計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究稅收收入(編輯修改稿)
2025-07-16 13:05 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 stic) 圖7：lnY對(duì)lnDependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:06/30/12 Time:14:15Sample:19782008Includedobservations:31Variable Coefficient Std.Error tStatistic Prob.C LNX2 Rsquared Meandependentvar AdjustedRsquared .dependentvar .ofregression Akaikeinfocriterion Sumsquaredresid Schwarzcriterion Loglikelihood Fstatistic DurbinWatsonstat Prob(Fstatistic) 共 25 頁(yè) 第 10 頁(yè)圖8：lnY對(duì)lnDependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:06/30/12 Time:14:15Sample:19782008Includedobservations:31Variable Coefficient Std.Error tStatistic Prob.C LNX3 Rsquared Meandependentvar AdjustedRsquared .dependentvar .ofregression Akaikeinfocriterion Sumsquaredresid Schwarzcriterion Loglikelihood Fstatistic DurbinWatsonstat Prob(Fstatistic) 圖9：lnY對(duì)lnDependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:06/30/12 Time:14:15Sample:19782008Includedobservations:31Variable Coefficient Std.Error tStatistic Prob.C LNX4 Rsquared Meandependentvar AdjustedRsquared .dependentvar .ofregression Akaikeinfocriterion Sumsquaredresid Schwarzcriterion Loglikelihood Fstatistic DurbinWatsonstat Prob(Fstatistic) 共 25 頁(yè) 第 11 頁(yè)表4：lnY對(duì)ln 、ln 、ln 、ln 的回歸結(jié)果的統(tǒng)計(jì)量的值參數(shù)估計(jì)值 t統(tǒng)計(jì)量 t值的概率 從表4可以看出，關(guān)于 的回歸方程 ，基本回歸方程是以為解釋變量的回歸方程。在 的基礎(chǔ)上新加入變量 、 、 分析回歸見(jiàn)圖10圖12。圖10：模型在含有 的基礎(chǔ)上加入DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:06/30/12 Time:14:28Sample:19782008Includedobservations:31Variable Coefficient Std.Error tStatistic Prob.C LNX3 LNX1 Rsquared Meandependentvar AdjustedRsquared .dependentvar .ofregression Akaikeinfocriterion Sumsquaredresid Schwarzcriterion Loglikelihood Fstatistic DurbinWatsonstat Prob(Fstatistic) 共 25 頁(yè) 第 12 頁(yè)圖11：模型在含有 的基礎(chǔ)上加入DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:06/30/12 Time:14:30Sample:19782008Includedobservations:31Variable Coefficient Std.Error tStatistic Prob.C LNX3 LNX2 Rsquared Meandependentvar AdjustedRsquared .dependentvar .ofregression Akaikeinfocriterion Sumsquaredresid Schwarzcriterion Loglikelihood Fstatistic DurbinWatsonstat Prob(Fstatistic) 圖12：模型在含有 的基礎(chǔ)上加入DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:06/30/12 Time:14:32Sample:19782008Includedobservations:31Variable Coefficient Std.Error tStatistic Prob.C LNX3 LNX4 Rsquared Meandependentvar AdjustedRsquared .dependentvar .ofregression Akaikeinfocriterion Sumsquaredresid Schwarzcriterion Loglikelihood Fstatistic DurbinWatsonstat Prob(Fstatistic) 共 25 頁(yè) 第 13 頁(yè)由圖10圖12可知回歸結(jié)果為表5。表5：模型在含有 的基礎(chǔ)上再分別加入 、 、 回歸結(jié)果的統(tǒng)計(jì)量值參數(shù)估計(jì)值t統(tǒng)計(jì)量t值的概率參數(shù)估計(jì)值t統(tǒng)計(jì)量t值的概率參數(shù)估計(jì)值t統(tǒng)計(jì)量t值的概率 經(jīng)比較，新加入 的方程 =，改進(jìn)更大，經(jīng)濟(jì)意義合理，且 是顯著的，也沒(méi)有改變 的顯著性，所以 可作為獨(dú)立變量引入模型中，回歸見(jiàn)圖圖1圖14。圖13：模型在含有 、 的基礎(chǔ)上加入DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:06/30/12 Time:14:36Sample:19782008Includedobservations:31Variable Coefficient Std.Error tStatistic Prob.C LNX3 LNX2 LNX1 Rsquared Meandependentvar Adjusted1
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