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正文內(nèi)容

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模擬試卷答案(編輯修改稿)

2025-07-15 20:04 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ,F(xiàn)=R21R2(n2)(√)2.在參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)中,當(dāng)|t|ta/2,拒絕原假設(shè),認(rèn)為該變量對(duì)因變量的影響是顯著的。(√)3.對(duì)回歸模型的顯著性檢驗(yàn)采用的是卡方檢驗(yàn)。(180。)4.隨機(jī)項(xiàng)方差不為常數(shù),即稱為模型具有異方差性。(√)5.異方差性并不影響參數(shù)最小二乘估計(jì)量的最小方差性。(180。)6.帕克檢驗(yàn)是檢驗(yàn)異方差的一種方法。(√)7.隨機(jī)項(xiàng)取值與前一期值相關(guān)則模型存在一階自相關(guān)。(√)8.D.W檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)P褪欠翊嬖谝浑A自相關(guān)的一種常用方法。(√)9.自相關(guān)并不影響參數(shù)最小二乘估計(jì)量的有效性。(180。)10.若解釋變量存在完全或近似的線性關(guān)系,則模型存在多重共線性。(√)三、簡(jiǎn)答題(每題8分,6小題共48分)1.簡(jiǎn)述應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,研究客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的步驟。答:一般可分為以下五個(gè)步驟:(1)建立模型;(2)樣本數(shù)據(jù)的收集;(3)模型參數(shù)的估計(jì);(4)模型的檢驗(yàn);(5)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的應(yīng)用。2.簡(jiǎn)述經(jīng)典線性回歸模型的假定條件。答:(1)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的期望值為0,即;(2)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的方差為同方差;(3)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的協(xié)方差為0,即隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)序列不相關(guān);(4)自變量非隨機(jī);(5)自變量之間不相關(guān)。(1)Q=ALaKbeu解:兩邊取對(duì)數(shù)得:InQ=InA+aInL+bInK+U令:Y=InQ,b0=InA,X1=InL,X2=InK,則原模型可化為:Y=b0+aInL+bInK+U(2)y=ea+bx+u解:兩邊取對(duì)數(shù),可得:Iny=a+bx+U令:y*=Iny160
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