市場競爭與公司產(chǎn)出我國市場競爭狀況與公司產(chǎn)出之間關(guān)系研究(編輯修改稿)
2025-07-16 21:51 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 普軟件%1深發(fā)展%5浦發(fā)銀行%5公司名稱民生銀行%5四川長虹%0青島海爾%0春蘭股份%0上海石化%3齊魯石化%3儀征化纖%3石油龍昌%3長安汽車%4福田汽車4一汽轎車4寶鋼股份3首鋼股份3馬鋼股份3美爾雅0雅戈?duì)?杉杉股份0東方航空5海南航空5五糧液2瀘州老窖2山西汾酒2全興股份2青島啤酒0燕京啤酒0重慶啤酒0美利紙業(yè)0青山紙業(yè)0華新水泥1秦嶺水泥1大同水泥1注：該數(shù)據(jù)表由附表一計(jì)算得到第三章 數(shù)據(jù)分析 模型調(diào)整利用表21數(shù)據(jù)，我們首先用Microsoft Excel進(jìn)行了回歸分析[2]，分析表格見表31。通過表31所示結(jié)果，我們可以得到下列的結(jié)論：由于R ，非常接近于1，因此統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)符合線性回歸預(yù)測條件。但是從表31中可以發(fā)現(xiàn)系數(shù)為負(fù)數(shù)，既公司產(chǎn)出與公司資本投入量成反比關(guān)系，這在現(xiàn)實(shí)中是不合情理。因此，需要對式（7）進(jìn)行調(diào)整。表31 回歸分析表一回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R R Square Adjusted R Square 標(biāo)準(zhǔn)誤差 觀測值38方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析7 殘差30 總計(jì)37 Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatPvalue%%Intercept 首先考察方程自變量的多重相關(guān)性問題。使用Microsoft Excel可以得到變量相關(guān)系數(shù)[2]矩陣表32。表32 自變量相關(guān)系數(shù)表一 由表32可知，自變量之間存在很明顯的自相關(guān)性?？季楷F(xiàn)實(shí)情況，勞動(dòng)力、資本投入以及其他自變量相對比較剛性，年度之間變動(dòng)不會(huì)太大，所以，、均與其有很高的相關(guān)系數(shù)。又因?yàn)?，我們剔除了原理論模型中的時(shí)間序列因素來進(jìn)行檢驗(yàn)，因此，我們在此將刪除，則模型調(diào)整為： 回歸結(jié)果及分析用Microsoft Excel對表21中樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析[2]，分析結(jié)果如表33。表33 回歸分析表二回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R R Square Adjusted R Square 標(biāo)準(zhǔn)誤差 觀測值38方差分析 dfSSMSFSignificance F回歸分析6 殘差31 總計(jì)37
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