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正文內(nèi)容

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)線性回歸模型課件(編輯修改稿)

2024-10-04 12:46 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 )( ZSEZP ?????? ?? ?????? 1]??)?(?[ 2222222 )(SEZSEZP的置信區(qū)間為的置信度為參數(shù) ?? ?12的區(qū)間估計(jì)參數(shù) 2** ?)已知)(、總體服從正態(tài)分布( 2?1 ?SE),有(、對(duì)給定的正數(shù)設(shè)待估參數(shù)為 10 ?? ???? i?????? ?????? 1)??( iiiP的置信區(qū)間;的置信度為)為( ?????? ??? 1?,? iii置信限。分別稱為下置信限、上、 ???? ?? ii ??45 )?(?)2(? 222 ?? ? ESnt ??)?(?? 222 ?? ? ESZ? )1,0(~)?(??222 NESZ ???? ??的置信區(qū)間為參數(shù) 2?)2(~)?(??222 ??? ntESt???,由分布表確定臨界值,查對(duì)給定的置信概率 21 ?? tt ????? ??????? 1}22{ 22 )()( nttntP?????? ???????? 1}2)?(??2{ 22222 )()( ntESntP)(?2 222 大樣本的置信區(qū)間)未知),(未知(即、 ??? SE)未知)(未知,即、總體服從正態(tài)分布( 22 ?3 ?? SE46 ** 參數(shù) 的區(qū)間估計(jì)(推導(dǎo)過(guò)程同上) 1?2?1?)?(? 121 ?? ? SEz?的置信區(qū)間的置信度為已知),參數(shù)、總體服從正態(tài)分布( ??? ?11 12 未知(大樣本)時(shí), 的置信度為 的置信區(qū)間 ??1)?(?? 121 ?? ? ESZ?)?(?)2(? 121 ?? ? ESnt ??未知)、總體服從正態(tài)分布( 23 ?47 三、參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) (一) 關(guān)于 的假設(shè) 2? 未知,檢驗(yàn)的步驟如下: 2? 1)提出原(零)假設(shè)和備擇假設(shè) 0: 20 ??H 0: 21 ??H 2)若 成立,則 0H )2(~)?(??22 ?? ntESt??? 2?t? 3)對(duì)給定的 ,查 t 分布表確定臨界值 4)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算 t 5)若 接受 ,認(rèn)為 X 對(duì) Y沒(méi)有顯著影響; 2?tt ? 0H0H反之,拒絕 ,認(rèn)為 X對(duì) Y有顯著影響。 48 原假設(shè)。拒絕原假設(shè),否則接受,當(dāng) ??? )|(| 0ttp)2(~)?(??11 ?? ntESt??)2(~?)2( 22022 ??? nn ????在做結(jié)論時(shí),也可以用 P值檢驗(yàn)法: 例 : 參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)(接第二節(jié)例題) 的假設(shè)檢驗(yàn)(二)關(guān)于 1?成立,則的檢驗(yàn)類似,若的假設(shè)檢驗(yàn)步驟與 0: 1021 ???? H的假設(shè)檢驗(yàn)(三)關(guān)于 2?則假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為成立,若 2020 : ?? ?H49 例 : 討論 家庭收入 X對(duì) 家庭消費(fèi)支出 Y的影響問(wèn)題 。 如果通過(guò)調(diào)查得到一組數(shù)據(jù)(百元) 1 8 64 2 12 11 144 132 3 20 13 400 260 4 30 22 900 660 5 40 21 1600 840 6 50 27 2500 1350 7 70 38 4900 2660 8 90 39 8100 3510 9 100 55 10000 6050 10 120 66 14400 7920 合計(jì) 540 43008 2X XYX Y50 2 ??? ????8 0 21 ??? XY ??XY 4 8 4 0 ??2222 )(?iiiiiiiiixyxXXnYXYXn????????????51 138481??t?? 3 0 )8( ?t)210(~)(1??22 ????tXXti??0:0: 2120 ?? ?? HH提出原(零)假設(shè)和備擇假設(shè) 故拒絕原假設(shè)。,或 )( ????tp52 0: 11 ??H0: 10 ??H)210(~)(??221 ?????tXXnXtii??138481043008???t7 9 0 )8(0 ??? tt ,故接受原假設(shè)。 53 YY ?? 第四節(jié) 擬合優(yōu)度的評(píng)價(jià) 一 、 總變差的分解 )?()?(iiii YYYYYY ?????第四節(jié) 擬合優(yōu)度的度量 離差分解圖 54 總 ( 離差 ) 平方和 TSS的分解式為: 即 TSS=ESS+RSS — 回歸 ( 離差 ) 平方和 ( ESS) 222 )?()?()(iiii YYYYYY ????? ???2)?( YYi ??2)?(ii YY ??— 剩余(離差)平方和( RSS) 其中: 55 T S SR S ST S SE S Sr ??? 1222222 1?iiiiyeyyr???????即 可決系數(shù): 回歸變差占總變差的比重 222222222222222 ????yxiiiiiiSSYYXXyxyyr ??? ???????????)()( 可決系數(shù)的取值范圍 10 2 ?? r 三、可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系 2rr ??。,模型的擬合程度較高解釋的部分占變量中,由解釋的總變差說(shuō)明在線性模型中,例:%iiXT S SYT S SE S Sr ??2r二、可決系數(shù)56 第 五 節(jié) 回 歸 預(yù) 測(cè) 一、回歸分析報(bào)告 (總結(jié)本章例子的過(guò)程,再寫出回歸分析報(bào)告) 例:家庭人均生活性消費(fèi)支出 Y與人均可支配收入 X 的資料如下(單位:十元) : 2X 2YX Y XY 1 60 58 3600 3364 3480 2 90 85 8100 7225 7650 3 120 102 14400 10404 12240 4 150 124 22500 15376 18600 5 180 146 32400 21316 26280 6 210 159 44100 25281 33390 7 240 168 57600 28224 40320 8 270 181 72900 32761 48870 9 300 194 90000 37636 58200 10 330 211 108900 44521 69630 合計(jì) 1950 1428 454500 226108 318660 57 2222 )(?iiiiiiiiixyxXXnYXYXn????????????5 4 1 9 5 04 5 4 5 0 010 1 4 2 81 9 5 03 1 8 6 6 010 2 ??? ???? 4 1 21 ?????? XY ?? PXY ??320 9 7 2Pn e i ??????解: 0 2 6 22 ?????? ? ixES ?? )(337 0 221 PxnXESii ?????????? )(58 回歸分析報(bào)告( 書寫格式) 16 )27 ()53 ()02 ()70 (?54 2???????FdfrtesXY5 30 )?(??11 ????????ESt2 77 )?(??22 ????????EStP35 22222 Pyeyyriiii ????????????59 60 ? ? ??? ?????? 1)?(??)()?(?? 22 FFFFFF YestYXYEYestYP)?(?)2(? 2 FF YesntY ?? ?FY? 服從正態(tài)分布,其方差、均方差分別為 ????22)(1?iFF xXXnYSE ?)( ])(1[)?(222????iFF xXXnYV ar ?)2(~)?(?)(?)(1?)(?22????????ntYesXYEYxXXnXYEYtFFFFiFFFF?)代替,故()用(代替,即未知,用 FF YesYSE ??????FF XY 21 ??? ?? ??的預(yù)測(cè)二、因變量平均值 )( FF XYE的點(diǎn)預(yù)測(cè)(一) )( FF XYE的區(qū)間預(yù)測(cè)(二) )( FF XYE的預(yù)測(cè)區(qū)間為的置信度為因變量平均值 ??1)( FF XYE61 )2(~)(??)(?)( ????? nteesYYeeseEetFFFFFF? ? ??? ?????? 1)(??)(?? 22 FFFFF eestYYeestYP)(?)2(? 2 FF eesntY ?? ?FF XY 21 ??? ?? ??0)?()( ??? FFF YYEeE?????22)(11iFF xXXneSE ?)( 代替,故未知,用 ?? ?的預(yù)測(cè)三、因變量個(gè)別值 FY的點(diǎn)預(yù)測(cè)(一) FY的區(qū)間預(yù)測(cè)(二) FY服從正態(tài)分布,且預(yù)測(cè)誤差 FFF YYe ???]11[)?()?()( 22222iFFFFF xXXnYV a rYYEeV a r ????????? )(??的預(yù)測(cè)區(qū)間為的置信度為因變量個(gè)別值 ??1FY62 平均值 、個(gè)別值 的預(yù)測(cè)有如下特點(diǎn): 平均值和個(gè)別值的點(diǎn)預(yù)測(cè)相同,但區(qū)間預(yù)測(cè)不同。 平均值和個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間上、下限都不是常數(shù),是變化的。 置信區(qū)間與樣本容量 n 有關(guān), n 越大置信區(qū)間越小。 )XY(E FF FY63 第六節(jié) 實(shí)例及計(jì)算機(jī)計(jì)算過(guò)程 一、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的工作步驟 (二 ) 估計(jì)參數(shù) (三 ) 檢驗(yàn)?zāi)P? 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn); 統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn); 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn); 預(yù)測(cè)檢驗(yàn); (計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)判 斷模型參數(shù)估計(jì)值 的可信度及模型的 功效等)。 (一 ) 設(shè)定模型 (四 ) 應(yīng)用模型 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè); 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析; 政策評(píng)價(jià); (通過(guò)政策模擬提供制定 經(jīng)濟(jì)政策的依據(jù)) 64 二、計(jì)算機(jī)計(jì)算過(guò)程 例 討論家庭收入 X對(duì)家庭消費(fèi)支出 Y的影響問(wèn)題,通過(guò)調(diào)查得到一組數(shù)據(jù)(百元)如下 : X Y 1 8 2 12 11 3 20 13 4 30 22 5 40 21 6 50 27 7 70 38 8 90 39 9 100 55 10 120 66 合計(jì) 540 299 65 Eviews主要操作步驟 一、啟動(dòng)軟件包 ( 雙擊“ Eviews”,進(jìn)入 Eviews主頁(yè)) 網(wǎng)站:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)園地( : //) 復(fù)旦計(jì)量金融網(wǎng)( : //) 66 二、創(chuàng)建工作文件(點(diǎn)擊“ File/New/Workfile/Ok”) 出現(xiàn)“ Workfile Range”,目的: 選擇數(shù)據(jù)頻率(類型): Annual
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