【文章內(nèi)容簡介】 用。以上兩種技術(shù)已經(jīng)使用，較為成熟。2）適合車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的無線通信技術(shù)。車聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)是如何實現(xiàn)車與路、車與車之間的信息交換與互動，而在其中扮演主要角色的是無線通信技術(shù)。需要研究現(xiàn)有的多種無線技術(shù)中哪一種符合實時互動，以及兼容傳統(tǒng)與未來車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的要求。4構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)方案如何構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)，對于這個問題，不同的人可能給出不同的答案。下面介紹it商業(yè)新聞網(wǎng)提出的一個過渡型方案［9］，通過分析這一個方案展示車聯(lián)網(wǎng)部署中可能要面臨的問題。實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)，可以分兩步走。1）實現(xiàn)車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施之間的信息交換。這是一個過渡型方案，需要兼容傳統(tǒng)車輛，現(xiàn)有的交通信號（行車線、紅綠燈、指示牌、速度限制等）都應(yīng)該被保留，因為這是新舊交通系統(tǒng)兼容所需要的基礎(chǔ)和保障。將無線數(shù)字傳輸模塊植入到當前的道路交通信號系統(tǒng)中去，數(shù)字模塊可向路經(jīng)的汽車發(fā)放數(shù)字化交通燈號信息、指示信息、路況信息，并接受聯(lián)網(wǎng)汽車的信息查詢及導航請求，然后可將有關(guān)信息反饋給相關(guān)的聯(lián)網(wǎng)汽車。將無線數(shù)字傳輸模塊植入到聯(lián)網(wǎng)汽車中去，令聯(lián)網(wǎng)汽車可接收來自交通信號系統(tǒng)的數(shù)字化信息，并將信息于聯(lián)網(wǎng)汽車內(nèi)顯示，同時還將信息與車內(nèi)的自動/半自動駕駛系統(tǒng)相連接，作為汽車自動駕駛的控制信號。聯(lián)網(wǎng)汽車的顯示終端同時作為城市道路交通導航系統(tǒng)來使用，在這個車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，衛(wèi)星導航將不再需要，因為導航信息直接來自具有更快、更新、更全面導航功能的數(shù)字化交通系統(tǒng)；聯(lián)網(wǎng)汽車的數(shù)字傳輸模塊包含有聯(lián)網(wǎng)汽車的身份代碼（id）信息，即 “數(shù)字車牌”信息，這是車聯(lián)網(wǎng)對汽車進行通信、監(jiān)測、收費及管理的依據(jù)。2）令行駛中的車輛互聯(lián)互動。聯(lián)結(jié)路面行駛中的汽車是實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)的第二步。為了使聯(lián)網(wǎng)汽車與傳統(tǒng)汽車兼容，現(xiàn)有的汽車燈號系統(tǒng)（剎車燈、轉(zhuǎn)向燈、危險信號燈）都會獲得保留，這也是新舊系統(tǒng)兼容的基礎(chǔ)及保障。將無線數(shù)字傳輸模塊植入到聯(lián)網(wǎng)汽車中去，數(shù)字模塊可以向周邊聯(lián)網(wǎng)汽車提供數(shù)字化燈號信息及狀態(tài)信息，并且數(shù)字化信息與其傳統(tǒng)燈號信息是同步發(fā)送的。聯(lián)網(wǎng)汽車中的無線數(shù)字傳輸模塊可同步接收來自其他聯(lián)網(wǎng)汽車的數(shù)字化信息并在汽車內(nèi)進行顯示，同時將信息與車內(nèi)的自動/半自動駕駛系統(tǒng)相連及互動，為聯(lián)網(wǎng)汽車的安全行駛提供依據(jù)。根據(jù)接收到的由其他聯(lián)網(wǎng)汽車發(fā)送的數(shù)字信息，聯(lián)網(wǎng)汽車便會知道周邊聯(lián)網(wǎng)汽車的狀況，包括位置、距離、相對速度及加速度等，并在緊急剎車情況下，可令隨后的聯(lián)網(wǎng)汽車同步減速，有效防止汽車追尾事故的發(fā)生。聯(lián)網(wǎng)汽車還可隨時通過數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)與周邊任意聯(lián)網(wǎng)汽車進行通話。在有需要時，還可向附近的聯(lián)網(wǎng)汽車進行廣播，告知有關(guān)緊急情況。5學術(shù)研究關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的國際學術(shù)會議影響力正逐漸增強，各國研究基金的支持規(guī)模不斷加大。然而處于探索的初期，現(xiàn)已發(fā)布的學術(shù)成果還不多，發(fā)表的論文比較多的還是指出研究方向的前瞻性研究。下面對現(xiàn)有的比較有影響力的學術(shù)成果進行簡述和加以分類。物聯(lián)網(wǎng)的研究普遍基于應(yīng)用。我們從以下方面分別選擇具有代表性的論文加以討論。1）rfid與傳感器研究。rfid是物聯(lián)網(wǎng)最基本的關(guān)鍵技術(shù)，得到了廣泛研究。liu等［10］主要研究了在物聯(lián)網(wǎng)中如何同時讀取多個被動rfid標簽, 使得讀取的標簽之間沖突減少，從而實現(xiàn)加快辨識物品的目的。傳感器節(jié)點已經(jīng)廣泛應(yīng)用到人們平時的生活和工作之中。不同于傳統(tǒng)的傳感器組網(wǎng)方式，文獻［11］提出了一種基于周圍情況而自發(fā)分簇組成動態(tài)傳感網(wǎng)的方式。這樣的組網(wǎng)形式在物流運輸中，在bsn（body sensor network）這些動態(tài)性較高的場景中將有比較好的應(yīng)用前景。文中設(shè)計了名為tandem的算法，用于移動傳感器節(jié)點可以根據(jù)情景感知的內(nèi)容自發(fā)的分簇的組成網(wǎng)絡(luò)，并且tandem可以實現(xiàn)重新分簇組網(wǎng)的功能，如果情景感知內(nèi)容不變，則保持網(wǎng)絡(luò)的連通。2）模型研究。物聯(lián)網(wǎng)最直接的應(yīng)用就是在供應(yīng)鏈和物流上。文獻［12］針對物聯(lián)網(wǎng)中的供應(yīng)鏈，提出一個計算其效能的數(shù)學模型。通過這個數(shù)學模型，可以估計在使用不同的供應(yīng)鏈系統(tǒng)設(shè)計策略的情況下所達到的效果和投入的成本，從而為使用者提供選擇策略的依據(jù)。在建立數(shù)學模型的過程中，作者將檢測設(shè)備分為條形碼、rfid、無線傳感器，將供應(yīng)鏈分成了供應(yīng)商、運輸商、消費者，以這六項要素為基礎(chǔ)建立了數(shù)學模型。3）數(shù)據(jù)處理研究。如前文所述，數(shù)據(jù)處理在物聯(lián)網(wǎng)中的研究也是有其重要價值的。ons（object naming service）服務(wù)是一種集中式的查找服務(wù)，類似于因特網(wǎng)中的dns服務(wù)。通過ons，人們可以通過貨品上的電子產(chǎn)品號來查找這件貨品的制造商。但是文獻［13］作者發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在的ons服務(wù)中有一個不足，即由于ons服務(wù)的根節(jié)點不止一個，每個國家都可以有自己的ons服務(wù)根節(jié)點，這就使得在多個ons服務(wù)之間查找貨品信息變得不方便。作為改進，論文提出了mons（multipolarity for the ons）服務(wù)，這是在ons服務(wù)的基礎(chǔ)上通過增加基礎(chǔ)設(shè)施，使得人們可以通過一次在ons服務(wù)中的查詢就能找到相應(yīng)貨品的信息，即使這條信息在其他的ons服務(wù)中。4）信息安全研究。文獻［14］研究了信息安全的問題。在供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，組織之間需要交換貨品的信息，比如一批貨品從供應(yīng)商手上交到運輸商手上，供應(yīng)商會將貨品的rfid信息一起轉(zhuǎn)交。epcis協(xié)議是用來規(guī)定這些信息的交換的。作者提出epcis協(xié)議在訪問權(quán)限控制上存在不足，使得協(xié)議無法限制哪些人可以訪問哪些信息。作者在epcis協(xié)議的基礎(chǔ)上提出了一種新的基于規(guī)則的協(xié)議，通過定義訪問規(guī)則來限制用戶訪問，保證信息的安全。5）標準化研究。rellermeyer等［15］中針對物聯(lián)網(wǎng)中多種多樣的軟件以及硬件設(shè)施，提出要將軟件模塊化，并且設(shè)定一種標準，來規(guī)范物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中軟硬件的接口。文中使用osgi模型作為軟件接口的標準，并且在這基礎(chǔ)上建立了一個實驗系統(tǒng)名為bug。在bug系統(tǒng)中，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的各個模塊實現(xiàn)了很好的融合。車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)的論文一般是基于大規(guī)模的城市交通網(wǎng)絡(luò)，利用已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)集和城市電子地圖進行分析和建模的。針對以下方面分別介紹。1）車輛軌跡gps數(shù)據(jù)處理。在車輛上安裝gps設(shè)備獲得車輛的實時位置信息，車輛之間通過無線通信將搜集到的數(shù)據(jù)匯報給數(shù)據(jù)中心。li等［16］研究如何實現(xiàn)gps數(shù)據(jù)與電子地圖之間的精確匹配，文章中基于距離和角度分別提出了兩個地圖匹配算法（nma和ema）， 并且給出了真實場景中的測試結(jié)果。2）延遲容忍網(wǎng)絡(luò)（delay tolerant network，dtn) 協(xié)議設(shè)計與測試。車聯(lián)網(wǎng)是一類典型的dtn網(wǎng)絡(luò)，通過搜集大規(guī)模車輛網(wǎng)絡(luò)的gps數(shù)據(jù)，可以為dtn網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議設(shè)計提供真實的測試環(huán)境。 這一方面所取得的研究成果相對來說較多。例如，文獻［1718］研究suvnet（shanghai urban vehicular network）網(wǎng)絡(luò)的移動模型、拓撲結(jié)構(gòu)和聯(lián)通性，測試了已有路由協(xié)議在實時數(shù)據(jù)上的性能，并基于距離向量設(shè)計了dear路由協(xié)議以提高數(shù)據(jù)包傳輸成功率。文獻［19］利用公共汽車在城市網(wǎng)絡(luò)中的獨特性，設(shè)計了bler路由協(xié)議。3）dtn網(wǎng)絡(luò)中的資源分配策略。lee［20］綜合考慮了dtn網(wǎng)絡(luò)中鏈路調(diào)度、路由協(xié)議與數(shù)據(jù)副本分發(fā)，抽象為多目標優(yōu)化問題。基于局部信息和瞬時信息，作者用貪心的思想設(shè)計了分布式的dmc算法，并且給出了真實gps數(shù)據(jù)上的測試結(jié)果。4）交通狀況的智能感知。文獻［21］利用車輛網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控交通狀況，利用suvnet網(wǎng)絡(luò)的gps數(shù)據(jù)對基于連接和基于車輛的兩種算法進行性能測試和分析；文獻［22］基于統(tǒng)計方法設(shè)計了感知交通狀況的預(yù)測模型，該模型利用單信道單頻譜，基于歷史信息迭代地估計路面上的實時交通狀