計量經濟學大作業(yè)——建立模型(編輯修改稿)
2025-04-21 07:57 本頁面
【文章內容簡介】 致存在一個正相關同方向變動的關系，相關度同樣是比較高的。運用gretl軟件，采用最小二乘法，對搜集的數(shù)據進行線性回歸，對所建模型參數(shù)進行估計。（圖5）217?？傻玫侥Ｐ捅磉_式為：Y=+++（）（） （） （）R=R2=2F=217。2s=3031=.=對于模型的基本假設之一就是解釋變量之間相互獨立。如果某兩個或多個解釋變量之間出現(xiàn)了相關性，則稱為存在多重共線性。在本模型中，經過最小二乘法估計，模型的R2和F值都比較大，但各參數(shù)估計值的t檢驗值大小不一，說明各解釋變量對Y的聯(lián)合作用顯著，但各解釋變量間可能存在共線性而使得它們對Y的獨立作用并不都是很明顯。接下來我們需要進一步對其進行檢驗。（圖6）結果顯示變量X2與X3之間可能存在著較高的多重共線性。需要進行進一步檢驗已確定變量間是否真的存在多重共線性。我們采用逐步回歸法做進一步分析。（1）Y與X1構成的回歸模型（圖7）^Y=+X1() ()R2=2R=（2）Y與X2構成的回歸模型（圖8）^Y=+X2() ()R2=2R=（3）Y與X3構成的回歸模型（圖9）^Y=+X3() ()R2=2R=由上，分別歸納出Y與X1,X2,X3之間的回歸，得：^(1)Y=+X1() ()R2=2R=^(2)Y=+X2() ()R=22R=^(3)Y=+X3() ()R2=2R=可見，GDP增長率受第二產業(yè)增長率影響最大，與經驗相符，因此選（2）為初始回歸模型。以GDP為解釋變量，逐個引入解釋變量，構成回歸模型，進行模型檢驗。根據擬合優(yōu)度的變化來決定新引入的變量是否可以用其他變量的線性組合代替。第一步，以GDP為被解釋變量，引入X2,X1進行模型估計。GDP=f(X2，X1)（圖10）
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