時隙aloha及偽貝葉斯算法性能仿真(編輯修改稿)
2025-07-19 14:58 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 eros(1,m+1)。M=20000。for n=0:m for i=1:M u(1:n)=binornd(1,qr,1,n)。 u(n+1:m)=0。 %n184。246。181。200。180。253。214。216。180。171。181。196。189。218。181。227。 l(1:n)=0。 l(n+1:m)=binornd(1,qa,1,mn)。 %mn184。246。191。213。207。208。189。218。181。227。 D(n+1)=D(n+1)+sum(l)。 %211。201。211。218。190。216。213。243。195。187。211。208。181。218。0207。238。163。172。246。181。247。213。 y=u+l。 %203。249。211。208。189。218。181。227。202。199。241。211。208。202。253。190。221。176。252。181。196。190。216。213。243。177。237。202。190。 if sum(y)==1 %180。171。203。205。179。201。185。166。 Ns(n+1)=Ns(n+1)+1。 else Ns(n+1)=Ns(n+1)。 %191。213。207。208。187。242。213。223。197。246。178。 end end D1(n+1)=(mn)*qa。 G(n+1)=D1(n+1)+n*qr。 Ps1(n+1)=G(n+1)*exp(G(n+1))。endPs=Ns/M。D=D/M。t=0:m。plot(t,Ps,39。r*39。)hold onplot(t,Ps1,39。r39。)hold onplot(t,D,39。*39。)hold onplot(t,D1)仿真時隙Aloha系統(tǒng)下的偽貝葉斯算法，通過仿真結(jié)果驗證在n的估計誤差大情況下的收斂特性及到達(dá)率小于1/e下的穩(wěn)定性。實驗思路：由于偽貝葉斯算法中，當(dāng)節(jié)點有新數(shù)據(jù)包到達(dá)時，不是立刻發(fā)送，而是仿照有數(shù)據(jù)包等待重傳的節(jié)點一樣，先對該數(shù)據(jù)包進(jìn)行緩存，在下一時隙也是以概率qr進(jìn)行傳輸，可以將實驗過程2中的思路稍做修改即可：（1） 對于矩陣u，如果等待重傳的節(jié)點數(shù)為n，則將矩陣u的前n項置為1，后mn項置為0，而對于矩陣l則和實驗過程2一樣，前n項置為0，后mn項用二項分布生成函數(shù)來模擬，到達(dá)的概率為qa。（2） 將u和l相加得到矩陣y，則表示的是下一時隙每個節(jié)點是否有數(shù)據(jù)發(fā)送的矩陣，y中1的個數(shù)就是下一時隙等待重傳的節(jié)點的個數(shù)
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