【總結】模式識別徐蔚然北京郵電大學信息工程學院本節(jié)和前節(jié)的關系?上節(jié):基本概念?階段性的總結?本節(jié):概念具體化?結合一種比較典型的概率分布來進一步基于最小錯誤貝葉斯決策分類器的種種情況本節(jié)重點?什么叫正態(tài)分布?高斯分布的表達式?如
2025-04-30 12:09
【總結】......目錄誠信申明···················&
2025-06-24 21:39
【總結】第二章貝葉斯決策理論,,,2.1引言2.2最小錯誤率貝葉斯決策2.3最小風險貝葉斯決策2.4正態(tài)分布下的貝葉斯決策,2.1引言,統(tǒng)計決策理論是根據每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類貝葉斯...
2024-10-25 00:52
【總結】第二章貝葉斯決策理論?引言?最小錯誤率貝葉斯決策???統(tǒng)計決策理論是根據每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類?貝葉斯決策是統(tǒng)計決策理論的基本方法,它的基本假定是分類決策是在概率空間中進行的,并且以下概率分布是已知的–每一類的概率分布–類條件概率密度
2025-01-14 02:31
【總結】貝葉斯估計BayesEstimation數(shù)理統(tǒng)計課題組例子:?某人打靶,打了5槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??某人打靶,打了500槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??經典方法:極大似然估計:100%?但是:……幾個學派(1)?經典學派:頻率學派,抽樣學派?帶頭
2025-07-21 12:43
【總結】學號:202005955畢業(yè)設計(論文)題目名稱:腔外原子的選擇測量對腔內原子量子態(tài)保真度的影響畢業(yè)設計(論文)原創(chuàng)性聲明和使用授權說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾:所呈交的畢業(yè)設計(論文),是我個人在指導教師的指導下進行的
2025-08-17 21:13
2024-10-20 20:29
【總結】模式識別——貝葉斯決策理論馬勤勇一最簡單的貝葉斯分類算法?還使用前面的例子:鱸魚(seabass)和鮭魚(salmon)。?使用一個特征亮度對這兩種魚進行表示。?新來了一條魚特征是x(亮度),怎么根據特征x確定它到底是鱸魚ω1還是鮭魚ω2??已知數(shù)據:鱸魚類標號ω1,鮭魚類標號ω2。鱸魚
2025-03-05 16:28
【總結】MCMC方法??一、貝葉斯統(tǒng)計的框架分析困難:后驗分布是復雜的、高維的分布解決方法:馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法后驗分布先驗信息似然函數(shù)?目前,MCMC已經成為一種處理復雜統(tǒng)計問題的特別流行的工具,尤其在經常需要復雜的高維積分運算的貝葉斯分析領域更是如此。在那里,高
2025-01-19 09:54
【總結】貝葉斯空間計量模型一、采用貝葉斯空間計量模型的原因殘差項可能存在異方差,而?ML?估計方法的前提是同方差,因此,當殘差項存在異方差時,采用?ML?方法估計出的參數(shù)結果不具備穩(wěn)健性。二、貝葉斯空間計量模型的估計方法(一)待估參數(shù)對于空間計量模型(以空間自回歸模型為例)y
2025-06-24 20:01
【總結】第一章事件與概率§獨立性主要內容一、獨立性的概念二、獨立性的性質三、獨立性的應用1、獨立性的概念引例設袋中有五個球(三綠兩紅)每次從中取一個,有放回地取兩次,記A={第一次取得綠球},B={第二次取得綠球}.求:解顯然
2025-04-30 01:49
【總結】課前思考?機器自動識別分類,能不能避免錯分類??怎樣才能減少錯誤??不同錯誤造成的損失一樣嗎??先驗概率,后驗概率,概率密度函數(shù)??什么是貝葉斯公式??正態(tài)分布?期望值、方差??正態(tài)分布為什么是最重要的分布之一?學習指南?理解本章的關鍵?要正確理解先驗概率,類概率密度函數(shù),后驗
2025-02-06 05:59
【總結】第五章貝葉斯決策?在前一章中,我們把人與自然界(或社會)的博弈問題歸納為決策問題,它包含三個要素:狀態(tài)集;行動集;損失函數(shù)。?至今為止,可供決策的信息有:先驗信息;試驗信息或抽樣信息,其中的關鍵就是要確定一個可觀察的隨機變量X,其概率分布中恰好把它當作未知參數(shù)。?對上述兩種信息的使用情況,形成不同的決策問題。(
2025-05-07 01:38
【總結】§經典線性計量經濟學模型的貝葉斯估計BayesianEstimation,BayesianEconometrics一、貝葉斯估計二、單方程計量經濟學模型的貝葉斯估計三、例題說明?在《EconometricAnalysis》(第3版)中:–Chapter6TheClassical
2025-05-03 18:19
【總結】17/18第四章貝葉斯分析BayeseanAnalysis§一、決策問題的表格表示——損失矩陣對無觀察(No-data)問題a=δ可用表格(損失矩陣)替代決策樹來描述決策問題的后果(損失):……π()…π()…
2025-06-26 10:20