質(zhì)量體系五大工具和七大手法(編輯修改稿)
2024-07-16 05:22 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 善前與改善后的柏拉圖排在一起，可以評(píng)估出改善效果；②分析柏拉圖只要抓住前面的2~3項(xiàng)九可以了；③柏拉圖的分類(lèi)項(xiàng)目不要定得太少，5~9項(xiàng)教合適，如果分類(lèi)項(xiàng)目太多，超過(guò)9項(xiàng)，可劃入其它，如果分類(lèi)項(xiàng)目太少，少于4項(xiàng)，做柏拉圖無(wú)實(shí)際意義；④作成的柏拉圖如果發(fā)現(xiàn)各項(xiàng)目分配比例差不多時(shí)，柏拉圖就失去意義，與柏拉圖法則不符，應(yīng)從其它角度收集數(shù)據(jù)再作分析；⑤6柏拉圖是管理改善的手段而非目的，如果數(shù)據(jù)項(xiàng)別已經(jīng)清楚者，則無(wú)需浪費(fèi)時(shí)間制作柏拉圖；⑥其它項(xiàng)目如果大于前面幾項(xiàng)，則必須加以分析層別，檢討其中是否有原因；⑦柏拉圖分析主要目的是從獲得情報(bào)顯示問(wèn)題重點(diǎn)而采取對(duì)策，但如果第一位的項(xiàng)目依靠現(xiàn)有條件很難解決時(shí)，或者即使解決但花費(fèi)很大，得不償失，那么可以避開(kāi)第一位項(xiàng)目，而從第二位項(xiàng)目著手。!四、因果圖所謂因果圖，又稱(chēng)特性要因圖，主要用于分析品質(zhì)特性與影響品質(zhì)特性的可能原因之間的因果關(guān)系，通過(guò)把握現(xiàn)狀、分析原因、尋找措施來(lái)促進(jìn)問(wèn)題的解決，是一種用于分析品質(zhì)特性（結(jié)果）與可能影響特性的因素（原因）的一種工具。又稱(chēng)為魚(yú)骨圖。分類(lèi)1）追求原因型：在于追求問(wèn)題的原因，并尋找其影響，以因果圖表示結(jié)果（特性）與原因（要因）間的關(guān)系；2）追求對(duì)策型：追求問(wèn)題點(diǎn)如何防止、目標(biāo)如何達(dá)成，并以因果圖表示期望效果與對(duì)策的關(guān)系。實(shí)施步驟①成立因果圖分析小組，3~6人為好，最好是各部門(mén)的代表；②。P+確定問(wèn)題點(diǎn)；③畫(huà)出干線主骨、中骨、小骨及確定重大原因（一般從5M1E即人Man、機(jī)Machine、料Material、法Method、測(cè)Measure、環(huán)Environment六個(gè)方面全面找出原因）；④與會(huì)人員熱烈討論，依據(jù)重大原因進(jìn)行分析，找到中原因或小原因，繪至因果圖中；⑤因果圖小組要形成共識(shí)，把最可能是問(wèn)題根源的項(xiàng)目用紅筆或特殊記號(hào)標(biāo)識(shí)；⑥記入必要事項(xiàng)；應(yīng)用要點(diǎn)及注意事項(xiàng)①確定原因要集合全員的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，集思廣益，以免疏漏；②$原因解析愈細(xì)愈好，愈細(xì)則更能找出關(guān)鍵原因或解決問(wèn)題的方法；③:有多少品質(zhì)特性，就要繪制多少?gòu)堃蚬麍D；④如果分析出來(lái)的原因不能采取措施，說(shuō)明問(wèn)題還沒(méi)有得到解決，要想改進(jìn)有效果，原因必須要細(xì)分，直到能采取措施為止；⑤在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上客觀地評(píng)價(jià)每個(gè)因素的主要性；⑥把重點(diǎn)放在解決問(wèn)題上，并依5W2H的方法逐項(xiàng)列出，繪制因果圖時(shí)，重點(diǎn)先放在“為什么會(huì)發(fā)生這種原因、結(jié)果”，分析后要提出對(duì)策時(shí)則放在“如何才能解決”；Why——為何要做？（對(duì)象）What——做什么？（目的）Where——在哪里做？（場(chǎng)所）When——什么時(shí)候做？（順序）Who——誰(shuí)來(lái)做？（人）How——用什么方法做？（手段）Howmuch——花費(fèi)多少？（費(fèi)用）⑦因果圖應(yīng)以現(xiàn)場(chǎng)所發(fā)生的問(wèn)題來(lái)考慮；⑧/因果圖繪制后，要形成共識(shí)再?zèng)Q定要因，并用紅筆或特殊記號(hào)標(biāo)出；⑨因果圖使用時(shí)要不斷加以改進(jìn)。五、散布圖amp。將因果關(guān)系所對(duì)應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在XY軸坐標(biāo)系上,以掌握兩個(gè)變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何,這種圖形叫做“散布圖”，也稱(chēng)為“相關(guān)圖”。分類(lèi)1）正相關(guān)：當(dāng)變量X增大時(shí)，另一個(gè)變量Y也增大；2）負(fù)相關(guān)：當(dāng)變量X增大時(shí)，另一個(gè)變量Y卻減??；3）不相關(guān)：變量X（或Y）變化時(shí)，另一個(gè)變量并不改變；4）曲線相關(guān)：變量16
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