。所以提取三個主成分是可以基本反映全部指標的信息, 所以決定用三個新變量來代替原來的十一個變量。（四）競爭力綜合得分這三個新變量的表達還不能從輸出窗口中直接得到, 需要將其特征向量運用SPSS描述性功能求出來，與標準化后的數據相乘, 然后就可以得出主成分表達式如下：F1=++++ + + ++ ZX11F2=+++++++F3=++++++通過上述三個新變量，代入經標準化處理的數據可以計算三個變量的得分值，然后以每個主成分所對應的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權重計算主成分綜合模型，得到綜合模型如下：F=+++++++++根據主成分綜合模型即可計算綜合主成分值, 并對其按綜合主成分值進行排序, 即可對各地區(qū)進行綜合評價比較, 結果見表6。表6 各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)競爭力綜合評價結果地區(qū)F1F2F3F排序地區(qū)F1F2F3F排序山 東
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