計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)大作業(yè)——建立模型(編輯修改稿)
2025-04-21 07:57 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 致存在一個(gè)正相關(guān)同方向變動(dòng)的關(guān)系，相關(guān)度同樣是比較高的。運(yùn)用gretl軟件，采用最小二乘法，對(duì)搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸，對(duì)所建模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。（圖5）217?？傻玫侥Ｐ捅磉_(dá)式為：Y=+++（）（） （） （）R=R2=2F=217。2s=3031=.=對(duì)于模型的基本假設(shè)之一就是解釋變量之間相互獨(dú)立。如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性，則稱為存在多重共線性。在本模型中，經(jīng)過(guò)最小二乘法估計(jì)，模型的R2和F值都比較大，但各參數(shù)估計(jì)值的t檢驗(yàn)值大小不一，說(shuō)明各解釋變量對(duì)Y的聯(lián)合作用顯著，但各解釋變量間可能存在共線性而使得它們對(duì)Y的獨(dú)立作用并不都是很明顯。接下來(lái)我們需要進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。（圖6）結(jié)果顯示變量X2與X3之間可能存在著較高的多重共線性。需要進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)已確定變量間是否真的存在多重共線性。我們采用逐步回歸法做進(jìn)一步分析。（1）Y與X1構(gòu)成的回歸模型（圖7）^Y=+X1() ()R2=2R=（2）Y與X2構(gòu)成的回歸模型（圖8）^Y=+X2() ()R2=2R=（3）Y與X3構(gòu)成的回歸模型（圖9）^Y=+X3() ()R2=2R=由上，分別歸納出Y與X1,X2,X3之間的回歸，得：^(1)Y=+X1() ()R2=2R=^(2)Y=+X2() ()R=22R=^(3)Y=+X3() ()R2=2R=可見(jiàn)，GDP增長(zhǎng)率受第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率影響最大，與經(jīng)驗(yàn)相符，因此選（2）為初始回歸模型。以GDP為解釋變量，逐個(gè)引入解釋變量，構(gòu)成回歸模型，進(jìn)行模型檢驗(yàn)。根據(jù)擬合優(yōu)度的變化來(lái)決定新引入的變量是否可以用其他變量的線性組合代替。第一步，以GDP為被解釋變量，引入X2,X1進(jìn)行模型估計(jì)。GDP=f(X2，X1)（圖10）
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1