【文章內容簡介】 4包裝3(8)確定VOC與過程控制關鍵特性的關系VOC與過程控制關鍵特性的相關關系可在VOC與過程控制關鍵特性矩陣中確定，其相關關系可分三級，從相關性強到相關性弱分別為1。用符號表示為：◎=9 ○=3 △=1(9)對過程控制關鍵特性進行綜合評價如表45所示：表45 過程控制關鍵特性綜合評估表VOC排序3275614綜合評分15832014512758881關鍵特性注塑印刷組裝包裝熱合工作環(huán)境外購件質量關鍵特性重要度3913193VOC重要度刻度字跡清晰3◎外套透明均勻4◎○◎無各種缺陷2○無水花、氣泡1◎無雜質4○○△◎○無油污黑點3○◎△無破損漏氣2◎○無發(fā)霉潮濕3△◎各種標志清晰2◎細菌培養(yǎng)合格5△△◎細菌內毒素檢測合格4◎微粒檢測合格3○△◎上表中的“綜合評分”欄計算方法為：先計算每一個相關點的分數(shù)，其計算方法為：（VOC重要度+過程控制關鍵特性重要度）*相關性，對于每一個過程控制關鍵特性把其各相關點的分數(shù)加起來即為每個過程控制關鍵特性的綜合評分。(10)按過程控制關鍵特性優(yōu)先級別選定六西格瑪項目由表45可得過程控制關鍵特性的綜合評分表，如表46所示表46過程控制關鍵特性的綜合評分表過程控制關鍵特性工作環(huán)境印刷注塑外購件質量包裝熱合組裝綜合評分58832015881512714對過程控制關鍵特性的優(yōu)先級別進行圖示，如圖43所示：圖43 過程控制關鍵特性優(yōu)先級別圖如圖所示，按過程控制關鍵特性級別本設計應該選擇的六西格瑪項目為，“工作環(huán)境”和“印刷”。 項目的定義我們已經(jīng)選擇了“工作環(huán)境”、“印刷”這兩個項目，由于工廠凈化車間的工作環(huán)境在工廠設計初期就已經(jīng)確定，盡管其綜合評分比較高，但是由于工廠自身條件的限制，改進工作環(huán)境必須要很高的投入，所以，一致同意沒有必要對工作環(huán)境進一步分析改善。最后只選定“印刷”為改進的項目。對印刷工位的調查發(fā)現(xiàn)，最近一年以來，印刷工位的不良在3%左右，印刷過程中由質量原因導致的停機多到10次，這種情況對產(chǎn)量和效率都起到了制約的作用，并導致后工序經(jīng)常地等待現(xiàn)象，其最近一年的不良數(shù)據(jù)如表47所示：表47 印刷不良率表時間良率/PPM時間良率/PPM1月份256137月份371872月份321488月份229323月份319829月份345134月份3111610月份381125月份3404011月份205136月份2431412月份21359其印刷不良數(shù)據(jù)圖如圖44所示：圖44 印刷不良率數(shù)據(jù)圖 從圖44可以看出最近一年印刷不良率在3%左右波動，總體不良率很高。為了改善這種現(xiàn)象，提高客戶的滿意度，公司希望在未來的半年內將良率降低到2%左右，把停機次數(shù)降低在5次左右，消除后工序的等待時間。 測量(Measure)測量分析是六西格瑪項目工作中的一個非常重要的階段，沒有測量，也就沒有改進。測量就是定義缺陷、收集和整理有關產(chǎn)品或過程現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)，確定改進的目標。測量是六西格瑪管理分析的基礎，通過測量來收集關鍵質量值的基本數(shù)據(jù)，使得量化管理成為可能，有了測量才能應用統(tǒng)計技術和方法。 測量系統(tǒng)的簡介六西格瑪方法是一種基于數(shù)據(jù)的決策方法。通過對所關注的過程數(shù)據(jù)的分析和處理，根據(jù)處理結果做出決策，決策實施的結果又通過數(shù)據(jù)來驗證。數(shù)據(jù)時六西格瑪方法的基礎，它貫穿了六西格瑪?shù)氖冀K。用于支持決策的數(shù)據(jù)首先必須是正確的，因為基于錯誤數(shù)據(jù)的決策是無效的甚至是災難性的。數(shù)據(jù)時由測量得來的，測量結果能否代表被測對象的真實值，測量誤差由哪些部分組成，有多大，如何確定，什么樣的測量誤差可以接受，什么樣的又不能接受呢？這些都是我們關系的問題。因為測量值可能有與被測對象的真實值不同，這種“不同”大到一定程度，所得的數(shù)據(jù)就是錯誤的。測量系統(tǒng)分析是用來確定測量時出現(xiàn)的誤差的大小和類型的方法。測量系統(tǒng)是與測量相關的人、測量儀器/工具軟、硬件、測量對象、測量方法和環(huán)境的總稱。按被測對象的性質，測量系統(tǒng)可以分為兩類：連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析，離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析。(1)重復性當某個檢驗員兩次判斷同一部品的外觀缺陷，判斷結果之間可能存在差異。這稱作離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)的重復性誤差。(2)再現(xiàn)性兩個檢驗員判斷同一部品的外觀缺陷，可能得出不同的結論，這稱作離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)的再現(xiàn)性誤差。(3)離散數(shù)據(jù)的測量是將被測量對象與某個標準作比較、并根據(jù)其是否滿足標準作出“接受”或“不接受”的過程，離散測量系統(tǒng)有效性是確認該測量系統(tǒng)鑒別被測量對象“好”與“壞”的能力。(4)根據(jù)離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)的特點，在對離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)進行分析時應同時選擇“好”、“壞”、和“邊緣狀態(tài)”的樣本進行分析。 測量系統(tǒng)分析為了檢驗印刷工位上測量系統(tǒng)的誤差的大小，我們選取30個印刷完畢(做好標記)的注射器外套由3個檢驗員分別檢驗兩次，其檢驗結果如表48所示：表48 測量結果樣本量A1A2B1B2C1C2標準100000002001000031111111400000005111011161111111711111108000000090000000100000000111111111120000000130000000140000000150111111161111111170000000180000010191111111201111111210000000221111111230000000241111111250000000261111101271100000280000000291111111301111111A、B、C分別表示3個檢驗員，2表示檢驗的次數(shù)。用MINITAB進行屬性一致性檢驗，其分析結果包括檢驗員自身的重復性百分比、與標準一致百分比、檢驗員之間的再現(xiàn)性百分比、測量系統(tǒng)總誤差的一致性百分比，其結果如下：(1)確認單個檢驗員重復檢驗的一致程度即確認重復性誤差的大小，量化檢驗員個人的誤差，如表49所示：重復性百分比=實際一致的總次數(shù)/機會的總次數(shù)機會的總次數(shù)=檢驗員*部品數(shù)表49重復性百分比檢驗員自身檢驗員自身驗數(shù)符數(shù)百分比95%置信區(qū)間13029(, )23028(, )33028(, )(2)確認檢驗員的檢驗結果與標準之間的一致性，量化檢驗人員的檢驗準確度，如表410所示：與標準一致性的百分比=與檢驗一致的測量次數(shù)/各檢驗員總測量次數(shù)表410與標準一致百分比每個檢驗員與標準檢驗員自身驗數(shù)符數(shù)百分比95%置信區(qū)間13027(, )23027(, )33027(, )(3)確認多個檢驗員檢驗結果之間的一致性即確認再現(xiàn)性誤差的大小，量化檢驗員之間的誤差大小，如表411所示：再現(xiàn)性百分比=實際一致的總次數(shù)/機會的總次數(shù)表411再現(xiàn)性百分比檢驗員之間驗數(shù)符數(shù)百分比95%置信區(qū)間302480(, )(4)確認離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)總的測量誤差，量化測量系統(tǒng)的總誤差，如表412所示：一致性百分比=實際一次的次數(shù)/可能一致的次數(shù)表412一致性百分比一致性百分比可能一致的次數(shù)實際一致的次數(shù)一致性百分比27024691%其圖形輸出入圖45所示：圖45 測量結果通過MINITAB的屬性一致性分析可得測量系統(tǒng)結果，如表413所示：表413 測量結果 測量標準檢驗人員重復性百分比與標準一致百分比再現(xiàn)性百分比一致性百分比A%90%80%91%B%90%C%90%評價測量系統(tǒng)是否合格的標準如表414所示：表414 測量系統(tǒng)評價標準判定內容判定標準重復性百分比=90%與標準一致百分比=90%再現(xiàn)性百分比=80%一致性百分比90%通過與標準的對比我們可以看出，這個三個檢驗員對標準的把握的準確度、穩(wěn)定度、緊實度均達到了標準。 數(shù)據(jù)的收集測量系統(tǒng)檢驗合格后我們就可以收集六西格瑪項目所必須的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)時進行六西格瑪項目分析和改善的基礎，所以所數(shù)據(jù)收集的合理性和準確性對六西格瑪改進來說至關重要。經(jīng)過長期的統(tǒng)計我們發(fā)現(xiàn)印刷不良的10種類型，如表415所示：表415 不良類型編號不良類型編號不良類型1印刷不全6定位偏2有雜質